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[期刊论文] 张婧 黄锴宇 梁晨 黄德根
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CSTPCD 北大核心
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摘要:该文结合词向量技术和传统统计量,提出了一种新的无监督新词识别方法.该方法利用传统统计量获得候选新词,然后采用多种策略训练得到词向量,利用词向量构建弱成词词串集合,并使用该集合从候选新词的内部构成和外部环境两个方面对其进行过滤.此外,该文人工标注了一万条微博的分词语料作为发展语料,用于分析传统统计量以及调整变量阈值.实验使用NLPCC2015面向微博的中文分词评测任务的训练语料作为最终的测试语料.实验表明,该文方法对二元新词进行识别的F值比基线系统提高了6.75%,比目前新词识别领域最佳方法之一Overlap Variety方法提高了4.9%.最终,在测试语料上对二元新词和三元新词识别的F值达到了56.2%....
[期刊论文] 张婧 万慧慧 张华
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CSTPCD 北大核心
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摘要:建立了基质分散固相萃取-高效液相色谱-串联质谱测定红薯中氯吡脲、6-苄氨基嘌呤、增效胺以及多效唑含量的方法.样品经硅胶分散剂研磨分散、甲醇洗脱提取后,采用Thermo hypersil GOLD C18色谱柱(150 mm×2.1 mm,5μm),以甲醇和0.1%(体积分数)甲酸-5 mmol/L甲酸铵为流动相进行梯度洗脱,在电喷雾离子源正离子或负离子模式下以选择反应监测(SRM)模式检测,外标法定量.氯吡脲、6-苄氨基嘌呤、增效胺和多效唑分别在10.8~216.0、10.8~216.0、12.5~250.0和10.2~204.0 ng/g范围内呈良好的线性关系,相关系数(r2)均大于0.96.以信噪比等于10确定4种植物生长调节剂的定量限,氯吡脲、6-苄氨基嘌呤、增效胺和多效唑的定量限分别为0.1、0.3、0.2和0.1 ng/g.4种植物生长调节剂在50、100及200 ng/g加标水平下的回收率为85.3%~116.0%,相对标准偏差为0.6%~22.7%.该方法操作简单、准确,适用于红薯中氯吡脲、6-苄氨基嘌呤、增效胺以及多效唑的定量检测分析....
[期刊论文] 张婧 万慧慧 张华
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CSTPCD 北大核心
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摘要:建立了分散固相萃取-高效液相色谱/串联质谱法测定红薯中氯吡脲含量的分析方法.样品经分散剂(硅胶,C18HC)研磨分散提取,甲醇洗脱.采用Thermo Hypersil Gold C18色谱柱(150×2,1 mm,5μm)分离,以甲醇(A)/0.1%甲酸-5 mmol/L甲酸铵(B)作为流动相,梯度洗脱,采用串联质谱在正离子扫描方式下,通过选择反应模式定量分析,外标法定量.氯吡脲在2.63~675.00 ng/mL范围内线性关系良好,相关系数R2>0.999.定量检测限为0.66 ng/mL.氯吡脲在10、25、50 ng/g三个浓度水平的添加回收率在70%~130%之间.该方法操作简单、准确,适用于红薯中氯吡脲的定量检测....
[期刊论文] 王冠群 田雪 黄德根 张婧
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CBST SA
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摘要:研究中文微博情感分析中的观点句识别及要素抽取问题.在观点句识别方面,提出了一种利用微博中的情感词和情感影响因子计算微博语义情感倾向的新算法;在观点句要素抽取方面,利用主题词分类及关联规则,辅以一系列剪枝、筛选和定界规则抽取评价对象.通过观点句识别和观点句要素抽取结果的相互过滤,进一步提高召回率.实验数据采用第六届中文倾向性分析评测所发布的数据,结果表明,本文方法在观点句识别和要素抽取方面能够取得较好的效果,观点句识别的精确率、召回率入F值分别为95.62%,54.10%及69.10%;观点句要素抽取的精确率、召回率以及F值分别为22.07%,12.66%和16.09%....
