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摘要:提出一种带种子补偿的时空背景差分高速公路车辆检测算法.由于高速公路场景的特殊性,首先基于混合高斯模型的背景差分、相邻帧差法以及邻域背景差分法的结合消除光照变化、场景扰动对检测结果的影响;然后通过基于HSV颜色空间的阴影消除判断并消除被误检为车辆的阴影;最后通过跟踪种子补偿去除差分方法造成的空洞.实验验证,论文提出的方法能有效去除光照变化、阴影等环境因素的影响,提高车辆检测的准确度和识别率.
摘要:针对物流行业中传统数据库在海量数据存储和交互性查询方面的不足,提出了基于Hive和Impala物流运力供应链数据仓库的构建方法,可以实现快速查询。最后搭建阿里云上的PC集群,对海量供应链数据进行查询分析测试,表明该数据仓库能满足海量物流运力供应链数据存储以及查询方面的需求。
摘要:针对高速公路这一特定场景,提出一种基于网格时空背景差的运动车辆检测算法.该算法融合背景差分信息、基于时间信息的帧间差分信息、基于空间信息的背景差分信息,得到真实运动物体的运动种子点,将包含种子点的连通区域作为真实的前景目标.网格背景模型中将持久不变的背景图像作为长效背景,将含有新进入并停留或原来停留忽然运动的目标的图像背景作为短效背景,并不断地将短效背景更新到长效背景中去,来完善背景的更新和实现停留目标的检测.在背景差分里考虑了颜色分量值的变化方差,将此方差因子加入差分函数,来减少光照变化.通过仿真实验表明,该算法可以避免背景模型对场景的表征不足以及光照变化引起的干扰杂点和车道线误检测,并实现了对静止车辆的有效输出,及时发现高速公路上的交通事件.
摘要:目前高速公路大型货车长期违法占道行驶比例日渐增多,为高速公路埋下安全隐患以及影响高速公路车流量,本论文据此提出高速公路上大货车长期违法占道判别模型.将典型违法占道将判别模型分为四类,分别以影响大货车安全变道的速度与安全变道距离为主要参数进行论述,以当前大货车的行驶现状,讨论大货车安全变道方案,最后根据大货车实际行驶距离判定大货车是否属于违法占道,并给出了相关参数的设定和具体的实现过程.实验表明,该判别模型能准确判定大货车是否长期违法占道,以及指出属于违法占道模型的类型,具有很好的实用性.
[硕士论文] 廖雪花
计算机应用 西南交通大学 2003(学位年度)
摘要:该文作者以参与开发的"玉溪法院案件管理信息系统(Yuxi Court Case Management Information System,YX-CCMIS)"项目工作为背景,研究了面向工作流的系统建模技术,并探讨性地提出了一种扩展的面向工作流的建模程序和描述工具.在系统开发工作完成之后,作者进一步研究了现有的面向工作流的各种技术,探讨了工作流技术的相关概念、参考模型以及常用的建模技术和工具,并分析和比较了主要的工作流模型的优点和缺点.针对目前工作流模型描述工具所存在的不足之处,作者探讨性地提出了一种扩展的面向工作流的建模程序和描述工具——EMTWA(Extended Modeling Tool for Workflow oriented Application system).该文重点讨论了描述工具EMTWA中的相关概念,定义了该描述工具所使用的基本符号和变迁结构,并简要地讨论了其使用原则和方法.最后,利用描述工具EMTWA对"玉溪法院案件管理信息系统"中的部分流程进行了描述.
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