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摘要:针对现有容延网络的喷射路由算法中消息副本数不能依据实际情况进行调整,导致资源浪费和降低传递率的问题,提出了一种自适应多次喷射等待路由算法(AMSNW).AMSNW借鉴超时重传的思想,设置一个超时阈值,当消息副本在网络节点中的滞留时间超过该阈值时进行超时重传,将超时的消息副本继续喷射到其邻居节点,以增加该消息副本与目的节点的通信机会,解除其长时间滞留的困境,提高其到达目的地的概率.同时,采用会话式的ACK消息作为反馈消息,抑制不必要的重传,并清除冗余消息副本.仿真实验表明,该算法能有效提高消息投递率,降低消息的缓存区停留时间....
[期刊论文] 王宁 李杰
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ EI CBST
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摘要:数据量大、数据更新速度快、数据源多样和数据存在噪声是大数据的四大特点,这为数据集成提出了新的挑战.实体解析是数据集成的一个重要步骤,在大数据环境下,传统的实体解析算法在效率、质量,特别是抗噪声能力方面的表现并不理想.为了解决大数据环境中因为数据噪声所导致的解析结果冲突,将公共邻居引入相关性聚类问题.上层预分块算法基于邻居关系设计,因而能够快速有效地完成初步分块;核概念的引入更精确地定义了节点与类之间的关联程度,以便下层调整算法准确地判断节点的归属,进而提高相关性聚类的准确度.两层算法采用较为粗糙的相似度距离函数,使得算法不仅简单而且高效.同时,由于引入邻居关系,算法的抗噪声能力明显提高.大量实验表明,两层相关性聚类算法无论在解析质量、抗噪声能力还是在扩展性方面均优于传统算法....
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北大核心 CSTPCD CSCD EI CBST
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摘要:桩-土-桥动力相互作用是桥梁抗震研究的热点和难点问题,需合理考虑地基土柔度效应、运动学效应及阻尼效应的影响.采用基于性能点轨迹法的结构非线性静力分析方法,引入FEM A440针对土-结相互作用运动学效应、地基阻尼效应的地震动需求谱修正算法,探讨建立综合考虑桩-土相互作用三种效应的桩基础RC桥梁的抗震性能评估方法.以某高速公路RC连续梁桥为算例,分别以三种设计谱及相应的人工波为输入进行非线性静、动力方法验算对比,两个水准下的计算结果表明所建议方法在补充考虑后两种效应后,地震响应略小于以考虑第一种效应为主的动力时程法,所建议方法能有效评估桩基础桥梁在预期地震需求下的抗震性能....
[期刊论文] 李杰 葛宝明 郑立纹
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北大核心 CSTPCD CSCD CBST
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摘要:Quasi-Z源逆变器是在Z源逆变器的基础上提出来的新型电路拓扑结构.分析了Quasi-Z源逆变器的工作原理,建立了其小信号模型,得出了直通占空比至直流母线电压峰值的传递函数.并设计了Qua-si-Z源逆变器的电压电流双闭环控制系统,该控制系统实现了对直流母线电压峰值的间接控制,能克服输入电压变化、负载变化等扰动的影响,使输出电压始终保持恒定,具有良好的动态性能和稳态性能.最后,通过仿真实验验证了控制系统的有效性....
摘要:文章从我国煤炭行业区域差异性出发,分别运用聚类分析方法对各地区煤炭行业生产规模占全国份额、煤炭工业总产值占区域经济的比重、区域煤炭企业平均产量的差异性进行分类研究,依据行政干预强度的不同,设计出行政主导式、行政分散式和企业主导式等基于区域多样性的煤炭行业管理体制,为区域煤炭行业管理体制提供了创新途径....
摘要:为了克服基体中纤维的脱胶问题,提出了纤维打结的设计方案来改进纤维复合材料构件的力学性能,并对试件进行了拉伸性能的测试.实验结果表明打结纤维可以明显地提高复合材料试件的拉伸性能....
摘要:为了验证形状记忆合金纤维复合材料纤维方向的弹性模量与细观力学理论计算结果的接近程度,进行了拉伸性能的测试.采用线性回归方法,给出了弹性模量的实验结果.试验结果表明形状记忆合金纤维复合材料纤维方向的弹性模量与细观力学理论的计算结果比较一致....
摘要:研究了小汽车内的乘客检测和计数的方法,提出了一种基于脸部检测和Fuzzy ART神经网络的算法.采用光照校正、基于亮度补偿的椭圆肤色模型检测算法和数学形态方法以分割汽车内部的人脸区域和背景区域,使用Fuzzy ART神经网络分类器对脸部区域进行计数.在正常白天天气和光照条件下,该算法能够有效地检测出运动车辆中乘客的数量....
