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[专利] 发明专利 CN201710079900.3
山东科技大学 2017-07-14
摘要:本发明公布了一种面向森林防火的全景拼接方法,属于计算机视觉领域,对于输入的当前检测范围的图像序列,该方法通过使用sift特征点从相邻的多幅图像中提取sift特征,使用k‑d算法为每个特征点找到最邻近的匹配特征点,然后使用RANSAC算法找到几何一致的特征匹配来得到图像间的对应矩阵;为了得到更精确的匹配图像,消除复杂大场景全景拼接中常见的畸变问题,使用捆绑调整算法,调整对应矩阵中各个参数后,再使用多波段融合的方法调整整个拼接图像,从而得到更为准确的全景拼接图像。本发明获得了整个摄像头拍摄区域的全景图,便于后续的图像语义标注以达到降低误警率的目的,本发明拼接图像数量大,拼接效率较高。
[专利] 发明专利 CN201710079911.1
山东科技大学 2017-06-09
摘要:本发明公开了一种降低森林火灾预警误报率的方法,属于计算机视觉领域,该方法主要包括两部分,一部分是用于消除虚假报警的图像语义上下文环境的构建,包括:监控区域的全景像素信息数据库Dp和图像场景语义数据库Ds的建立,另一部分是对预警信息进行虚假消除。本发明较好地消除了虚假报警,有效地降低了系统的误警率,大幅度提高了火灾预警的准确率。
[硕士论文] 李宾
公共管理 山东科技大学 2018(学位年度)
摘要:我国的农村土地的所有权属于集体,土地承包经营权属于农户。研究农村土地承包经营权流转,是新时期新形势下破解“三农”问题的钥匙,更是保障农民权益、促进社会各项事业协调发展,实现中国梦的必要课题。
  伴随着我国城镇化的逐步推进,原有耕种的土地被集中起来,迫切需要规模化、集约化经营。农村土地承包经营权流转是大势所趋,也是调整农业产业结构、促进农业发展、实现产业协调的必经之路。
  然而,我国农村土地承包经营权流转起步较晚,发展速度较慢,面临诸多困境。当时,滕州市农村土地承包经营权流转的背景是:相关法律法规不健全,流转的实际操作过程不规范,农户积极性不高和流转周期较短,流转存在“非粮化”现象,流转中农户利益受到侵害,农地规模化生产资金不足。
  2016年底,滕州市已经全面完成农民承包地确权颁证任务,并经过了若干年针对农村土地流转的探索改革。改革实质上是先行将土地的所有权、承包权和经营权进行“三权分离”,并将经营使用权依法赋予担保抵押的功能。滕州市政府针对当地的农村土地承包经营权流转工作,制定了详实具体的保障机制,以加强农村土地承包经营权流转市场的正常监管,并率先在全省设立了农村土地承包经营权流转服务中心,积极推广以农村土地合作社等各类农民专业合作社为流转主体的土地流转模式,解决农村土地承包经营权流转问题,完善土地流转方式。在探索研究滕州市开展农村土地承包经营权流转的过程中,得到了一些经验启示。进一步促进农村土地经营权流转制度改革:包括建立健全农村土地承包经营权流转相关法律法规、推动农村户籍制度与农民社保改革、完善农村土地承包经营权流转价格机制、健全农村土地产权抵押的法律支持;充分发挥政府的积极作用:包括发挥政府调控作用、发挥政府监管作用、避免政府“错越位”和防范农地承包经营权流转的“非粮化”倾向;发挥村集体和农村合作经济组织的作用:包括农村土地承包经营权流转的宣传组织、流转剩余利益的分配和改变农户在土地承包经营权流转单独谈判中的不利地位等。
[硕士论文] 李宾
软件工程 山东科技大学 2018(学位年度)
摘要:森林火灾是严重威胁人民生命和财产安全的自然灾害之一,早期的森林火灾检测技术是基于传感器的火灾检测技术,但是这种传感器技术存在响应时间慢、大规模部署成本高等缺点,而面向实时视频的火灾检测具有很多优势,它有适用范围广、响应速度快等优点。在火灾发生的早期,常常伴有大量的烟产生,因此,面向实时视频的森林火灾检测本质上是检测视频中的烟雾图像。但是在烟雾检测的过程中,存在着干扰物、光照变化等因素的影响,降低了烟雾检测的识别率。因此,本文针对面向森林火灾的烟雾检测系统进行设计与开发,下面是本文的主要工作内容:
  (1)前景提取的完整性直接影响后续烟雾检测的准确性,本文针对常用前景提取算法进行研究,选择自适应背景更新算法作为系统前景提取的方法,在此基础上对背景更新参数进行改进,得到改进后的自适应背景更新算法,运用改进后的自适应背景更新算法进行前景提取。但是由于光照变化对烟雾检测的影响,首先将背景更新获得的背景帧和当前帧进行去光照处理,然后运用背景差分法对图像进行前景的提取。对于前景图像中存在的非烟的物体,运用RGB颜色模型对前景进行检测,去除部分非烟的物体,得到候选烟雾。
  (2)干扰物是烟雾识别的难点,在烟雾图像中存在各种各样的干扰物,包括行驶的车辆、摇晃的树枝、与烟颜色相近的运动物体。对于干扰物的去除,一般采用烟的静态和动态特征联合的方法。对于与烟颜色相近的物体,根据烟的动态特性,选择LBP特征提取对图像进行纹理特征提取,运用SVM训练正负样本和LBP纹理图像,根据图像特征向量中含有的图像信息做出判断,进而对烟雾图像进行分类。
  (3)通过对烟雾检测算法的研究,本文针对森林火灾检测系统进行了设计和实现,主要分为三个模块:图像的预处理模块、前景提取模块、特征检测与识别模块。运用MFC对系统界面进行实现,并对整个系统的功能和实时性进行测试。
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