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摘要:在计算机辅助诊断系统中对肺结节良恶性的准确分类至关重要,但由于肺结节形状大小变化较大,作为卷积神经网络(CNN)的输入,会形成噪声,干扰判断.融合多尺度空间金字塔池化(MSPP)对肺结节进行分类.在传统AlexNet模型的基础上做出改进,更利于肺结节图像的输入;采用多个尺度的结节范围,减少噪声;使用多尺度空间金字塔(MSPP)策略提高分类准确性.实验结果表明,该方法达到92.65%的准确性,在准确性、敏感度、特异度、ROC曲线下面积值上均优于其它分类方法....
摘要:企业日志数据,即员工在企业内部使用网络服务时系统保存的记录,包括员工网页访问日志、邮件日志等.在一定程度上反映了企业内部的组织结构、员工的日常工作模式和各种异常情况等.对日志数据进行分析有助于企业高层及时把控企业的运行状况,发现企业潜在威胁,进而帮助更好地进行决策.现有的企业日志分析方法大多是在单一数据基础上使用数据挖掘和机器学习等算法来进行分析.将以数据为中心的分析算法和以人为中心的交互式可视化结合起来能够同时发挥算法和人的分析优势;可视分析方法可以更有效地将多源异构、时变、多维的日志数据分析结合起来,提供多角度分析.为此,设计并实现了面向企业日志数据的员工工作行为可视分析系统EWB-VIS.在ChinaVis2018挑战赛所提供的公开数据集上进行实验,证明了系统的可用性和相关可视化方法的有效性....
摘要:由于移动通讯机制存在的认证漏洞,不法分子利用可趁之机,使用伪基站大肆散布恶意短信.这不仅打扰到人们的日常生活,更严重地损害了公民的财产权益,造成了极其恶劣的影响.伪基站行为模式的分析为打击伪基站提供了有效依据.然而,现有的研究伪基站行为的方法无法更好地认识伪基站活动的宏观态势,更难以针对伪基站发送的不同类别恶意短信来探索其行为规律,把握其运动模式.针对这些问题,提出基于恶意短信数据进行可视分析的方法.通过设计基于地图的热力视图、散点视图、日历热力视图、时间堆栈视图,开发可视分析系统FBSVA来探求伪基站的行为规律.最后,使用ChinaVis2017公开数据集进行实验,验证了该方法的可行性和有效性....
摘要:为了更精确、全面地表征各时期肺部医学影像中病灶特征的变化与发展规律,研究在时间纵向维度上预测肺结节的演变方式,构建了一种多模态特征融合下不同时期肺部病灶良恶性预测模型.根据病人不同时期的序列CT图像,提取肺部病灶的传统特征与深度特征,构造多模态特征;通过神经网络对多模态特征进行相关性快速融合;利用长短时记忆方法学习不同时期具有时间特征的肺部病灶特征向量,构建一个双向长短时记忆网络对病灶进行良恶性预测.实验表明,所提方法准确率为92.8%,比传统方法有所提高,可以实现有效预测....
[期刊论文] 樊晓博 张慧军 张小龙
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CSTPCD 北大核心
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摘要:企业日志数据,即员工在企业内部使用网络服务时系统保存的记录,包括员工网页访问日志、邮件日志等.在一定程度上反映了企业内部的组织结构、员工的日常工作模式和各种异常情况等.对日志数据进行分析有助于企业高层及时把控企业的运行状况,发现企业潜在威胁,进而帮助更好的进行决策.现有的企业日志分析方法大多是在单一数据基础上使用数据挖掘和机器学习等算法来进行分析.本文认为:(1)将以数据为中心的分析算法和以人为中心的交互式可视化结合起来能够同时发挥算法和人的分析优势;(2)可视分析方法可以更有效地将多源异构、时变、多维的日志数据分析结合起来,提供多角度分析.为此,本文设计并实现了面向企业日志数据的员工工作行为可视分析系统 EWB-VIS.最后,在 ChinaVis2018 挑战赛所提供的公开数据集上进行实验,证明了系统的可用性和相关可视化方法的有效性....