摘要:微博情感新词的极性判定是情感分析研究中的一项基本任务,旨在对新词进行情感分类。针对极性判定的问题,提出一种新的计算特征向量相似度的算法。该方法首先使用特征向量表示情感新词和已有情感词,利用点互信息计算特征权值;然后采用广义 Jaccard 系数分别计算情感新词与已有的三种极性的情感词集内情感词的相似度,词集内相似度之和即为情感新词与该情感词集的相关度;最后,通过情感新词与三个极性情感词集的相关度的距离差判定其极性。实验结果表明,基于广义 Jaccard 系数的情感新词极性判定算法得出的 F 值比 COAE 2014参赛队伍的最好成绩高两个百分点。...
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CA SCIE CBST
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摘要:利用原位发射光谱表征和在线色谱分析,研究了甲醇介质阻挡放电脱氢偶联一步合成乙二醇反应中氢气的催化作用,考察了放电频率、甲醇和氢气进料量以及反应压力的影响.结果表明,在介质阻挡放电产生的非平衡等离子体中, H2不但能显著提高甲醇转化率,而且能显著提高乙二醇的选择性.在300°C,0.1 MPa,反应器注入功率为11 W,放电频率为12.0 kHz,甲醇气体进料量为11.1 mL/min,氢气进料量为80–180 mL/min的条件下,甲醇转化率接近30%,乙二醇选择性大于75%.乙二醇收率与激发态氢原子的Hα谱线强度之间存在同增同减关系.由此推测,氢原子是起催化作用的活性氢物种.活性氢物种的生成途径是:基态氢分子通过与电子碰撞变成激发态,激发态氢分子通过第一激发态氢自动解离为基态氢原子.放电反应条件通过影响氢分子解离来影响氢气的催化作用.氢气在非平衡等离子体中显示的催化作用有可能为开辟新的化学合成途径提供重要机遇....
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CA CBST
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摘要:用大气压下火花放电方法和发射光谱原位诊断技术,对CH4直接转化制乙炔和间接转化制合成气进行了研究,并与介质阻挡放电进行了比较.结果表明,火花放电具有能量效率高的突出优点,能够高效地将CH4活化成C原子、H原子和C2等活泼物种.当CH4单独进料时,能得到以C2 H2为主的烃类产物.当CH4与CO2和O2共进料时,能得到H2/CO比值可调的合成气产物.在用火花放电转化CH4和CO2制合成气时,添加O2能够避免反应器的结炭问题,反应温度只需225℃,与常规催化法相比具有明显的低温优势....
[期刊论文] 李丽双 党延忠 张婧 王敏
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北大核心 CSTPCD CSSCI CASS AJ CBST SA
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摘要:将基于特征向量的平面核和基于句法分析树的结构核组合,进行中文实体关系抽取.首先进行特征选择实验,为构造平面核中的特征向量选择最优特征集合,特征包括实体大类、实体子类、实体类别等实体信息以及实体对在句子中的前后词信息.在定义结构核函数时,从包含两个实体的句子中提取最短路径包含树(shortest path tree,SPT),然后使用卷积树核函数来计算两棵SPT树的相似度.在ACE RDC 2005中文语料库上进行实体关系大类的抽取实验,其F值达到了68.50%,比两个单独核函数的方法分别提高4.36%和17.37%.同时,在组合核中也进行了特征选择实验,得到了最好关系抽取性能的F值为70.58%,说明单独平面核的最优特征集在组合核中未必最优.结果表明,本文利用实体语义信息构造平面核并与结构核组合,对于中文实体关系抽取具有较好的性能....
[期刊论文] 李丽双 党延忠 张婧 李丹
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CA EI CBST SA
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摘要:中文领域术语抽取是中文信息处理领域的一项重要研究任务,在词典构建、领域本体构造等方面有重要的应用.采用条件随机场(conditional random fields,CRFs),从汽车知识网站上爬取网页,预处理后得到纯文本,然后分析汽车领域的术语组成特点并制定相应的语料标注规则进行人工标注,对汽车领域进行了术语抽取.在使用词和词性特征的基础上增加了词典特征、领域词频和背景领域词频等特征,精确率、召回率和F-值分别达到84.61%、80.50%和82.50%.与其他方法比较说明所提出的汽车领域术语抽取方法是有效的....
