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[期刊论文] 王廷春 张雯 王国栋
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CSTPCD 北大核心
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摘要:本文对非线性耗散Schr?dinger方程提出并分析了两个紧致有限差分格式.由于数值解的先验估计很难得到,这给格式的收敛性分析带来本质困难.为此,本文将非线性项的系数函数光滑截断为一个全局Lipschitz连续函数,并结合标准的能量方法,在对网格比没有任何要求的前提下建立了格式在最大模意义下的最优误差估计,证明数值解在空间和时间方向的收敛阶在最大模意义下分别为4阶和2阶.数值结果验证了理论分析的正确性,并展示了新格式较已有格式的优越性.
[期刊论文] 张雯 刘爱利 齐威 丁浒
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CSTPCD 北大核心
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摘要:针对月球地貌分类的研究较少且没有相对简单的方法,提出将面向对象和随机森林相结合的方法对月貌进行分类.以“嫦娥1号”DEM数据为基础,首先对影像进行分割得到分割对象,其次计算对象的特征,再次随机选取部分对象作为训练样本,其余作为测试样本,最后利用随机森林进行分类,得到月貌分类结果.分类结果基本吻合月貌实际情况,总体分类精度达到84.2%,Kappa系数0.71,和面向对象最近邻分类结果相比,总体精度提高了9.4%,Kappa系数提高了0.07.
[期刊论文] 齐威 刘爱利 张雯
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CSTPCD 北大核心
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摘要:针对我国“三大地形阶梯”划分偏于定性描述,边界不够精确的问题,提出了面向对象的定量划分方法.以GTOPO30 DEM数据为基础,提取地形起伏度、光照晕渲及平均高程3因子组合成特征影像,结合海拔频率分布,利用遥感面向对象分类法进行我国地形三大阶梯的自动划分.实验所得分界线与传统的描述性边界吻合;与以单个栅格为基本单位进行定量划分的方法相比,该方法所得界线既兼顾了细节上的精细、合理,又具有地貌边界的光滑性,边界地貌实体的完整性,且后期编辑处理工作量小,减少了人为因素的干扰,提高了三大阶梯划分的自动化水平.实验结果为揭示我国地势总体的空间分异格局提供了数据基础.
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CSTPCD 北大核心
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摘要:本文致力于提出并分析一个求解耗散Schr(o)dinger方程的线性化紧致差分格式.通过引入一个新的变量来消除耗散项,原方程可化为一个保持总质量和总能量的守恒系统.本文继而对这个守恒系统提出了—个高效的紧致差分格式,并证明该格式在离散意义下保持总质量和总能量守恒.运用不动点定理和标准的能量方法,新格式被证明是唯一可解的.不同于经典的基于数值解先验估计的分析方法,本文引进数学归纳法并结合H1估计,在对网格比没有任何要求的前提下建立了格式在最大模意义下的最优误差估计.格式的收敛阶在空间和时间两个方向分别为4阶和2阶.数值结果验证了理论分析的正确性,并展示了新格式较已有格式的优越性.
摘要:在我国的高等教育进入了大众化的背景下,高校的弱势群体——经济困难生群体获得了来自政府、学校、家庭、社区以及非政府组织等多方力量的支持,确保他们能顺利完成学业.在高校各类资助政策解决了贫困生经济困境的同时,还应在德育和思想上给予学生更多的引领.本文旨在研究与讨论高校资助贫困生政策在德育教育方面的意义.
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北大核心 CSTPCD CSCD
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摘要:提出一种改进的基于随机森林因子重要性分析和灰度共生矩阵纹理的地貌形态类型面向对象划分方法.以中国1:100万DEM为数据源,利用相关分析和雪氏熵值法筛选确定地貌分类的地形因子组合,并利用随机森林分类树评价各地形因子的重要性,将求得的各因子重要性数值作为面向对象多尺度分割各图层的阈值,最后基于灰度共生矩阵纹理信息构成分类样本的知识库进行地貌分类.全国地貌分类以《中国及毗邻地区1:400万地貌图》为精度评价标准,结果显示该文提出的分类方法总体精度为71.4%,比ISODATA非监督分类法精度提高5.7%,比常用的面向对象分类法精度提高15.7%;陕西省地貌分类以《中华人民共和国1:100万地貌图》为精度评价标准,分类的总体精度为72.9%.通过分析该文方法对不同分辨率DEM分类精度的影响,得出分辨率越高总体精度越高.
[硕士论文] 张雯
地理学 南京信息工程大学 2017(学位年度)
摘要:撞击坑是月球表面最具有显著特征的地貌类型。提取撞击坑的技术方法是全球各地航空事业科研工作者最为关注的研究课题之一。随着科学技术的快速发展,撞击坑识别技术从人工识别阶段进入到自动化识别阶段。对撞击坑的有效识别是研究撞击坑特征分析的基础,因此,面对如今海量的月球探测数据,撞击坑识别的自动化和智能化程度不断提高是如今研究的一个热点。对撞击坑指标的分析,可以为进一步研究撞击坑的形态特征与时空分布,为研究撞击坑的演化和分析月表受到陨石撞击的历史提供依据。
  1、本文以100m精度的全月球DEM数据为信息源,利用地形信息中的洼地处理技术结合最大类间方差算法对撞击坑进行自动化识别,共识别出撞击坑21339个。本文将识别的撞击坑与国际天文学联合会(Intemational Astronomical Union,IAU)公布的撞击坑名录做对比分析,两者撞击坑中心点经纬度位置的差异较小,且识别出的撞击坑的直径与IAU公布的撞击坑直径之间差异也较小,说明识别的精度较好。
  2、以提取出的全月球的撞击坑数据为基础,构建撞击坑的指标信息,包括中心经纬度,直径,深度,圆度,深径比,辐射纹等。结合识别的全月球撞击坑数据及月球DEM数据提取所需地形因子,得到撞击坑直径在331.064m到547056m之间,撞击坑直径的数量随着直径的增加而减少;直径越大深径比越小,说明小型撞击坑的较为陡峭,大型撞击坑较为平坦。识别有明显辐射纹的撞击坑130个,为推测撞击坑的形成年代提供参考。
  3、对简单撞击坑的直径和深径比分别进行局部聚类分析,得到4类撞击坑直径和深径比的局部聚类情况,分别是高值聚类,空间离散(高值被低值包围),空间离散(低值被高值包围),低值聚类。对月海区,月海月陆过渡区,月陆(正面),月陆(背面)4个不同月貌区撞击坑的直径进行地统计分析,可知,撞击坑的空间自相关性总体较弱,背面月陆的空间自相关性最弱,正面的空间自相关性从月陆过渡到月海逐渐增强。
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