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摘要:医学命名实体识别对于促进医学研究具有重要作用.针对现有方法计算效率低,精度不高的问题,提出基于注意力迭代扩张卷积(AIDC)的识别方法.使用迭代扩张卷积神经网络计算隐状态,融入多头注意力机制解析句子结构,结合CRF计算出最优标签序列.在NCBI疾病和BC5CDR化学数据集上,AIDC比双向长短时记忆网络快1.9倍,同时也获得较高F1值分别为0.856和0.901....
摘要:医学词典查找方法对促进医学信息研究有重要意义.针对现有医学词典查找方法速度慢的问题,提出高效查找方法.利用词典树结构存储词典词条,并结合匹配跳转机制进行匹配,有效降低回朔查询.快速查找方法性能优越,在30000词条规模的中英文词典上,比普通方法分别提升188倍和161倍....
[博士论文] 李振彰
材料物理与化学 广东工业大学 2019(学位年度)
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