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摘要:为保障边缘计算的服务质量,提出一种在多约束条件下边缘计算可信协同任务迁移策略.该策略基于任务需求,由边缘计算协同服务盟主节点组织调度协同服务盟员,基于用户任务迁移的K维权重指标,确定协同盟员调度优先级,以盟员负载均衡性为适应函数,通过贪心算法执行盟员任务分配与调度,基于路由捎带选择备用节点,通过迁移优先级评估,实现协同服务异常时的调度和迁移,由此提高边缘计算任务迁移的服务质量,保障任务迁移的可靠性.仿真实验表明,该机制能有效完成协同任务分发与迁移调度,提高边缘计算协同效率,保障网络服务质量....
摘要:随着移动网络技术的发展和智能终端的普及应用,移动边缘计算已成为云计算的一个重要应用.计算迁移策略已成为移动边缘计算服务的关键问题之一.以移动终端总的计算时间和移动终端能耗最小化为目标,将移动终端的计算迁移资源划分问题建模为一个凸优化问题,运用拉格朗日乘子法进行求解,提出基于阈值的迁移优化策略模型.仿真实验表明,本迁移优化策略模型能有效平衡本地计算和迁移计算之间的关系,为移动边缘计算中执行计算密集型应用提供保障....
摘要:为解决无线通信链路状态不稳定、节点通信资源有限以及节点行为不可预知条件下节点信誉评价问题,提出一种无线Mesh网络信誉度评价模型.该方法通过可达骨干路由节点的最短跳数构建基础信任关系,并通过协同服务质量QoS评价建模分析,实现信誉度评价反馈.实验结果表明,信誉评价机制能够在空闲状态时反映路由链路特征,且收敛速度较快.该协同服务信誉评价机制能够有效反映不同链路状态和交互结果下节点间的信任关系,更有效地促进节点协作....
[硕士论文] 戴亚盛
计算机科学与技术 江西理工大学 2019(学位年度)
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