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摘要:针对灰色模型在测量数据波动较大时预测精度下降的缺陷,本文提出了采用小波分析与粒子群算法优化后的BP神经网络对灰色模型进行优化,生成了基于小波分析和粒子群算法优化的灰色神经网络预测模型.并使用青岛市航运中心的沉降观测数据对优化后的灰色模型进行精度验证,证明优化后的模型的预测精度相比于传统的灰色模型与经过小波降噪后的灰色模型,预测精度有了进一步提高....
[硕士论文] 张明精
大地测量学与测量工程 山东科技大学 2018(学位年度)
摘要:城市燃气管线是燃气安全输送的设备保障,是城市化建设的能源基础,是城市居民正常生活的重要物质保证。随着城市化不断推进,燃气用户群体迅速递增,燃气需求量急剧上升,燃气管线建设速度迅猛。燃气管线从原来模式简单、低密度的分布形态转变成错综复杂、高密度的分布形态,且燃气事故时常发生。然而对于这些问题或现象,传统管理模式存在信息可视化程度低、空间分析能力弱、事故应急处理不及时和工作效率低等弊端。因此,为解决上述管理现状,构建灵活、稳定、功能完善的燃气管线管理系统是十分必要的。
  针对目前构建燃气管网系统所面临的现状,C/S开发模式,虽然具有强大且高效的数据查询、统计、空间分析和显示等优点,但C/S模式系统的更新和维护相当繁琐,数据共享方面也存在问题,并且随着网络的普及,Web技术的快速发展,人们已经习惯通过网络来处理日常事务,因此本文以WebGIS为技术支持,采用B/S开发模式,选用MySQL作为系统数据库,利用ArcGIS for Server平台发布管网数据以及地理数据,在服务器端以Java Web技术开发,在浏览器端以JavaScript和ArcGIS API for JavaScript等技术开发,构建基于B/S模式的燃气管线系统。
  在系统功能上,包括了查询定位、管网编辑和管网分析等主要功能,系统还与移动设备和SCADA监测系统进行了系统集成,提供了对巡检人员的位置监控、轨迹回放以及里程统计,提供了对管线关键设备SCADA分析。位置监控可以实时获取巡检人员的当前位置,而轨迹回放能动态的显示巡检人员的移动轨迹。SCADA分析通过监测管线关键设备运行状态信息,将其上传至服务器并在客户端进行实时监测。满足了燃气管线处理分析的功能需求,同时对燃气事故的发生进行了有效的管控,保障了系统高效、稳定的安全运行,有效解决了城市燃气管线管理过程中所面临的现实问题。
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