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找到 14 条结果
[期刊论文] 李瑞 王绍金
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CSTPCD 北大核心
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摘要:设计了一种加热板系统,包括铝制保温盒、铝制上下底板、上下电加热膜、气体循环通道、T型热电偶温度传感器、P ID控制器、变压器、固态继电器和计算机。并通过实验证明了该加热板系统可以用于研究害虫的热致死动力学。...
摘要:科研实验室是高校从事科学研究的重要场所,是培养硕士博士研究生科研能力,创造科研成果,发表科研论文的重要基地.实验员作为科研实验室的管理者之一,对科研实验室工作的顺利开展起着至关重要的作用.该文将从高校科研实验室日常工作的开展、实验室设备的管理和使用及设备使用前培训三个方面谈论科研实验室的管理工作....
[期刊论文] 李瑞 傅隆生
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EI CSTPCD 北大核心
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摘要:为了对蓝莓硬度和糖度进行无损检测,采用近红外光谱仪(900~1700 nm)分别对490个"蓝丰"蓝莓的果柄侧和花萼侧进行高光谱成像,并测量整个果实的硬度和糖度.应用偏最小二乘回归法分别对果柄侧、花萼侧和整个果实的平均光谱建立硬度和糖度预测模型.试验结果表明,蓝莓硬度呈双峰分布,表明实际生产中有望分为2类;蓝莓糖度呈正态分布;硬度和糖度的相关性仅为-0.15,说明不能通过二者之中的任何一个来估计和评价另一个.采用整个果实的平均光谱数据建模效果最好,硬度的校正集相关系数RC和验证集相关系数RV达到0.911和0.871,糖度的为0.891和0.774,但主成分数都有所增加.结果表明,采用高光谱技术对蓝莓硬度和糖度进行快速、无损检测是可行的....
摘要:以西北农林科技大学的“数字电子技术”课程建设为例,分析了我国农林院校中该课程的现状,以及存在的挑战和问题,探讨和实践了一些可行的方法和举措,旨在促进我国农林院校中“数字电子技术”的课程建设,从而更好地为林院校中相关的专业服务。...
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EI CSTPCD 北大核心
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摘要:为给在干燥、贮藏及运输过程中保证大豆的品质提供理论依据,实验测定了大豆在室温(25℃)条件下的水分解吸-吸附等温线.采用非线性回归分析,应用常见的5种模型Oswin、Halsey、Hendenson、GAB、Chung-Pfost对大豆在室温条件下测得的水分进行解吸-吸附等温线拟合分析,以确定最佳拟合模型及其参数.结果表明:大豆的解吸等温线属于第Ⅱ种类型;吸附等温线属于第Ⅲ种类型;在整个水分活度范围内,大豆的解吸-吸附等温线均存在着滞后现象:最佳的解吸-吸附等温线拟合方程都是Oswin模型,它们的决定系数均高于0.993;Oswin模型拟合大豆解吸等温线的参数A和B分别为0.075和0.500,吸附等温线的参数A和B分别为0.075和0.498....
摘要:热风和热水加热具有高效、环保且易于控制的优点,是一种替代化学熏蒸控制采后水果虫害的有效物理方法。但由于缺乏对加热速率、加热时间温度分布等问题的深入系统研究,常导致杀虫效果较差或对水果品质造成一定负面影响。为了研究水果采后热处理过程的传热机理,建立了水果热处理时的非稳态传热模型,利用有限元分析软件 COMSOL 建模求解,并进行了试验验证。结果表明,模拟值实测值之间的均方根误差均低于8%,从而验证了模拟的可靠性。达到相同的热处理效果,水果热水(55℃)加热时的热处理时间仅为热风(55℃)的30%,所以热水是一种更有效的加热介质。增加热风的流速可以提高加热速率,而热水循环速度对传热速率影响较小。水果内部的传热速率主要受水果大小、介质流动速度和水果形状的影响,热扩散系数对水果加热时间的影响较小。所建立的水果传热模型及相关试验结果可为水果采后热杀虫工艺参数的确定及优化提供参考。...
摘要:为了研究冬枣果实在收获、分选、运输及贮藏过程的力学特性,对冬枣果实进行压缩实验和有限元仿真,分析不同成熟度白熟期和脆熟期冬枣在不同压缩方向下的弹性模量以及接触应力.压缩实验结果表明:白熟果实的破裂力大于脆熟果实;二者的压缩曲线相似,横向压缩曲线有较明显的生物屈服点,纵向压缩时没有明显的屈服点.横向压缩时,白熟果实的平均弹性模量计算值仿真值分别为3.527 MPa和3.263 MPa,平均误差为11.38%;脆熟果实的平均弹性模量计算值仿真值分别为3.131 MPa和2.877 MPa,平均误差分别为12.96%.纵向压缩时,白熟和脆熟果实的弹性模量计算值仿真值平均误差分别为26.24%和27.66%.压缩应力云图显示:上压头接触面的最大应力大于固定底板接触面的最大应力;横向压缩时,上下表面的接触应力呈现对称分布;相同的压缩方向,白熟果实的计算最大应力和仿真最大应力都大于脆熟果实;最大应力的计算值和仿真值的误差较大,最小平均误差为26.24%.研究结果可为冬枣运输、分级及贮藏过程中选择合适的包装设计和摆放方式提供理论参考....
