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[期刊论文] 崔法毅 信思旭
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北大核心 CSTPCD CSCD CA EI CBST
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摘要:从分析室内环境的具体含义出发,建立了室内环境与室内舒适度之间的桥梁。从人因工程学和心理学的角度,归纳分析了涉及室内环境的人机环境系统所包含的重要因素的来源、危害以及对室内人员的直接影响,进而将改进的韦伯费希纳定律评价模型、层次分析模型和属性识别模型相结合,从室内环境的分级标准、室内环境舒适度各级评价指标的权重以及综合评价机制三个方面,构建了一套较为完善的室内环境舒适度综合评价理论。在此基础上,利用STM8S207单片机、稳压电源、液晶显示屏、气体传感器等硬件及相关软件,设计了一套能够实时检测、评价、显示、报警、存储室内环境各要素指标的舒适度测评系统,该系统在实测中取得了预期效果。...
[期刊论文] 崔法毅 邵冠兰
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ EI CBST SA
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摘要:为了优化无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)中的定位算法,提高节点定位精度,提出一种基于多边定位误差的加权质心算法。分析了无线电的路径损耗模型,建立基于信号接收强度(Received Signal Strength Indicator,RSSI)和距离关系的对数拟合测距公式,给出了求解未知节点坐标的多边定位法和位置估算模型。多组数据定位后,以定位误差值的倒数作为权值,改进传统的质心算法,并讨论了参考点个数的选取与误差的关系。实验表明:改进后的加权质心比传统质心定位精度进一步提高,选择4~5个参考节点具有良好的定位效果。...
[期刊论文] 崔法毅
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ EI CBST SA
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摘要:色彩提供了比灰度更为丰富的信息,鉴于彩色人脸图像所包含的鉴别信息远多于灰度人脸图像,将色度马氏距离图引入彩色人脸识别中。基于YCbCr颜色空间,分离彩色人脸图像的色度与亮度信息,构建出基于色度信息的马氏距离图,同时分离出基于亮度信息的灰度图。提出一种色度马氏距离图与灰度图特征自适应融合的人脸识别算法。分别构造出色度马氏距离图与灰度图的基于小波包结点能量的归一化特征向量,采用多种融合策略进行特征融合,并根据融合效果自适应地选取特征融合参数,构造出最佳的鉴别特征向量,实现色度与亮度特征的互补。使用基于方差相似度的分类器获得人脸识别结果。实验表明:该算法识别率高、鲁棒性好。...
[期刊论文] 崔法毅
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北大核心 CSTPCD CSCD CA EI CBST
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摘要:鉴于彩色人脸图像所包含的鉴别信息远多于灰度人脸图像,将色度马氏距离图引入彩色人脸识别中,提出了一种基于自适应融合色度与亮度特征的彩色人脸识别算法.该算法基于YDbDr颜色空间分离彩色人脸图像的色度与亮度信息,构建出基于色度信息的马氏距离图,同时分离出基于亮度信息的灰度图;通过自适应融合色度与亮度特征来构建彩色人脸识别特征;基于小波包结点能量的特征表示方法,分别在实数域和复数域中提取并融合色度与亮度分量的最佳鉴别特征向量,实现色度与亮度特征的最优化互补;使用基于方差相似度的分类器获得人脸识别结果.实验表明,该算法识别率高、鲁棒性好....
[期刊论文] 崔法毅 信思旭 冯旭初
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北大核心 CSTPCD CSCD CA EI CBST
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摘要:分析了车内环境对行车安全的影响,根据车内环境多元化、复杂化的特点研究了对车内环境的评价,进而构建了一套较为完善的综合评价行车安全的车内环境的理论.其中包括:运用改进的韦伯-费希纳定律评价模型确定车内环境分级标准;运用改进的综合集成赋权模型确定各评价指标的权重;基于模糊综合评价模型和检测到的各要素含量,通过计算模糊关系矩阵、指标权重矩阵,得出行车安全的车内环境综合评价结果.在此基础上,利用STM32F103单片机、液晶显示屏、气体传感器、ATK-NEO-6M、ATK-SIM900A等硬件及相关软件,设计了一套能够实时检测、评价、显示、定位、预警、传送车内环境各要素指标的车载预警系统,实测结果表明,该系统达到了预期的检测、评价效果....