[期刊论文] 白利波 郝晓莉 李杰
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CA CBST
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摘要:利用了车牌的颜色特征与纹理特征,提出一种新的基于模糊集的车牌提取方法.该方法用图像颜色对区域检测、颜色对边缘检测、色度峰值统计及密集小边缘增强,使用模糊集算子综合它们的结果,精确提取出车牌.实验结果表明:对在不同条件下拍摄的图像应用本方法,车牌提取准确率达到98.0%.特别地对光照不均、背景复杂的图像,本方法仍具有很强的鲁棒性....
[期刊论文] 李杰 郝晓莉
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CSTPCD CSCD SA
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摘要:提出了一种利用肤色信息,建立YCbCr肤色模型空间作为人脸检测的预处理手段,利用小波分解和BP神经网络作为检测方法;对算法进行仿真验证,实验结果表明:该肤色模型空间对光线、遮挡以及姿态有很好的robust特性;本检测方法达到较好的检测效果....
[期刊论文] 熊烈强 邵春福 王富 李杰
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CA CBST
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摘要:结合出口匝道的特点,给出了出口匝道连接处交通流参数之间关系的理论模型和出口匝道的通行能力计算模型.然后,将连接处交通流参数之间的关系模型整理成驶出率、上游外侧车道流量和密度之间的关系.最后,利用实测数据对关系模型进行标定,并与美国道路通行能力手册(HCM2000)的经验公式进行了比较.结果表明:流量与驶出率呈指数函数关系;在低密度范围,流量_密度呈线性函数关系,并与美国经验公式一致;在中密度范围,流量与密度无关;在高密度范围,流量_密度呈二次函数关系....
摘要:上下结合的预算管理方法有利于促使企业各部门对企业总体目标达到高度的共识,保证企业预算目标的实现.该方法的实现应借助信息技术手段,并依据"系统功能依据权限动态组合"的原则,构建基于网络平台的预算管理体系.只有这样,才能充分发挥上下结合方法的作用,有效解决企业预算管理的难题....
摘要:高中学生在英语写作中常存在生搬硬套、机械生硬的问题.本文力图通过笔者的一堂写作案例课来研究探讨适合高中学生的迁移应用策略,从而帮助学生有效提高英语写作能力.合理有效的迁移要符合特定语境,要扣题,要灵活,更为关键的是迁移应该是一种灵活自如的思维方式.迁移的内容最好依据个人水平从同伴的优秀案例中学习自己可以借鉴的经验和例子.恰到好处的迁移才是提高英语写作水平的可行性策略....
摘要:肿瘤是危害人类健康的常见病、多发病.除少数患者康复,当被确诊为癌症后,患者病情会发生较复杂的变化,同时患者的心理也经历了一系列复杂的变化,改善患者的心理状态对肿瘤治疗有积极的作用.本文从肿瘤心理学概念、肿瘤的致病性心理诱因、肿瘤心理分期等方面做了简要的介绍,从心理学角度为肿瘤的预防和治疗提供参考....
[硕士论文] 李杰
电气工程 北京交通大学 2018(学位年度)
摘要:随着电源技术的发展,在中小功率场合,人们对电源的体积、重量、效率以及功率密度等提出了越来越高的要求,而高频变换技术是实现这些目标的有效途径。但随着工作频率的提高,传统开关电源技术存在效率低、开关损耗大、开关应力高、EMI噪声大等问题,阻碍开关电源的小型化和轻量化。
  谐振变换器由于易实现软开关成为目前研究的热点,本文对常用谐振变换器拓扑进行梳理总结,分析了各种谐振变换器的优缺点及应用场合。其中LLC谐振变换器具有在全负载范围内软开关特性,副边整流管没有反向恢复,输入电压范围宽,易实现磁集成等其它谐振变换器无法比拟的优势得到了广泛应用。结合中小功率开关电源高功率密度高效率的要求以及宽范围输入电压、宽负载变化的应用场合需求,LLC谐振变换器具有较高的研究价值。
  本文首先介绍了双谐振电容型半桥LLC谐振变换器拓扑结构,详尽地分析了变换器在不同频率区间的具体工作过程,重点阐述了两个分立谐振电容的充放电过程。为进一步分析计算,利用基波分析法建立变换器等效稳态模型,在此基础上推导出归一化电压增益表达式,绘制增益曲线图,分析了变换器不同元件参数变化分别对归一化电压增益的影响,得出变换器电感比相较于品质因数对变换器增益影响程度更大的分析结果,为变换器的参数设计提供了依据。
  其次,对变换器的基本控制策略进行研究,分析变频调压技术的可行性,并以仿真验证。为进一步提高变换器效率,采用同步整流技术,分析了常用同步整流驱动电路的拓扑结构,结合低压大电流的应用场合,最终选取脉冲变压器推挽驱动电路,减少了变换器副边驱动电源的设计,利于变换器高功率密度的实现。
  最后,结合上述理论分析及课题的具体要求设计了一台实验原理样机。给出了主电路参数设计流程,对基本硬件电路的设计及调试过程进行了详细的阐述。原理样机的实验结果证实了理论设计的正确性。
[专利] 发明专利 CN201410030391.1
摘要:本发明公开了一种适合大数据环境具有抗噪声能力的实体解析方法,所述方法是在传统相关性聚类方法的基础上进行改进,通过引入邻居关系和核概念,由两层算法实现。上层算法基于邻居关系对数据进行粗糙的、允许重叠的预分块处理;下层算法通过引入核的概念,精确地定义了节点与类之间的关联程度,以便准确地判断节点的归属,进而提高相关性聚类的准确度。
[期刊论文] 李杰
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摘要:构建一个与现代远程教育发展相匹配的招生管理平台,将会有效促进现代远程开放教育的发展.应用ASP技术、在B/S模式下设计开发的基于WEB的远程招生系统,对规范开放教育的招生工作具有现实指导意义....
