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摘要:反射地震数据中的低频信息包含了丰富的与流体流度相关的信息,据此可以从中提取相关储层的流体流度属性,从而可以利用地震数据的低频信息识别流体.因此,为了提高分辨率以及工作效率,将稀疏自适应S变换引入储层流体流度的计算,该方法开发了基于稀疏性的窗参数优化,以用于自适应地调控对不同频率分量的窗函数,应用该方法计算时频谱信息并求取流度可得到较高的分辨率和能量聚集性,此外也省去了参数调节的步骤.相较于常规的时频分析方法,该方法在具有较高分辨率的同时,克服了测不准原理对信号可分辨的限制.因其对不同的频率分量都自适应地获取最优窗参数,通过仿真信号,合成楔形记录试算,稀疏自适应S变换有更高的分辨率和能量聚集性.实际地震数据的试验表明,稀疏自适应S变换可有效地求取流体流度,并较常规时频方法所求流度有更高的分辨率....
摘要:当薄互层较发育时,利用地震资料对储层的含油气性进行预测存在较大的困难.因此,发展高精度的时频分析方法并将其应用于储层内的烃类检测具有重要意义.提出了基于反褶积广义S变换的新时频分析方法;该方法将信号的广义S变换谱与窗函数Wigner-Ville分布进行二维反褶积,可得到信号Wigner-Ville分布.通过数值模拟结果可知,该方法与传统的时频分析方法相比,不仅克服了传统时频方法采用固定时窗分析信号的局限,并且具有更高的时频分辨率.三维实际资料处理结果表明,相对于传统时频方法,该方法适用于非平稳的地震信号分析;在薄储层预测方面更具优势,进行烃类检测的可靠性也较高....
摘要:基于Carcione黏弹各向异性理论及具有任意倾斜对称轴的横向各向同性介质(TTI)的本构关系,利用二维三分量高阶交错网格有限差分和完全匹配层边界条件对黏弹TTI介质的地震波场信息进行了数值模拟.研究发现:①改变黏弹TrI介质的弹性参数,对地震波传播造成显著影响.其中,C13主要控制qS1波中质点的偏振方向,进而影响了qS1波波形和反射同相轴的形态;而C66则主要控制qS2波中质点的偏振方向,从而影响了qS2波波形和反射同相轴的形态;②利用层状黏弹TTI介质进行数值模拟,可以很好地观察到拟横波在遇到反射界面时发生的横波再分裂现象;同时由于介质黏弹性的存在,导致地震波出现显著的衰减.这将为进一步研究各向异性介质中复杂的波场信息提供帮助....
[专利] 发明专利 CN201810186328.5
成都理工大学 中国石油化工股份有限公司勘探分公司 2018-08-14
摘要:本发明属于地震勘探技术领域,公开了一种基于杨氏模量、泊松比的两项式地震叠前反演方法,所述基于杨氏模量、泊松比的两项式地震叠前反演方法包括以下步骤:叠前地震资料预处理;构造层位解释;测井资料外推与模型构建;多角度子波提取;最终利用模拟退火反演方法获得杨氏模量和泊松比数据体。本发明通过发展两项AVO反射系数方程,将密度项以合理的方式与纵波速度建立数学关系,消除密度项,可以在缺少大角度叠前地震资料的情况下进行叠前直接反演,得到目标弹性参数,可以减小传统方法带来的累积误差。
[硕士论文] 曹其壮
地质工程 成都理工大学 2018(学位年度)
摘要:在油田开发后期,低序级断层对于剩余油分布的落实、注采之间矛盾的解决有重大的意义。低序级断层对薄储层能够起到较好的侧向封堵作用,在我国的大庆和胜利等油田的剩余油就是由低序级断层控制而富集的。从常规地震剖面上来看,断层主要为同相轴数目突然增多、减少、不连续或者形状突变,与此同时伴随异常波(绕射波、散射波等)的出现。因为受到地震资料信噪比、频带等影响,再利用前面所说的识别标志进行小断层解释,就会比较困难。而且在通常情况下钻井只有极小概率遇到低序级断层,由于其延伸范围有限,所以通过钻井与地层之间的对比等技术,对其倾向、倾角、走向等产状的确定也比较困难。
  当前国内外许多学者虽然研究产生了一系列的断层预测识别技术。但是由于传统的断层检测方法受噪声的影响较大,就很难精确预测识别到低序级断层。前人着重研究断层的识别方法,如相干体、边缘检测等技术,但是缺少对不同倾角、不同断距的断层地震响应特征进行系统的研究,这样就会使得低序级断层的检测识别缺乏有效的理论依据,让检测的可信度降低。
  本文首先研究基于压缩感知的基追踪算法、复数域非线性各向异性扩散滤波方法。利用基追踪反演获得高精度的反射系数剖面,提高剖面的纵向分辨率和横向连续性。然后分析了把Shock滤波器加入到复数域各向异性扩散项,复数域线性各向异性扩散滤波就由线性域发展到非线性域。复数域各向异性扩散滤波的实部和虚部反映不同的信息,实部可用于滤波、去噪,虚部可用于边缘(或小断层)检测。通过数值模拟和实际资料对复数域各向异性扩散滤波去噪能力进行了分析,着重应用了其虚部信息对断层进行检测。
  然后对体曲率属性、蚂蚁追踪技术、基追踪反演方法在断层识别中的效果进行了分析,这几种方法能够识别中尺度或地震资料信噪比较高的中小断层,但对低序级小断层识别存在困难。所以本文将体曲率属性、蚂蚁追踪技术、基追踪算法分别与复数域非线性各向异性扩散滤波结合应用于断层检测,对低序级断层进行有效识别。
  最后对复数域非线性各向异性扩散滤波、基追踪双极子反演、体曲率方法综合分析,几种方法相互补充、相互验证,有效地对低序级断层进行综合预测识别。
[专利] 发明专利 CN201610946585.5
成都理工大学 2017-02-15
摘要:本发明公开了一种基于反褶积广义S变换的地震频谱成像方法,包括:广义S变换谱是由原始信号与高斯窗各自的魏格纳分布进行二维褶积得到的,通过对地震资料做广义S变换得到变换谱,当已知广义S变换谱与窗函数的魏格纳分布时,就可以反褶积出原始信号的时频分布。本发明结合了广义S变换和Wigner??Ville分布的优点,通过广义S变换窗有效压制了Wigner??Ville分布的交叉项的产生,同时使广义S变换谱获得了较高的时频聚集性;反褶积广义S变换可以随频率成分的变化自适应地调整分析窗口,且适用于对非平稳地震信号的时频分析,能够获得较高的时频分辨率;将其用于检测储层含油气性,有利于提高储层预测准确性。
[专利] 发明专利 CN201610412546.7
成都理工大学 2016-09-21
摘要:本发明提供一种基于频变属性的储层渗透率评估方法,应用数值模拟分析了K1属性对渗透率变化的响应特征,结果表明该属性对于渗透率的变化有着明显的反映。且在不同顶底波阻抗差异下会出现不同的响应特征。较于流度属性只考虑优势低频,K1属性将高频、低频地震资料结合使用。在测井分析和实例应用中,K1属性能够和测井资料吻合并且有效地反映储层流体的流动能力,应用数值模拟分析K1属性对渗透率变化的响应特征,及大地提高了对储层渗透率评价的准确性。
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