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摘要:随着科技的发展,我国陆续发射高分一号高分二号卫星后,大量的遥感数据获取变得容易,而遥感图像自动解译是快速的从这些海量遥感图像数据中获取有效的信息,从而进行图像分割地物分类,高效率的提取专题信息.遥感图像自动解译主要依据的是地物的光谱信息,解译精度不高[1],因此进行分类结果优化.本文基于ENVI软件,通过分类后得到初步结果,接着进行分类后处理,包括小斑块去除、分类统计以及分类叠加[2],最后将分类结果转为矢量.通过这一系列的分类后处理可以达到遥感图像自动解译分类结果优化的目的.
[硕士论文] 杨柯
地图学与地理信息系统 长安大学 2017(学位年度)
摘要:选取西藏“一江两河”扎囊县及周边区域作为典型高寒湿地研究区。基于多源多期遥感影像,提取研究区内湿地信息以及相对应的空间格局指数,运用空间分析方法和数理统计方法,研究湿地景观格局时空动态变化特征,结合研究区自然和人文条件,在景观格局分析的基础上得出影响湿地变化的驱动因子。通过研究,本文取得的主要成果和结论如下:”YLN”
  (1)通过对1996年、2004年以及2013年三个时相的遥感图像进行波段选择、假彩色合成、图像增强、几何校正与配准、图像裁剪等预处理,采用人机交互的方式进行遥感解译并进行分类后处理,分类结果包括河流、灌丛、高覆盖度草甸、低覆盖度草甸、非湿地五种覆盖类型。分类结果制作研究区湿地专题信息图。
  (2)引入湿地景观格局评价指标体系,基于湿地专题信息图对湿地面积、景观格局指数进行对比分析研究。研究表明“一江两河”扎囊县地区的湿地总体上呈退化的趋势,湿地面积由1996年982.23km2,减少为2004年974.36km2,2013年的966.31km2,减少速率呈上涨趋势。在景观格局指数方面,随着时间的推移,整体景观破碎情况比较严重,斑块连接度也较低,景观异质性突出。从不同空间粒度上来看,选取较小粒度更适宜扎囊县湿地景观格局的研究分析。通过对景观格局指数定量分析发现,各项指数在2004年出现了波动,说明西藏地区近些年来湿地保护有了一定成效,但总体景观破碎程度,景观异质性加剧未得到缓解,非湿地不论是面积还是聚集程度的增加也从侧面说明,该研究区湿地现状仍不够稳定,需要进一步加大保护湿地的力度。
  (3)在全球气候变化的背景下,分析气候变化,人的活动以及湿地保护政策对湿地的影响,通过定量和定性两方面,运用灰色关联度的方法,结合MATLAB和SPSS软件对不同驱动因子进行分析,研究表明湿地面积变化的驱动因子影响程度的顺序是:降水量﹥平均温度﹥相对湿度﹥旅游收入﹥法律政策﹥生产总值﹥人口数量,可以看出自然因素占据主导位置。接着构建驱动因子与湿地面积多元线性回归模型,为湿地保护提出决策依据。
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