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[期刊论文] 张建新 刘弘 李焱
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CSTPCD 北大核心
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摘要:在人群疏散的过程中,个体会依据关系的亲密度产生分组现象,因此人群分组行为是人群疏散仿真中不可忽略的因素.家人、朋友、同事等会根据亲密度形成分组,在疏散过程中同组人群会聚集成簇.聚类分组时常用的k-mediods聚类算法对噪声敏感,容易陷入局部最优,只能发现球状簇,且对初始聚类中心点的选择敏感,在聚类准确度上不尽人意.而DBSCAN算法具有抗噪声能力强、可发现任意形状的簇、无须指定初始聚类中心等优点,但只能识别密度相近的簇.对此,文中提出了折半DBSCAN聚类算法.该算法首先对关系数据进行二分划分,将有关系的数据划分到一个网格中,然后根据每个网格的人群密度决定聚类半径ε,最后对每个网格进行DBSCAN聚类,因此该算法可识别密度不同的簇.人群聚类分组后,在加入同组内个体吸引力的社会力模型中驱动个体运动,并模拟关系密切程度对聚集程度的影响.实验结果表明,在考虑了现实生活中有关系的人群空间分布状况下,所提方法具有较高的聚类精度,可真实地再现现实场景中的人群疏散情况,可作为紧急情况下预测人群疏散时间和疏散状况的重要工具....
[专利] 发明专利 CN201810185836.1
山东师范大学 2018-08-24
摘要:本发明公开了一种基于视频驱动的群组行为疏散仿真方法及装置,该方法包括:接收真实场景数据库,追踪数据库中视频人群得到个体运动轨迹,计算个体间的相异度得到小团体,并计算小团体间的相异度,作为后续初始化信息;生成基于仿真场景和人物模型的社会力模型,初始化场景和人群个体信息;进行局部路径规划,计算每个场景内每个个体到达选定出口的运动路径。有效真实的模拟群组现象,真实的再现真实场景中突发事件下人群疏散情况,成为紧急情况下预测无法进行测量人群轨迹的场合在不同人群密度和团体分布的人群疏散时间和疏散状况的重要工具。
[硕士论文] 张建新
计算机软件与理论 山东师范大学 2019(学位年度)
[专利] 发明专利 CN201711397361.4
山东师范大学 2018-06-08
摘要:本发明公开了一种基于轨迹数据判断行人关系的方法和系统,所述方法包括:建立疏散模拟场景;读取行人的轨迹数据并进行预处理;基于所述轨迹数据,根据行人间的距离和方向特征确定候选组;确定候选组中行人个体在场景中的相对位置;基于行人个体在场景中的相对位置进行聚类分析,根据关系亲疏距离划分团体。本发明能够判断出人群中关系紧密的小团体,对于人群疏散安全演练提供重要的依据,还可以检测建筑疏散性能,优化实际疏散过程以及提高疏散效率。
[专利] 发明专利 CN201710682250.1
山东师范大学 2017-12-12
摘要:本发明涉及一种基于折半DBSCAN聚类算法的人群分组疏散仿真方法及系统,该方法包括:创建疏散场景模型和人群个体模型,分别对疏散场景信息及人群个体信息进行初始化,得到初始化参数;根据初始化参数利用折半DBSCAN算法将人群分为若干群组,得到人群分组结果;将人群分组结果作为人群运动的初始化状态,采用社会力模型进行局部路径规划,得到疏散场景内每个个体的运动路径,进行人群疏散仿真。本发明将折半DBSCAN聚类算法和社会力模型进行结合,完成复杂场景下的人群疏散仿真,真实有效地实现复杂场景下的人群疏散仿真,提高了人群疏散仿真的准确度,逼真的演示了疏散过程中分组现象。
[专利] 发明专利 CN201710940633.4
山东师范大学 2018-02-06
摘要:本发明公开了基于异构情绪感染模型的人群疏散仿真方法及系统,首先,设计了一种基于Durupinar模型的异构情绪感染计算方法,在该方法中,提出了一种基于分组的情绪感染计算方法,考虑个体间距离和关系两个因素对分组的影响,并利用人群分组算法对人群进行分组,研究分组对情绪感染计算的影响;在此基础上,提出基于特征的恐慌程度计算方法,根据个性、性别、年龄的特征差异将个体特殊化,并利用上述特征进行情绪恐慌程度计算。其次,将上述异构情绪感染模型与人群运动耦合,结合相对速度障碍法,利用情绪驱动人群运动。最后,使用真实感渲染的方法模拟人群疏散效果。本发明能较真实直观的观察人群运动中的情绪感染现象。
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