摘要:为实现肺结节的精准快速分割,提出一种基于分割对抗网络的像素到像素的肺结节分割方法.算法分为两个模块,分割模块用以提取肺结节的特征,分割肺结节;对抗模块用以比较分割出的结节与金标准之间的差异,评价分割效果.通过对大量CT图像的对抗训练,学习得到肺结节特征,并得到分割后的结节图像.在LIDC-IDRI肺结节公开数据集上的测试结果表明,该方法像素精度达到90.14%,与金标准的交叉比达到66.10%0,能准确高效分割出CT图像中的肺结节....
摘要:可视分析领域中有众多技术和工具能很好地帮助用户发现一些关于数据的灼见,然而随着数据日益庞大,需要解决的问题日益复杂,这些灼见对用户来说还远远不够.可视分析工具需要将这些灼见整合起来,支持用户进行复杂的认知活动,如问题解决、意义构建、分析推理等.文中主要是梳理了可视化领域中的认知理论和复杂认知活动的研究工作,并在此基础上,探讨了如何设计可视分析工具来更好地支持复杂认知活动.文中观点是在可视分析工具的设计中可以将复杂认知活动自顶向下逐步分解,打开复杂认知活动的黑盒,可视化表示也应该由复杂的认知活动来驱动....
摘要:为解决以往分割算法对血管粘连型结节分割不准确以及分割效率较低等问题,提出基于超像素和稀疏子空间聚类的序列肺结节图像分割方法.对CT图像进行序列肺实质分割,提取感兴趣图像序列,采用改进的超像素序列分割方法对感兴趣图像序列进行过分割,对所有的超像素样本提取新特征,包括对比度增强直方图特征、超像素样本邻域纹理特征以及基于先验知识的位置信息特征,采用距离约束稀疏子空间聚类算法对超像素样本进行聚类,得到序列肺结节掩膜,最终得到序列肺结节图像.实验结果表明,该方法能准确高效地分割序列血管粘连型结节图像....
[期刊论文] 赵涓涓 马瑞良 张小龙
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EI CSTPCD 北大核心
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摘要:为有效提高语音情感识别的准确性,达到人机和谐交互的目的,本文提出了一种基于决策树和改进SVM混合模型的语音情感识别方法,有效地避免了无界泛化误差、分类器数目多、受限优化等问题,提高了悲伤、喜悦、愤怒、厌恶、惊讶、恐惧6种基本情感识别效率.实验结果表明,该方法识别准确率为87.58%,与传统的支持向量机和人工神经网络方法相比,有更高的抗噪声能力和稳定性,能得到更高的识别准确率,而且有较强的实用性和推广能力....
[期刊论文] 张小龙 吕萍 赵贯甲
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CSTPCD 北大核心
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摘要:利用新研制的悬滴法液体表面张力实验系统测量了二甲基亚砜和甲醇在温度为303.15-323.15 K的表面张力,并拟合了计算方程.通过与文献数据进行了比较发现,文中数据和方程与文献数据偏差不超过±1%.在此基础之上,测量了二甲基亚砜与甲醇二元混合溶液在303.15-323.15 K温度区间内,DMSO摩尔分数在0.1-0.9的表面张力,由结果可知不同配比下混合溶液表面张力实验值随温度的升高呈线性减小的趋势....
摘要:以猪为例,通过分析猪的常见姿态,依据不同姿态角度特点提出分类方法,并使用加速度与陀螺仪传感器集成芯片MPU6050与地磁传感器HMC5883L设计一套姿态检测系统,以满足畜禽养殖业对自动检测畜禽行为的需要。试验结果证明,该系统能够准确检测出猪的相应姿态,可为后续分析猪行为提供依据。...
[期刊论文] 张小龙 吕萍 赵贯甲
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北大核心
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摘要:研制了悬滴法液体表面张力测量系统,该系统包括图像采集系统、耐高压实验本体和温度控制系统等.悬滴图像信息由高分辨率的CM OS相机采集,并利用Canny算法进行边缘检测,进而提取悬滴边界并进行坐标变换,以获取悬滴的轮廓坐标,采用坐标轮换法与New ton法结合实现悬滴边界的全轮廓拟合计算.实验系统的温度范围和温度波动度分别为:20~180℃,±0.01℃;压力范围为:0~20 M Pa .为了检验系统的可靠性和精确性,测量了正庚烷在温度范围为293.15~373.15 K的表面张力.通过不确定度分析,测量流体表/界面张力的相对不确定度为0.22%....
