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摘要:丝绸之路运输通道风险测算可有效分析通道风险因素,为国际运输宏观政策制定及风险管控提供理论支撑.针对25个国家的7条运输通道,结合文献分析法获取国家运输节点风险的影响因素,利用因子分析法量化综合风险;基于运输通道风险构成机制结合多维度的不均衡指数构建国家运输支撑力下的运输通道风险测度模型.结果表明:北线和西1通道风险最小,南线通道风险最大;运输通道风险测度受国家数目、国家参与程度及其影响力及国家风险状态影响;各运输通道内部与通道间均存在风险不均衡现象....
[期刊论文] 胡鹏 帅斌 吴贞瑶 左静
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CSTPCD 北大核心
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摘要:危险品仓储中心作为危险品集散地,当突发事故发生时,关于危险品管理,需要跟踪和准确识别事故的影响.传统方法通过规划模型建立单层危险品物理网络,以控制风险和成本的方式,管理危险品运输.忽略了仓储中心突发事故时,危险品运输批次所带来的影响.提出以危险品物理网络子系统和危险品流量网络子系统建立危险品相互依赖系统,通过设计算法,跟踪初始仓储中心失效数量和危险品运输批次,以渗流阈值、节点承载力系数为依据,对事故的影响范围进行准确识别.以建立的彭州市危险品相互依赖系统进行实例分析,讨论不同情况下,跟踪识别突发事故对该系统的鲁棒性影响.结果 表明,高节点承载力系数与适当的渗流阈值可以加强系统鲁棒性,提升承载危险品运输数量和突发事故的能力....
[期刊论文] 左静 帅斌 黄文成
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EI CSTPCD 北大核心
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摘要:将改进距离熵权下的MULTIMOORA方法应用到铁路突发事件应急方案搜索中,提出了一种快速、准确的救援方案搜寻方法.将区间数用于描述模糊且不确定的案例信息,在特征态势属性提取的基础上,提出了模糊信息下的改进距离熵权获取方法.同时将强鲁棒性的MULTIMOORA方法用于铁路突发事件应急方案搜索推理中,建立了铁路应急救援方案搜索模型.通过算例说明该方法用于铁路突发事件应急方案搜索的具体过程.案例分析结果表明,本文方法能够较好满足铁路突发事件制定应急方案的时效性与准确性需求....
[期刊论文] 左静 帅斌 何凯妮 胡鹏
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EI CSTPCD 北大核心
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摘要:将基于聚类分析与改进距离熵权SVD分解的方法应用到铁路突发事件应急决策中,为具有高维、大量数据特点的铁路突发事件应急救援提供一种实用、快速、智能的辅助决策方法.在对案例特征属性梳理的基础上,提出改进距离熵的权重获取方法.在给出合理选取聚类中心点个数方法的前提下,结合聚类方法和加权SVD分解构建铁路突发事件应急辅助决策模型.通过具体算例说明该方法用于铁路突发事件辅助决策的过程.案例分析表明,基于聚类分析与改进距离熵权SVD分解的方法能够较准确且快速地满足铁路应急决策需求,为铁路突发事件应急辅助决策提供了新方法、新思路....
摘要:定期对未成网城市轨道交通系统进行绩效评价,有助于探索轨道交通符合市场规律的最佳运输组织模式.在考虑未成网城市轨道交通系统特征的基础上,建立绩效评价指标体系,采用平移修正后的距离熵计算最终分析系数,引入信息损失可容忍度将修正带来的数据信息损失控制在合理范围内.以昆明城市轨道交通系统为基础的案例研究表明,建立的指标体系可较好地描述城市轨道交通运营初期特征,列车运行图的调整将大幅影响城市轨道交通的运营绩效.平移修正后的距离熵可以克服熵权法的固有缺陷,保证所有指标均对绩效评价起作用,降低人为因素带来的不确定性,提高绩效评价的可靠性....
[期刊论文] 左静 帅斌
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CBST SA
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摘要:为提高铁路车站的应急预案管理水平和应急处理能力,提出一种基于敏感度分析的案例推理方法的应急预案管理模型。运用面向对象的框架表示方法来进行案例表示和建立案例库,构建案例特征属性的层次结构。采用层次分析法确定车站紧急事件预案特征属性的权重,运用全局相似度算法对已有应急案例进行检索与匹配。实例证明该方法能有效提高车站应急决策效率,实现预案决策的信息化和智能化。...
[期刊论文] 左静 帅斌
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北大核心 CSTPCD CSCD
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摘要:将贝叶斯网络推理方法应用到铁路突发事件应急决策中,为铁路突发事件应急救援提供一种实用、智能的科学辅助决策方法。在提取、约简案例决策属性的基础上,采用基于云模型的评估方法完成案例决策属性定性划分,降低决策属性划分的偏差性。构建铁路突发事件应急决策贝叶斯网络模型,并提出进行综合决策的具体方法及步骤。通过具体算例说明使用贝叶斯网络进行铁路非常规突发事件综合概率的决策过程。案例分析表明,该方法能够满足铁路应急决策需求,在信息不完备情况下同样具有实用性和有效性。为领域知识不完全,主要依靠经验知识进行铁路突发事件应急决策支持系统的智能化提供了新方法、新思路。...
[博士论文] 左静
交通运输规划与管理 西南交通大学 2017(学位年度)
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