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摘要:基于海表面温度数据和海面高度异常数据,采用矢量几何法提取南海的中尺度涡旋并进行统计分析.结果显示,从海表面温度和海面高度异常数据都可以提取涡旋,两者的提取能力差异很小.由海表面温度数据可以提取较小尺度的涡旋,但跟踪涡旋时存在不稳定性;由海面高度异常数据虽然不能检测到较小尺度的涡旋,但跟踪涡旋相对稳定.两种数据所提取涡旋的时间和空间分布规律具有一致性....
摘要:采用卫星测高数据SLA,通过对相同时间内不同卫星的数据以及同一卫星不同时间段的数据处理结果进行分析,来探讨卫星的识别能力和南海中尺度涡的时空分布规律.通过分析ENVISAT和Jason-2高度计2009年数据资料所识别出的eddy可以得出,在时间上,南海中尺度涡具有季节分布特征,即冬、夏季的中尺度涡具有明显的典型的分布特征,而春、秋季节的冷暖涡数量相差不大,具有过渡特征;在空间上,南海eddy多分布在越南东南部以及14°N~18°N,111°E~113°E海域.通过分析ENVISAT、Jason-2和iln(Jason-1 on its new orbit)的3颗卫星融合数据,与单颗卫星相比,发现融合数据具有更强的识别能力,可以监测出更多的涡流....
[硕士论文] 李惠玲
大地测量学与测量工程 山东科技大学 2018(学位年度)
摘要:南海由于其特殊的地理位置以及半封闭的地理特征,且受到东亚季风的影响,海平面和海表面温度变化均较大,因此具有流系复杂,涡旋众多等特点,具有非常高的研究价值。南海的海表面洋流和中尺度涡旋自发现以来就一直是国内外学者研究的热点。本文首先基于卫星遥感海面数据利用Horn-Schunck光流法提取了南海的光流,利用海表面高度异常数据基于地转平衡关系提取了南海的地转流,对比分析所提取的地转流与光流之间的关系来研究南海的海表面洋流,证明了Horn-Schunck光流法在提取南海海表面洋流中的可靠性。其次基于两种数据利用矢量几何法提取了南海的中尺度涡旋并进行了研究,统计对比分析了南海中尺度涡旋的时空分布规律。
  基于Horn-Schunck光流法提取了南海的海表面洋流。海表面温度数据具有较高的空间分辨率,相对于卫星测高数据而言,可以监测较小区域范围内的海水运动,对进一步分析南海的海表面洋流具有重要作用。利用Horn-Schunck光流法,提取了连续两个海表面温度图像序列的光流,通过分析光流与地转流、光流与SLA等高线以及地转流与SST图像之间的关系,发现地转流与光流之间在小区域范围内具有相同的流动方向,两者以不同的运动方式监测到了涡旋。此外,还发现了地转流的方向与狭窄的SST温度带平行,光流的碰撞线与SLA等高线重合等规律。
  基于2011年的SLA数据和SST数据利用矢量几何法提取了南海的中尺度涡旋。由于海表面温度数据具有较高的空间分辨率,相对于卫星测高数据而言,可以监测到更多数量的涡旋,对进一步分析南海的中尺度涡旋具有重要作用。根据监测结果可以得出,利用SST数据跟踪涡旋时却存在不稳定的现象,而且涡旋的体积较小,寿命较短,约为7.8天,而SLA数据跟踪涡旋相对较为稳定,涡旋的寿命较长,平均约为14.1天。这是由于南海位于赤道附近,温度相对较高,而且受地形等因素的影响,海表面温度的日变化较大导致的。因此,综合两种数据来提取南海的中尺度涡旋,可以更好地了解南海中尺度涡旋时空分布规律。
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