绑定机构
扫描成功 请在APP上操作
打开万方数据APP,点击右上角"扫一扫",扫描二维码即可将您登录的个人账号与机构账号绑定,绑定后您可在APP上享有机构权限,如需更换机构账号,可到个人中心解绑。
欢迎的朋友
万方知识发现服务平台
获取范围
  • 1 / 1
  (已选择0条) 清除 结果分析
找到 4 条结果
[硕士论文] 李亚茹
光学工程 电子科技大学 2017(学位年度)
摘要:随着工业化进程的加快,环境污染现象屡见不鲜,因此对有毒有害气体的检测至关重要。但是有毒有害气体种类较多,浓度较低,而目前市场上可用探测器的灵敏度普遍较低,为了克服这一问题,富集器被用于气体分析系统前端,用来提高监测装置的灵敏度和选择性。
  现有的传统富集器体积较大,响应时间缓慢,解吸周期需要较大功率,价格昂贵。MEMS技术能克服传统富集器的局限性和缺点,显著地减小富集器的尺寸和功耗,降低热能,并且可以显著的提高气体分析系统的灵敏度。
  本论文在现有富集器结构的基础上,分别设计出两种不同结构的微型富集器:三维格栅分流型富集器和二维4×4膜片型富集器。对三维格栅结构做了气流速度和压力场的仿真,对平面膜片结构做了膜片结构力学的仿真。
  本论文通过MEMS技术完成对所设计微型富集器的制备,通过气喷工艺完成对吸附材料的涂覆,使用 HS-1840高温密封胶对器件进行封装。通过触发器和继电器实现对富集器的脉冲加热,加热时间为0.6s。最后将富集器和加热电路板进行组装,完成器件性能的测试。
  对本文制备的三维格栅分流型和二维4×4膜片型微型富集器进行性能测试,对于同一富集结构分别填充碳纳米管和Tena x-TA两种吸附材料,将这两种吸附材料的吸附性能进行对比。经过测试,在相同的器件结构下,碳纳米管的吸附性能比 Tenax-TA材料好。填充碳纳米管的三维格栅分流型富集器对5mg/m3的二硫化碳在富集80s的时间富集率达到18.17,对5mg/m3的甲硫醚在富集80s的时间富集率达到15.57,对5mg/m3的二甲二硫在富集4min的时间富集率达到19.01。填充碳纳米管的二维膜片型富集器对20 mg/m3的甲硫醚在富集5min的时间富集率达到5.01;对20mg/m3的二硫化碳在富集5min的时间富集率达到16.49。
  通过对测试结果的分析,针对导热性差的基板,本文进一步采用热学仿真实现了对其温场的均匀性优化,为更有效的提高微型富集器的富集性能提供了可行性方案。
[硕士论文] 李亚茹
电子与通信工程 西安电子科技大学 2017(学位年度)
摘要:极化合成孔径雷达(PolSAR)因其全天时、全天候的优点,在多个领域都得到了广泛的应用。极化SAR图像分类是极化SAR图像解译十分关键的一个方向,因此对极化SAR图像分类算法的研究就显得至关重要,好的分类算法可以对后续图像识别打下坚实的基础。
  本文主要是基于稀疏编码和深度学习两种理论,提出新的十分有用的极化 SAR图像分类算法。稀疏编码能够减小图像样本集的特征之间的冗余度,有利于提取更加具有代表性的特征。深度学习以对原始的极化SAR数据提取更抽象的特征,以获得较好的极化SAR分类效果。结合上面这两种理论,本文提出了三种新方法对极化SAR图像进行分类,主要工作如下:
  1、提出了一种基于主成分分析(PCA)和支撑矢量引导字典学习(SVGDL)的极化SAR图像分类方法。该方法的主要思想如下。首先对极化SAR数据提取邻域特征,然后为了降低计算负担和模型复杂度,对极化SAR图像的特征矩阵采用PCA方法进行降维,最后通过支撑矢量引导字典学习SVGDL模型进行字典学习,获得最终的分类结果。采用本方法在三幅极化SAR数据上进行了实验,并取得了较好的效果。可以看出,采用本方法进行极化SAR图像分类,既提高了分类精度,又降低了计算复杂度。
  2、提出了一种栈式稀疏自编码器(SSAE)和支撑矢量引导字典学习(SVDGL)的极化SAR图像分类方法。栈式稀疏自编码器作为深度学习模型之一,可以对极化数据提供更为抽象有效的特征,而支撑矢量引导字典学习模型可以对极化SAR数据进行字典学习获取极化SAR数据的编码向量。该方法首先对极化SAR数据采用精致Lee滤波方法进行滤波,并根据极化SAR图像的真实地物分布选取训练样本和测试样本,然后通过栈式稀疏自编码器对数据提取更深层次更具代表性的特征,最后,将特征矩阵输入到SVGDL模型中进行编码并分类,获得最终的分类结果。实验结果表明,采用本方法对极化SAR图像进行分类能够有效地提高分类精度。
  3、提出了一种基于深度Bandelet网络的极化SAR图像分类方法。Bandelet可以得到图像渐进的最优表示,而卷积神经网络可以对二维图像进行特征提取,保留图像的空间结构信息。该方法的主要思想是将卷积神经网络与多尺度条带波Bandelet相结合,对卷积神经网络的卷积层的滤波器进行Bandelet变换,构造深度Bandelet网络,使得网络能够更有效地提取图像的特征,在不增加卷积神经网络对极化SAR图像分类的运行时间的同时,又能取得更高的分类精度。
摘要:微型气相色谱柱改变传统色谱柱体积大,功耗高的特征,通过微电子机械系统将微电子与精密机械加工两种技术结合,实现气相色谱柱以及系统仪器的微型化,便携化,以满足仪器在复杂环境中快速分析的要求。文章对微型色谱柱进行理论分析并设计及制备高深宽比结构双道微型色谱柱,运用微型气相色谱柱对混合有机氯化物组分进行分离分析。
摘要:本文采用MEMS工艺加工制作的8沟道格栅分流型通道作为富集器的微型结构,以碳纳米管作为主要吸附材料,通过气喷工艺在该结构表面制膜。硅片的背面使用磁控溅射技术制备Pt薄膜加热丝。本文对浓度在5mg/m3到10mg/m3的二硫化碳、甲硫醚进行了检测。测试结果表明:在富集时间为4分钟的情况下,此种富集器对低浓度的甲硫醚和二硫化碳气体的富集率分别可达到15、25倍左右。
  (已选择0条) 清除
公   告

北京万方数据股份有限公司在天猫、京东开具唯一官方授权的直营店铺:

1、天猫--万方数据教育专营店

2、京东--万方数据官方旗舰店

敬请广大用户关注、支持!查看详情

手机版

万方数据知识服务平台 扫码关注微信公众号

学术圈
实名学术社交
订阅
收藏
快速查看收藏过的文献
客服
服务
回到
顶部