[期刊论文] 王晋 张小龙 赵涓涓
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北大核心 CA
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摘要:孤立性肺结节诊断模型中未得到充分解决的一个关键问题就是如何选择合适的特征子集。为了构建一个良好的诊断预测模型,提高肺结节良恶性诊断的效率以及准确率,提出了一种基于联合互信息的混合模型特征子集选择算法。该算法综合过滤式和包裹式特征选择模型各自的优势,首先使用过滤式方法得到与诊断有高相关度的候选特征子集,然后通过包裹式方法对候选特征子集进行特征间冗余分析,最后得到最优特征子集。实验表明,该算法与基于其他互信息的过滤式、混合模型特征选择方法相比,不仅在特征子集数目上,而且在良恶性诊断的敏感性、特异性和平均分类准确率上,均具有很好的性能效果。...
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CA CBST
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摘要:采用M-K模型,结合由Graf和Hosford提出的迭代计算方法,对AZ31镁合金板材热态下成形极限图的右半部分进行了理论预测.理论计算分别使用了Von Mises各向同性屈服准则和Hill48二次型各向异性屈服准则,同时引入了Backoften本构方程.讨论了基于Hill48屈服准则进行理论计算时,材料厚向异性指数R对预测成形极限图的影响.根据预测结果,在其它材料参数不变时,R值的增大会使板料的成形极限降低.将预测成形极限图与试验数据进行对比,结果表明,相比Hill48屈服准则,Von Mises屈服准则能更准确应用于对镁合金成形极限图右半部分的理论预测....
[期刊论文] 张小龙 张建辉
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北大核心
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摘要:近年来我国农产品对外贸易一直保持逆差,且逆差呈现逐年扩大的趋势,长此以往,必将严重影响我国农民增收和农业生产.在阐述我国农产品贸易逆差现状基础上,研究了导致农产品贸易逆差的主要影响因素,进而提出了相关应对策略....
摘要:随着计算机网络技术在学校教学系统中的不断应用,如何使现代网络技术深入教学和课堂,从而“深入”到教育中,是现代教育工作者需要努力思考并积极实践的一项重要工作。本文阐述了计算机网络应用于教学系统中的重要意义和建设原则,对计算机网络技术在学校教学系统中的具体应用进行了介绍。...
摘要:为了研究猪只运动轨迹与行为之间的关系,试验设计了一种基于CC2530模块的超声波室内定位系统.该系统利用CC2530强大的无线通信功能构建发射与接收节点,利用超声波信号与射频信号传播速度的不同,通过到达时间差法(TDOA)测量发射与接收节点之间的距离,并利用相交园弦线法进行定位计算;为了减小定位误差,引入一元线性回归拟合TDOA与距离的关系,提高了测距的精度;并引入距离滤波算法,减小了定位出现较大误差的概率.结果表明:该定位系统定位精度在3 cm左右....
摘要:本文首先介绍范式的含义,然后讨论人机交互领域中范式这一概念的使用.以人机交互领域最有影响力的WIMP范式为例,讨论界面范式所包含的主要成分,并在此基础上分析了目前主要的智能系统的界面的特点和不足.最后本文提出了针对智能系统界面设计的RMCP界面范式,强调智能系统界面设计需要考虑系统的角色(role)、交互模态(modal)、交互命令(commands)和信息展示方式(presentation style)这几个基本因素....
[专利] 发明专利 CN201710280338.0
太原理工大学 2017-08-29
摘要:本发明公开了一种基于卷积神经网络和字典对学习的肺结节分类方法,该方法将字典对学习算法作为卷积神经网络的分类层与卷积神经网络进行结合,称为CNN‑DPC。该算法包括卷积神经网络参数的训练与肺结节分类两个阶段。首先对训练数据进行预处理,获得肺实质部分;然后对卷积神经网络进行预训练;接着用字典对学习算法替换卷积神经网络的分类层,并对预训练后的网络参数及字典对进行优化;最后对待分类数据进行预处理,获得肺实质部分,并通过训练好的分类模型实现肺结节的分类。本发明实现简单、易于理解,通过将卷积神经网络与字典对学习算法的优势相结合,能够较快且较好地实现肺结节的良恶性分类。
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