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摘要:针对不确定环境下生鲜电商路径优化问题,考虑客户决策的有限理性特点,以累积前景理论为基础,针对生鲜电商的特点,构造以货损成本、惩罚成本、运输成本最小为目标,以代理点需求、车辆装载质量和客户要求服务时间窗为约束,建立了生鲜电商配送路径优化模型.采用改进粒子群算法对模型进行求解.计算结果表明:基于累积前景理论的模型能够更有效的满足客户对时间窗的要求,会相应的提高配送服务的满意度并在一定程度上提高企业效益,为生鲜电商企业优化配送路径提供理论支撑....
[硕士论文] 时新
交通运输工程 河南农业大学 2018(学位年度)
摘要:在互联网飞速发展的大环境下,“到家”服务风靡,互联网思维为快递行业注入了新的活力,快递行业的发展日新月异。自营物流团队已远远不能满足成倍增长的线上快递订单量,消费者对可选择的快递配送服务的要求也越来越多,希望能够享受到更多的个性化快递配送服务,对快递配送的高效性和安全性的要求也都更高,致使直接面对消费者的“最后一公里”末端配送成为快递行业发展的难题。所以在提倡共享经济的今天,高效率、低成本及最大化利用社会闲散资源的快递众包配送模式应运而生,成为一种新的快递配送方式,主要运用于末端配送。然而,参与快递众包配送服务的人群主要是来自于社会空闲的公众资源,其发展虽然十分迅速,在一定程度上弥补了传统快递配送方式的不足,但还存在着人与物的安全和违约严重等问题,需要进行相关的优化研究。
  为了充分利用快递众包配送模式的优势,缓解当前快递行业面临的运力不足等问题,基于以上背景,本文的研究内容包括以下几个方面:本文阅读大量文献,归纳总结了众多专家学者关于众包配送、任务分配及多智能体的相关研究,在此基础之上,首先介绍了快递众包配送模式的概念与特点,探究了快递众包配送模式的基本结构及配送作业流程,总结了快递众包配送的优势与存在的问题,从而提出了本文研究的关键性问题——构建新的快递众包任务分配模式。然后选择与本文理念最为接近的人人快送为研究对象进行深入研究,根据消费者对大众快递员的评分,选取综合评价指标可靠度rw及放弃率gw,构建了基于多智能体系统(Multi-Agent System)的快递众包任务分配模式。该模式由大众快递员智能体、众包配送任务订单智能体、快递众包平台管理智能体三种智能体构成,具体分为快递众包任务分配前准备阶段和快递众包任务分配阶段,该模型可有效的去除恶意接单的大众快递员,为消费者分配最合适的大众快递员进行快递配送任务,从而缓解或解决快递众包配送存在的问题,提高消费者满意度,促进快递众包行业的发展。最后,总结概括本文的研究内容并指出本文的研究不足和今后的研究方向。
  通过本研究,有助于在现有快递配送体系的基础上进一步提高对“最后一公里”末端配送的高效性及其服务质量水平,为基于MAS的快递众包任务分配模式的最终实现提供了理论依据和方法指导。希望本研究可以促进传统快递配送方式的创新,促进快递众包配送模式的发展和完善。
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