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[期刊论文] 陈世举 崔皓 毋立芳
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北大核心 CSTPCD CSCD CBST
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摘要:本文针对篮球比赛中经常出现的两种渐变镜头--叠化和扫换的特点,提出了一种对突变和渐变同时有效的镜头分割新算法.该算法利用直方图的统计特性,依次求取连续帧差值、累加帧差值及窗口帧差比,并以此确定自适应窗口均值,超均值比率以及多个滑动窗口来进行镜头分割.实验结果表明,本文方法对于突变和渐变镜头均有良好的分割效果.
摘要:体育视频数据的爆炸式增长给体育视频分析提出了更高的要求。在篮球比赛中,记分牌能够提供很多重要的信息,如比赛中的分值变化等。有效的提取记分牌分值信息对于分析篮球比赛非常有帮助。本文讨论篮球比赛记分牌的分值提取问题,主要包括基于多维相关性的记分牌定位和基于模板匹配的字符提取两部分。实验结果证明了本文算法的有效性。
[硕士论文] 崔皓
通信与信息系统 北京工业大学 2008(学位年度)
摘要:各种各样体育赛事的举办导致体育视频数据飞速增长,这就需要高效的体育视频的分析技术。本文以篮球比赛为例,对体育视频的关键技术如镜头分类、记分牌定位和分值识别进行了研究。具体如下: ·提出了一种颜色和边缘相结合的镜头分类算法--首先在视频镜头中提取关键帧,然后按顺序得出H分量的主颜色序列,计算主颜色序列的方差和颜色聚类比对视频帧进行粗分类,进一步对粗分为比赛帧的图像进行边缘提取和二值化,计算边缘像素点比率完成视频帧分类。最后根据一个镜头中比赛帧和非比赛帧的比率完成镜头分类。 ·提出了一种特征与模板相结合的记分牌定位算法--首先在篮球比赛视频中提取相隔100帧的两幅图像作为关键帧,对关键帧进行边缘提取和二值化。对二值化之后的图像进行“与”运算,结合颜色特征对记分牌存在区域进行粗略的定位。然后再利用滑动窗口对该区域的记分牌进行精确定位。 ·探索了将SIFT用于记分牌分值识别的可行性--首先用线性插值方法对图像进行缩放,再用高斯函数对图像进行预处理,得到金字塔型图像组。然后在图像组中按照一定规则提取特征点并建立特征描述符。最后计算特征描述符的欧氏距离完成字符识别。
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