[期刊论文] 李杰
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摘要:本文结合地下工程实际,论述了建立危机管理机制的必要性和重要性.建构了危机管理的基本运行模式,并提出了红黄线管理和以危机管理为契机全面提升管理水平的重要观点,对类似工程管理有建设性参考价值....
[硕士论文] 李杰
计算机科学与技术 北京交通大学 2016(学位年度)
摘要:人脸识别技术在计算机视觉和模式识别领域受到了越来越多的重视,逐渐成为了一个热门话题。现在,大多数的人脸图像是在可见光的条件下拍摄的,而在可见光环境中,光照条件是多变而且复杂的。那么人脸识别的性能就受到了环境光照变化的影响,因此克服光照变化的影响成为了人脸识别领域的一个重要问题。由于近红外光成像对光照变化的鲁棒性,使得近红外光成像技术在一定程度上解决了这个问题。在近红外人脸识别应用中要求注册和检测的人脸图像都是在近红外光照的条件下拍摄的,而实际应用中大量的人脸图像采用可见光的条件拍摄,例如身份证照片等等。那么实现可见光人脸图像和近红外关人脸图像的交叉注册和验证便成为了一个问题。因为成像的方式不同,那么同一个人的可见光图像和近红外图像存在很多表观上的差异。但是从人类认知的角度讲,它们应该被识别为同一个人,这样就意味着同一个人的可见光图像和近红外图像存在着某种关联。本文将从两个方面出发,介绍提高可见光和近红外人脸识别算法的性能。
  本文主要有两个关键点:
  1.特征融合方法。在阅读了大量文献,做了大量相关实验后发现有三种特征在可见光/近红外人脸识别方面有较好的性能,即SIFT特征、LBP特征和HOG特征。特征融合方法分为平行性和连续性特征融合,我们主要使用了带权值的连续性特征融合算法将三种局部特征融合形成一个新的特征表示。根据实验验证,可以得出结论,使用特征融合算法将多个特征融合,其识别性能比单一特征的识别性能高。
  2.基于ELM的多任务聚类算法。极限学习机(Extreme Learning Machine)是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。多任务学习算法(Multitask Learning)研究是通过同时学习多个任务的机器学习算法。通过使用共同学习的方式取代原先常用的独立学习思路。通过利用多个任务间的关联性,挖掘多个任务所蕴含的共性,而避免训练数据少而引起的欠拟合从而提高算法泛化性能。本文提出的算法是基于ELM映射的多任务学习,首先将原始数据通过ELM映射到低维空间,然后使用多任务聚类的方法分类,并且通过实验验证其识别性能。
[专利] 发明专利 CN201010548155.0
北京交通大学 2011-06-08
摘要:一种桥墩局部冲刷观测系统及方法,属于计算机技术和测量技术领域。采集模块的一组超声测距探头获取水下地形数据,数据传给发送模块进行发送,数据中心的接收模块接收发送模块的数据,并传给数据中心的数据服务器模块的计算机,计算机上的测量软件模块接收数据并进行处理,得到桥墩局部的冲刷地形。本发明的桥墩局部冲刷观测系统,具有如下特点:机械系统结构较为简单,操作方便,维护简便;桥墩冲刷近距离、大面积测量;可实现实时连续测量;可以在大水深、涡流区测得可靠数据,能获取重要的观测信息;可通过无线模块实现数据实时观测。
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