摘要:由于面向中文微博的分词标注语料相对较少,导致基于传统方法和深度学习方法的中文分词系统在微博语料上的表现效果很差.针对此问题,该文提出一种主动学习方法,从大规模未标注语料中挑选更具标注价值的微博分词语料.根据微博语料的特点,在主动学习迭代过程中引入参数λ来控制所选的重复样例的个数,以确保所选样例的多样性;同时,根据样例中字标注结果的不确定性和上下文的多样性,采用Max、Avg和AvgMax这3种策略衡量样例整体的标注价值;此外,用于主动学习的初始分词器除使用当前字的上下文作为特征外,还利用字向量自动计算当前字成为停用字的可能性作为模型的特征.实验结果表明:该方法的F值比基线系统提高了0.84%~1.49%,比目前最优的基于词边界标注(word boundary annotation,WBA)的主动学习方法提升效果更好....
[期刊论文] 丁永健 乌英嘎 张婧
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CSTPCD CSSCI 北大核心
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摘要:研究了不同程度的政治关联对企业规模投资和R&D投资的不同影响.采用2010-2013年共计2 205个民营企业微观样本进行实证研究,结果表明在我国现有的制度环境下,大多数企业的政治关联促进了其规模投资,而抑制了其R&D投资.此外,进一步分类回归发现,在市场化程度较高地区和高新技术行业,政治关联对企业的规模投资和R&D投资都具有明显的促进作用;而在市场化程度较低地区和传统行业,政治关联对企业规模投资有促进作用,对R&D投资有削弱作用....
摘要:研究了不同程度的政治关联对企业规模投资和R&D投资的不同影响。采用2010—2013年共计2205个民营企业微观样本进行实证研究,结果表明在我国现有的制度环境下,大多数企业的政治关联促进了其规模投资,而抑制了其R&D投资。此外,进一步分类回归发现,在市场化程度较高地区和高新技术行业,政治关联对企业的规模投资和R&D投资都具有明显的促进作用;而在市场化程度较低地区和传统行业,政治关联对企业规模投资有促进作用,对R&D投资有削弱作用。...
[博士论文] 张婧
计算机应用技术 大连理工大学 2018(学位年度)
摘要:中文分词任务是机器翻译、自动问答、信息检索等自然语言处理任务的基础工作,其研究具有重要的理论意义和应用价值。面向社交媒体语料的自然语言处理任务受到广泛关注,但由于社交媒体语料的特殊性及其分词训练语料极为匮乏等问题,导致现有分词器在该领域的分词结果不理想。本文围绕如何提高面向微博等社交媒体领域的中文分词器的性能这一课题展开深入研究,主要研究内容包括:
  针对微博领域缺乏分词训练语料且含有大量新词的问题,提出一种新的无监督微博新词识别方法。由于现有新词识别统计量对词频依赖性较大,因此,本文将新词识别任务分为高频新词识别和低频新词识别两个子任务。对于高频新词识别任务,提出点互信息和字向量相结合的新词识别方法;对于低频新词识别任务,提出基于Modified AccessorVariety和词串独立性的新词识别方法。结果表明,本文所提方法优于当前领先的OverlapVariety新词识别方法。
  针对微博语料中存在大量相似样例的问题,提出基于λ-主动学习的中文微博分词方法。该方法的初始分词器采用CRFs模型,利用无监督方法从大规模未标注语料中获得点互信息和停用字可能性作为CRFs模型的学习特征;根据微博语料中存在大量局部相同而整体不同的样例的特点,在主动学习挑选样例时引入参数λ对字边界的多样性进行衡量,有效控制选取的类似样例的数量。实验表明,所提方法优于目前领先的基于词边界标注的主动学习方法。
  为了在扩充训练语料过程中避免人工标注工作,提出基于BLSTM神经网络模型和CRFs模型协同训练的半监督中文微博分词方法。该方法在协同训练过程中,根据个体分词器对未标注微博语料的预测结果获得标注样例中的异簇,并提出规则和D-S证据理论相结合的标签自动修正算法对异簇标签进行修正,从而生成伪训练语料。结果表明,本文所提的协同训练方法可以在不需要任何人工标注的情况下,利用自动获得的伪训练语料显著提高个体分词器的性能,达到该领域的领先水平。
  综上,本文针对微博等社交媒体语料的特点提出无监督新词识别方法、基于半监督的主动学习方法的中文微博分词方法和基于半监督的协同训练的中文微博分词方法。结果表明,本文研究工作能够自动获得高质量的微博分词训练语料,有效提高面向微博语料的中文分词器的性能,为面向社交媒体语料的文本处理与信息抽取打下基础,也为训练资源稀缺的研究任务提供了扩充训练语料的新思路。
摘要:以普罗奈尔、阿米替林、小檗碱为分析对象,考察了流动相中有机相比例、pH值、缓冲盐浓度对色谱保留的影响,并与硅胶进行了比较.实验数据表明:氮氧化硅材料对碱性化合物具有很好的色谱保留,具有疏水吸附作用和离子交换的保留特性.与硅胶相比,氮氧化硅固定相在反相色谱模式下具有更强的亲水特性;在pH2.8条件下氮氧化硅固定相对碱性化合物表现出离子排斥特性.与氮氧化硅材料不同,硅胶在pH2.8条件下并未表现出明显的保留性质变化.