[期刊论文] 崔法毅 解文肖
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ EI CBST SA
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摘要:载波相位平滑伪距的主要目的是通过高精度的载波相位测量值作为辅助量,使伪距测量值中、大随机误差得以消减。针对GPS伪距测量中未知时变的噪声,提出基于极大后验时变噪声统计估计器的自适应衰减因子Kalman滤波算法(AFKF),采用衰减的加权因子,使估计器逐渐忘记陈旧数据的作用,同时增加新数据的比重,避免滤波过程的发散。结合载波相位平滑伪距原理,利用AFKF算法对全球导航卫星系统(GNSS)的国际 GNSS 服务组织(IGS)的跟踪站实测数据进行仿真分析,并提出利用伪距双差值及伪距三差值来直观体现不同算法的效果比较,结果表明:与标准Kalman滤波相比,AFKF算法在伪距平滑应用中取得很好的效果。...
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北大核心 CSTPCD CSCD CA EI CBST
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摘要:在分析静电层析成像原理及其正、逆问题的基础上,针对静电层析成像系统传感器获得的独立电荷测量数据少的问题,提出了基于广义矢量模式匹配的图像重建算法.该算法作为一种迭代算法,是基于输入向量与解向量之间的夹角为最小的目标准则,在迭代过程中无需设置任何经验值就能稳定地重建图像.Mathematica仿真结果表明,广义矢量模式匹配算法与线性反投影(LBP)算法和迭代Tikhonov正则化(ITR)算法相比,在图像误差和图像相关量参数方面均较为优越....
[期刊论文] 崔法毅 郑德忠
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ SA
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摘要:提出了一种采用小波包重构系数矩阵与改进SVD的人脸识别新算法.小波包变换是小波变换的推广,可视为普通小渡函数的线性组合,具有灵活的时频分析能力.小波包重构系数矩阵与原始图像矩阵的尺寸相同,具有较高的精度.使用常规Colub-Reish算法的奇异值分解(SVD)所得到的奇异值(SV)按由大到小的顺序重新排列过,无法确定每个SV与输入矩阵列向量的对应关系.改进的SVD方法能够使得奇异值与每个频带的重构系数相对应,进而构造出人脸图像小波包重构系数矩阵的奇异值特征向量,并采用基于方差计算的相似度分类方法识别人脸.实验表明,该方法识别率高、稳定性强....
[期刊论文] 郑德忠 崔法毅
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北大核心 CSTPCD CSCD CA CBST
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摘要:小波包变换是小波变换的推广,可视为普通小波函数的线性组合,具有良好的时频局部性和正交性,随着分解层数的增加,小波包分解能够在所有的频率范围聚焦.利用图像小波包变换的系数矩阵,能够构造出不同的人脸特征向量.针对人脸识别过程中的图像匹配问题,采用计算人脸特征向量方差的方法,并通过方差与权值的对应关系,转换出用于相似度计算的权值.基于理论推导得到的权值具有很好的稳定性,由这些权值计算出的方差相似度也具有较强的适应性,能够减弱由图像噪声、变形等干扰带来的影响.实验表明,该方法识别率高、实时性好....
[期刊论文] 崔法毅 郑德忠
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CSTPCD AJ CA
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摘要:图像边缘细节富含高频成分,鉴于小波包分析具有对高频分辨率高的特点,提出一种应用小波包变换的图像加权广义模糊增强算法.对图像进行小波包分解,分别对各分解子图像进行基于线性广义模糊算子(LGFO)的模糊增强处理,重构前对各增强子图像赋予不同的权值,通过小波包图像重构实现对原始图像的加权模糊增强处理,获得细节丰富、对比度强的高质量增强图像.在基于边缘测度与噪声标准差的增强图像质量评估标准下,算法实现了模糊参数的自适应寻优.实验表明,增强图像轮廓准确、细节丰富....
[期刊论文] 郑德忠 崔法毅
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北大核心 CSTPCD CSCD CA CBST
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摘要:小波包变换是小波变换的推广,可视为普通小波函数的线性组合,具有灵活的时频分析能力,随着分解层数的增加,小波包分解能够在所有的频率范围聚焦.提出一种应用结点阈值小波包变换的新型图像去噪算法.利用小波包变换对含噪图像进行分解,在图像信号的子带层次上进行结点阈值操作,采用软阈值的方法进行阈值处理,结点噪声采用谱熵法估计,并使用峰值信噪比评估去噪后的图像质量.实验结果表明,相比于使用其它阈值方法的小波包图像去噪算法,该算法具有更好的图像去噪性能....
