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[期刊论文] 张群 赵超英
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CSTPCD 北大核心
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摘要:滑坡识别是滑坡各项研究的基础工作,广泛应用于滑坡调查,滑坡制图,灾害评价等.以甘肃省永靖县黑方台地区为研究区域,使用Geoeye-l卫星影像和高分辨率DSM为原始数据,采用面向对象的遥感图像分割和分类方法进行滑坡识别.首先,运用多尺度分割技术将地物分成同质像元的集合,即对象.然后,基于对象的光谱、空间、纹理及邻域特征,建立滑坡识别规则,提取滑坡区域.结果表明,面向对象技术可以较好的提取滑坡灾害信息.
[硕士论文] 张群
摄影测量与遥感 长安大学 2017(学位年度)
摘要:被称为“现代滑坡天然实验室”的黑方台,自1968年起,黄土滑坡灾害不断发生,威胁着人类的生命财产安全,并对环境和资源造成巨大的破坏。滑坡识别是滑坡各项研究的基础工作,广泛应用于滑坡调查,滑坡制图,灾害评价等领域,为防灾减灾工作提供科学依据。随着科学技术的飞速发展,遥感平台及传感器的性能显著提高,获取卫星影像时间周期大幅缩短,其空间分辨率已提高至0.31m。现如今,高分辨率遥感影像广泛应用于气象、海洋、地籍调查等方面。滑坡遥感也从最初的人工目视解译发展到计算机滑坡探测,除了传统的基于像元信息提取技术,为了充分利用高分辨率遥感影像进行滑坡识别,面向对象影像分析技术应运而生。本文以甘肃省永靖县黑方台地区为研究区域,以高分辨率遥感影像GeoEye-1和WorldView-2为遥感数据源,通过面向对象影像分析方法对滑坡识别技术展开研究。
  本研究主要内容包括:⑴深入分析面向对象分割与分类方法实施滑坡信息提取的流程,详细研究了遥感影像多尺度分割的本质、对象属性特征选择得到最优特征空间、分类规则的建立以及精度评价方法。⑵以黑方台地区为研究区域,选用2013年9月11日GeoEye-1数据,结合30m分辨率的数字高程模型(DEM),以eCognition软件为主要操作平台,开展单一高分辨率遥感影像的滑坡灾害识别研究。综合利用影像对象的光谱、形状、语义、纹理以及邻域等特征信息,建立信息提取规则集,进行滑坡提取,并对结果进行精度评价。与此同时,对该影像进行基于像元最大似然监督分类滑坡识别。对比两种方法发现,面向对象影像分析方法的滑坡识别率比基于像元方法高出18%,且前者识别的滑坡内部连续,边界平滑。由此可见,面向对象方法更适合高分辨率遥感影像滑坡信息提取。⑶选择黑方台研究区,利用2013年9月GeoEye-1和2014年11月WorldView-2两个时相的遥感影像,开展面向对象变化检测研究。运用面向对象技术分别对两景影像进行滑坡识别工作,在此基础上,采用分类后比较的变化检测方法,获取黑方台在2013.09~2014.11期间新生滑坡情况。试验提取结果与人工目视解译结果对比发现,计算机正确提取滑坡面积占人工解译滑坡面积的25.0%,滑坡提取准确率为64.5%,而漏判主要原因是党川7号滑坡新老滑坡体存在部分覆盖;磨石沟滑坡与周围地物特征相近;焦家村新生滑坡体上有新的植被覆盖。该试验反映了面向对象变化检测滑坡识别方法的可靠性和局限性。⑷获取滑坡体地形参数的方法有很多,在ArcGIS平台上,将2015年1月无人机航拍获取的高精度DSM与2014年WorldView-2影像进行叠加,进行三维立体显示,针对党川3号滑坡进行坡度、坡向、坡高、坡长、面积等滑坡体地形参数计算。该方法高效便捷,满足实际应用需求,为滑坡灾情信息提取提供了便利。
摘要:众所周知,百年大计以教育为本.近代以来,中国教育不断地进行改革与探索,积极踏上教育现代化之路.蔡元培的教育理念使得我因教育近代化的进程加快,形成了教育现代化的雏形,其教育思想及教育方法,对当今教育仍有重大的启发意义.
摘要:随着我国社会主义市场经济的不断发展和人民生活水平的提高,社会价值取向不断向个性化和多元化的方向发展,在现代教育中,榜样的力量占有很大的比重,是加强学生思想教育的有效途径.要提高现代教育中的榜样教育水平,需要针对榜样教育的具体特征,使用正确的价值观念进行指导,使用创新型的思维对待教育,重视教师的师德师风建设,在学校、家庭和社会的共同努力之中,实现现代教育整体水平的提高.
[期刊论文] 张群
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摘要:戴良,紫叔能,号九灵山人,是元代明初著名诗人。生活在元末明初的戴良,元明之际的世事变迁深深影响了他的诗歌创作,使他的诗歌形成了独特的美学形态。因此,本文结合戴良人生经历及元末世变的情况,对戴良诗歌的美学形态展开了讨论与研究。
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