摘要:为实现田间条件下快速、准确地识别多簇猕猴桃果实,该文根据猕猴桃的棚架式栽培模式,采用竖直向上获取果实图像的拍摄方式,提出一种基于 LeNet 卷积神经网络的深度学习模型进行多簇猕猴桃果实图像的识别方法.该文构建的卷积神经网络通过批量归一化方法,以ReLU为激活函数,Max-pooling为下采样方法,并采用Softmax回归分类器,对卷积神经网络结构进行优化.通过对100幅田间多簇猕猴桃图像的识别,试验结果表明:该识别方法对遮挡果实、重叠果实、相邻果实和独立果实的识别率分别为78.97%、83.11%、91.01%和94.78%.通过5种现有算法进行对比试验,该文算法相对相同环境下的识别方法提高了5.73个百分点,且识别速度达到了0.27 s/个,识别速度较其他算法速度最快.证明了该文算法对田间猕猴桃图像具有较高的识别率和实时性,表明卷积神经网络在田间果实识别方面具有良好的应用前景....
摘要:为了对冬枣损伤进行早期检测,采用近红外高光谱图像技术对损伤区域成像.针对高光谱图像波长多的特点,分别采用连续投影算法、相关特征选择算法、一致性(Consistency)算法选择冬枣损伤的特征波长,对提取的特征波长分别应用k-邻近、朴素贝叶斯(naive bayes,NB)、支持向量机(support vector machine,SVM)3种分类方法进行损伤区域识别.结果表明:所有方法选择的一致特征波长在1 353 nm和1 691 nm附近.Consistency算法选择的特征波长在SVM分类器下分类识别正确率达到95.16%,一致特征波长在NB分类器下分类识别正确率达到84.26%,验证了一致波长的有效性,为多光谱成像技术实现在线检测冬枣损伤提供参考依据....
摘要:根据猕猴桃的棚架式栽培方式,提出了一种适用于猕猴桃采摘机器人夜间识别的方法。采用竖直向上获取果实图像的拍摄方式,以果萼为参考点,进行果实的识别,并测试该方法对光照的鲁棒性。试验结果表明:基于果萼能够有效的识别猕猴桃果实,成功率达94.3%;未识别和误识别的果实一般出现在5果及5果以上的簇中,原因是果实相互挤压导致的果萼部分不在果实图像的中心区域,以及果实之间的三角区形成暗色封闭区域;光照过小或过大会导致成像模糊或过曝,对正确率有细微影响;识别速度达到了0.5 s/个。因此,基于果萼的猕猴桃果实夜间识别方法在正确识别率和速度上都有很大提升,更接近实际应用。...
摘要:为确定冬枣的机械选择性收获参数,试验测定不同成熟度果实的物理及生物特性参数,对其物理及生物特性参数之间的关系进行研究.结果表明:未熟期、白熟期和脆熟期的冬枣果实密度分别为902.15、911.68和947.06 kg/m3,硬度分别为17.26、16.24和13.9 kg/cm2,果实成熟度越高果实密度越大而果实硬度越小,脆熟期果实的密度及硬度白熟期和未熟期果实的密度及硬度都存在显著性差异;未熟期、白熟期和脆熟期果实的树枝果柄分离力都大于果实果柄分离力,在机械振动收获时,果实脱落发生在果实果柄连接处,分离力都随着成熟度的增加而减小,白熟期和脆熟期果实的果实果柄分离力存在显著性差异,有望实现选择性收获;白熟期和脆熟期果实的压缩曲线趋势相似,都没有明显的生物屈服点.白熟期果实的破裂力为145.77 N显著大于脆熟期果实的破裂力128.95 N,果实和脆熟果实的压缩弹性模量均值分别为2.09和1.89 MPa,二者无显著性差异.果实破裂前,果实所受压力变形呈近似线性关系....
摘要:为使农业信息领域的研究人员能够系统和快速地了解深度学习在农业中的研究进展以及应用现状,对深度学习在农业信息领域的应用进行归纳、梳理、分析和展望.对涉及农业领域且应用深度学习技术的90项研究中所涉及的农业问题、具体模型和框架、数据集的来源和特征以及预处理方法、模型评价指标等进行归纳总结分析,并讨论深度学习的优点和局限性,进而展望深度学习的发展趋势.农业领域中的应用包括作物及其器官分类、病虫害识别、果实识别和计数、植物识别、土壤覆盖分类、杂草识别、行为识别和分类、植物养分含量估计、植物叶片或种子表型分析等方面;大多数研究采用卷积神经网络,如AlexNet、VGG16和Faster R-CNN.在框架方面,Caffe使用频次最高,其次是Tensorflow和Keras/Theano;分类准确度是最常用的模型评价指标,其次是F1得分和平均精度.其他常用方法和技术相比,深度学习不仅精度高,而且性能优于现有的常用图像处理技术.其他涉及计算机视觉技术的农业应用有望通过深度学习技术的使用获得更好的效果....
摘要:沙棘是一种理想的生态环境保护植物,在中国的西部广泛种植,其果实具有较高的营养和药用价值.但沙棘果实的采收非常困难,使其经济价值远未开发,因此有必要研究沙棘果实的机械采收.收获沙棘及其它小果实通常是通过振动树干或树枝,使果实分离.为了正确设计合适的振动采收装置,有必要先模拟振动采收机制并进行分析. 本文使用了有限元分析技术描述沙棘树的振动特性.首先,沙棘树的三维实体模型是由Pro/E建立并导入到有限元分析软件.其次,使用模态分析确定沙棘树的自然振动属性,如固有频率和振动模式.最后,采用谐波响应分析来观察添加了一个正弦载荷时的稳态响应.模态分析结果表明,沙棘树的前十阶固有频率在14.895Hz(一阶频率)至59.814Hz(第十阶频率)之间变化.谐响应分析的结果表明,振动收获沙棘果实时,振动载荷应用于侧枝显然比应用于主干更加优越,而且对沙棘树枝条的破坏性也更小.振动载荷为66N可以确保大多数沙棘子从树上分离.本文通过对沙棘的振动采收的有限元模拟仿真分析,为沙棘振动采收装备的开发提供一定的理论基础.
公   告

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