摘要:二十世纪90年代以来信用卡在我国金融市场出现并得到较快的发展,但由于信用卡市场发展不完善造成了对其定价方式的不利影响,从而制约了信用卡市场的发展。本文通过模拟 FICO模型的基本思路,验证了信用评分机制在中国的可行性,并结合中国的国情,建立适合中国的信用评分模型,实行差别定价,以达到降低银行风险,加快信用卡市场发展。...
[硕士论文] 张婧
应用化学 大连理工大学 2017(学位年度)
摘要:随着现阶段人们对食品、药品安全的重视,建立高灵敏度、高选择性、应用范围广的食品与药品中化合物的定量检测方法非常重要。液质联用技术由于其良好的抗干扰能力、高检测灵敏度,成为定量检测的重要技术,在药物定量研究、农药含量残留、环境样品等定量检测方面被广泛应用。本文采用三重四极杆液质联用仪,开展了红薯中植物生长调节剂和比格犬血浆中盐酸格拉司琼的定量检测方法的研究。对于植物生长调节剂的研究,采用基质分散固相萃取作为前处理方法可以缩短提取的时间,但是缺少块茎类蔬菜中的检测,同时缺少前处理方面的优化研究。对于盐酸格拉司琼的定量检测,传统反相模式存在保留较弱的问题,不利于积分的准确性。针对这些问题,本论文进行了以下研究。
  建立了固相分散萃取结合高效液相色谱-串联质谱联用技术定量检测红薯中氯吡脲、多效唑、增效胺和6-苄氨基嘌呤的方法。红薯样品经与硅胶研磨,甲醇洗脱实现初步净
  化、提取。通过优化提取条件和高效液相质谱方法,采用多反应监测模式进行检测,外标法定量检测。方法学验证结果表明,氯吡脲、多效唑、增效胺以及6-苄氨基嘌呤四种植物生长调节剂的线性相关系数大于0.9,定量检测限在0.1 ng/g~0.5 ng/g之间。四种植物生长调节剂在50 ng/g、100 ng/g以及200 ng/g的加标回收率为70%~135%。
  基于疏水性材料对氯吡脲的提取效率较高,建立了固相分散萃取结合高效液相色谱-质谱联用技术定量检测红薯中氯吡脲的方法。基于疏水材料对于目标物质提取效果较好,红薯样品与 C18HC分散剂材料进行研磨,甲醇洗脱提取。通过优化提取条件,采用多反应监测模式进行检测,外标法定量。方法学验证表明,线性相关系数大于0.9。氯吡脲回收率在10 ng/g、25 ng/g以及50 ng/g的加标回收率70%~130%之间。
  探索液-液萃取法结合液质联用技术分析检测比格犬血浆中盐酸格拉司琼的方法。本文采用乙酸乙酯进行液-液萃取提取比格犬血浆中的目标物质。对比反相与亲水色谱柱,最终选择采用亲水模式进行分离结合串联质谱法进行检测,内标法定量。方法学验证表明,盐酸格拉司琼在0.11 ng/mL~11.00 ng/mL之间线性相关系数大于0.9,定量检测限为0.6 ng/mL。同时在0.11 ng/mL、1.10 ng/mL和6.60 ng/mL三个浓度水平的提取回收率在56%~70%。
[专利] 发明专利 CN201410334818.7
大连理工大学 2014-10-01