[期刊论文] 郑德忠 崔法毅
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北大核心 CSTPCD CSCD CA CBST
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摘要:小波变换是一种很好的图像压缩方法,利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解,并将低频分量分割成为7个子图像.鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性,先利用小域子图像实现软分类,然后使用传统奇异值分解(SVD)法提取出各小域子图像的奇异值(SV),构造出小域奇异值特征向量,给出待识别图像对训练样本图像的隶属度,并采用模糊融合的方法对小域特征进行数据融合,获得识别结果.实验结果表明,该方法实现起来简单、识别速度快,具有很高的识别率....
[期刊论文] 侯培国 韩薇 崔法毅
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ SA
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摘要:目前的电镀工业还广泛采用传统的PID控制技术对系统进行控制,而电镀工业的生产过程中影响因素繁多,工艺复杂,这种控制技术就逐渐显现出越来越多的不适之处.针对这种现象,一种性能更优良的控制技术的出现就显得尤为重要.采用模糊控制的方法对系统进行控制,选用同一模型、同一采样时间和相同的零初始条件,分别用传统的PID控制以及模糊控制进行仿真.通过实际数据测量分析和不同模型的比较,显现出模糊控制技术有着更好的动态特性和控制效果....
摘要:在模糊集合论和广义模糊集合论的基础上,构造出用于模糊增强图像区域对比度的新型线性广义模糊算子.提出了一种自适应多层次的图像双线性广义模糊增强新算法,该算法利用线性广义隶属度变换及其逆变换,实现了灰度图像空间的广义模糊化与广义模糊空间的灰度化,使用线性广义模糊算子对线性广义模糊隶属空间进行了区域对比度模糊增强,最终利用"MIN" 算子提取出了增强图像的边缘轮廓.基于模糊熵的多层次阈值灰度选取过程,体现了算法的自适应性与实用性.实验表明,该算法能够快速无失真地同时增强图像中不同层次的边缘信息,所提取出的增强图像边缘准确、层次分明....
摘要:介绍了一种基于电流检测的镀层厚度测量方法,主要利用对电流的实时检测来得到镀层厚度,并通过设置基准的处理方法,排除了电路参数的影响.根据本测量系统的特性,该方法不受镀层材料及电流波动等因素的制约,具有准确度高、电路简单、利于提高批量生产效益等突出特点....
摘要:在高校"双一流"建设背景下,实现高等教育内涵式发展的教育教学改革成为趋势.面向本科生个性化培养需求,针对本科生科研训练现状,本文从专业教师视角下探究本科生科研素养的培育问题,研究了本科生科研素养的内涵、培育机制、培育途径和培育环境,提出了教学思考及持续改进思路....
摘要:本文针对当前"检测与转换技术"课程的教学现状和课程特点,从理论教学方法、课堂互动策略、讨论课方案、随堂测验方式、结课试卷方案、课程考核方案等方面提出对课程教学的改进措施,从新型师生关系的构建方面分析对教学相长的促进作用,充分调动学生的学习积极性,使学生深入理解和掌握检测与转换技术,满足学生的个性化培养需求,提升学生的综合素质、科研精神、创新能力和国际视野,增强学生的获得感和成就感....
[期刊论文] 郑德忠 崔法毅
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EI CSTPCD 北大核心
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摘要:在模糊集合论(FS)和广义模糊集合论(GFS)的基础上,构造出用于模糊增强图像区域对比度的新型线性广义模糊算子(LGFO),理论分析并验证了其性质.提出了一种自适应双线性广义模糊增强算法用于提取图像边缘轮廓,该算法利用线性广义隶属度变换函数与LGFO,实现了灰度图像空间与广义模糊空间的相互转换,空间转换过程中对线性广义模糊隶属空间实施了线性广义模糊增强处理,最终在灰度图像空间中使用"MIN"算子提取图像轮廓.该算法还使用可检测边缘度与噪声标准差之商作为图像增强的评估标准,自动选择模糊参数D,实现了线性广义模糊增强图像的自适应优化.实验表明,该算法快速无失真,适用于彩色图像,提取的图像轮廓准确、层次分明....
摘要:论文介绍了采用模糊控制方法的电镀层厚度测控系统的工作原理,重点就电流检测环节,尤其是对模糊控制环节进行了详细的阐述.文中选用同一模型、同一采样时间和相同的零初始条件,分别用传统的PID控制以及模糊控制进行仿真,通过比较,显现出模糊控制的突出特性.系统具备结构简单、操作容易、性价比高的突出优点.
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