摘要:本发明属于等离子体化学领域,涉及一种等离子体甲烷重整制备合成气的方法。反应器的两极间距为0.5~18mm;采用管板式反应器时,以金属管或者有孔圆形金属箔片作为高压电极和接地电极,两极间可以互换;采用管管式反应器时,高压电极和接地电极均为金属管。混合气体在反应区的停留时间为0.01~100s;放电反应温度为25~600℃;放电反应压力为-0.06~0.5MPa;混合气体包括甲烷、二氧化碳和氧气。当采用甲烷、氧气、二氧化碳进料时,O2添加气的目的是克服已有研究中的放电积碳问题,通过改变混合气的进料比从而调节产物中合成气的氢碳比,长时间运转没有任何积碳生成,综合利用甲烷和二氧化碳两种温室气体。
[专利] 发明专利 CN201410258110.8
大连理工大学 2014-08-27
摘要:本发明属于等离子体合成化学领域,涉及一种转化甲醇的方法。通过介质阻挡放电、电晕放电、脉冲电晕放电、辉光放电、射频放电、滑动电弧放电和微波等离子方式将甲醇分子的选择性活化和活化的甲醇分子转化为乙二醇;甲醇分子的选择性活化过程中放电温度取10-650℃;放电压力取-0.2MPa~-0.061Mpa。乙二醇的制取是以甲醇为原料,而甲醇可通过煤经合成气制得,甚至甲醇还可以通过生物质的汽化得到,具有可再生性。同时,用等离子体制备乙二醇属于一步法直接合成工艺,不必使用催化剂,对环境无污染,而且选择性高。另外,本发明在得到乙二醇的同时,还可以通过条件优化,联产乙醇,正丙醇等有用产品。
[硕士论文] 张婧
控制工程 大连理工大学 2016(学位年度)
摘要:目前对采样间隔时间相等即单率采样系统的辨识与控制方面的理论研究已相当成熟。但在现代日常生活和工业生产中,由于网络、信号通讯等方面的发展,传统的单率系统无法满足这些多变的需求,故发展出了多率系统。伴随着工业控制过程中对采样精度、实时性、控制精度等方面的需求,多率系统得到了广泛运用。非均匀采样系统是一种特殊的多率系统,由于其具备单率系统所不具备的多项优点,如今也得到了国内外学者越来越多的关注。
  本文基于非均匀采样系统的研究现状,提出了一种可控制非均匀采样系统的自校正控制算法。首先分解非均匀采样系统,将其转化为若干个子系统,然后将最小方差控制算法扩展运用至各个子系统,从而实现整个系统的自校正控制。其基本思想为实际输出跟踪期望输出,即令目标函数为实际输出与期望输出的方差,控制量即为能使目标函数为最小的输入。
  本文首先描述了非均匀系统中常见的三种采样方案,并对其中两种方案建立状态空间模型;再对状态空间模型的变量进行提升,接着采用递推最小二乘辨识算法对提升变量后的系统进行参数辨识,并对该辨识算法的收敛性进行证明;之后分析介绍了针对含白噪声无延时的非均匀采样最小相位系统的控制算法并对其有效性进行仿真验证;紧接着继续分析了针对含有色噪声带延时的非均匀采样非最小相位系统的控制算法并对其有效性进行仿真验证;最后基于两轴磨粉机这一实例,为该系统设计控制方案,同时通过取不同的噪声方差,观察信噪比对辨识效果和控制效果的影响;最终总结本文,说明本文不足之处并提出将来的研究方向。
摘要:文章以大连市中山广场为例,从城市、节点、建筑等层面对广场空间及其周边建筑群的建筑风格、空间形态、尺度构成及其生成机珲与协调机制展开分析,试图通过形态类型的提取、归纳、比较以及构成方式的图解与分析,探讨近代建筑群与外部空间有机构成的方法.同时,对广场及其周边建筑在新的时代背景下的功能提升与整体构成问题进行了探讨....
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