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CSTPCD 北大核心
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摘要:针对基于LBP的许多改进方法需要提前训练,对旋转和照明变化鲁棒性较差的特点,本文通过融合CLBP和图像表面的局部几何不变特征提出了一种新的纹理分类方法.该算法首先计算图像表面的局部几何不变特征,然后对其进行量化和编码.其次,再将编码结果与CLBP直方图进行融合.本文提出的算法能够同时提取图像的宏观和微观特征,且具有不明显增加特征维度,无需提前训练,对图像的旋转和光照变化保持不变的特点.在两个标准纹理数据库上进行实验验证,结果表明,本文算法与其它算法相比在分类精度和鲁棒性上都有明显的提高....
[专利] 发明专利 CN201910700754.0
中国矿业大学 2019-10-08
摘要:本发明涉及一种基于显著性多特征融合的移动巡检视频质量修正方法,属于视频质量修正技术领域,解决了现有技术无法对移动巡检视频进行有效的质量评价并修正的问题。该方法包括如下步骤:对移动巡检视频中任一包括待检测物体的静止图像进行分块,确定包含待检测物体识别特征的所有宏块,以及各宏块的显著性因子;使用每个宏块分别遍历移动巡检视频中其他图像,获得各帧图像中与该宏块最相似的图像块,进而获得各宏块的运动矢量,以及每一帧图像的显著性矩阵;根据获得的显著性矩阵,确定移动巡检视频的块效应特征值、模糊效应特征值和信息熵特征值;建立视频质量评价模型,判断视频质量是否合格,如果不合格,修正摄像头参数,直到合格为止。
[专利] 发明专利 CN201910707197.5
中国矿业大学 2019-11-08
摘要:本发明涉及一种应用于矿井巷道移动巡检图像的尺度自适应目标跟踪方法,属于目标跟踪技术领域,解决了现有矿井目标跟踪算法在目标剧烈变化、遮挡、背景干扰等场景下无法获取较好的跟踪效果的问题。步骤如下:接收矿井巷道移动巡检视频帧序列的当前视频帧,根据上一帧的目标跟踪位置及尺度信息,得到当前视频帧中的待检测图像块;提取当前视频帧中待检测图像块的HOG特征及LQC特征,分别利用HOG特征相关滤波器和LQC特征相关滤波器计算得到HOG特征响应图及LQC特征响应图;对HOG特征响应图及LQC特征响应图进行加权融合响应,将加权融合响应结果中的最大值位置确定为当前视频帧的目标位置;利用尺度滤波器对目标位置进行尺度估计,得到当前视频帧的尺度信息。
[专利] 发明专利 CN201910506528.9
中国矿业大学 2019-09-13
摘要:本发明提出一种基于颜色和纹理信息的运动目标识别装置及方法,包括视频采集单元、显示单元、目标识别单元和PC控制单元,所述目标识别单元包括FPGA模块和数字信号处理模块,所述数字信号处理模块对FPGA模块预处理后的图像数据进行特征提取、信息融合以及进行目标识别计算,并将识别计算结果通过PC控制单元传输至显示单元;本发明通过利用在HSV颜色空间中对光照变化不敏感的H和S分量进行颜色特征信息的提取,可以提高对目标识别过程中对非均匀光照的鲁棒性,通过利用微分几何中的图像几何表面曲率结构对运动目标进行纹理特征信息的提取,可以提高照明不均匀、颜色背景相似条件下的运动目标的识别率。
[专利] 发明专利 CN201910507225.9
中国矿业大学 2019-09-10
摘要:本发明提出一种用于运动目标识别及跟踪的特征提取方法,包括以下步骤:图像输入并对输入的图像进行预处理、采用高斯核卷积函数来生成尺度空间金字塔、采用Hessian矩阵来检测特征点并对其粗定位、精确定位、提取图像几何表面的主方向和主曲率、根据主曲率计算特征点出的梯度和方向以及利用类似于HOG的方法对所得到的梯度幅值和方向信息进行统计和和标签;本发明通过利用高斯卷积函数构建尺度空间,可以提高所提取的特征点具有的尺度不变特性,能够准确获得精确定位的特征点,以及能够保证所得到的特征点的梯度幅值和方向信息不仅能够对光照具有很好的鲁棒性,且对于光照、旋转、尺度、视角和非刚性形变等变化具有很好的鲁棒性。
[专利] 发明专利 CN201910507223.X
中国矿业大学 2019-09-06
摘要:本发明公开一种井下危险区域运动目标检测方法及装置,包括视频采集模块,用于采集井下区域的视频信息;目标检测模块,用于读取图像数据,将视频图像数据转换为灰度图像序列,并对灰度图像序列去躁、平滑预处理,再通过LOG边缘检测和几何曲率的纹理信息检测得到准确的运动目标的完整轮廓和结构;PC端控制模块,用于控制目标检测模块的运行;显示模块,用于实时显示检测到的运动目标位置信息;所述视频采集模块的一端与显示模块连接,所述视频采集模块的另一端与PC端控制模块连接,所述PC端控制模块的另一端与目标检测模块连接;本发明对光照变化有很好的鲁棒性,能够针对矿井危险区域人员进行准确、完整的提取。
[博士论文] 寇旗旗
检测技术与自动化装置 中国矿业大学;中国矿业大学(江苏) 2019(学位年度)
[专利] 发明专利 CN201711085825.8
中国矿业大学 2018-04-06
摘要:本发明涉及一种基于HIKSVM分类器的多特征融合的行人检测方法,具体包括以下步骤:确定行人图像序列中的行为区域;在行为区域内提取多项特征,形成融合特征;利用训练好的基于上述融合特征的HIKSVM分类器进行行人检测。本发明改进了特征提取方法,提取出HOG特征之后,通过类比,把梯度场改为光流场,提取HOF特征,保留了物体的形状信息和运动信息,同时避免了使用光流场描述整幅运动物体的计算复杂性,鲁棒性强;通过对LBP算法的改进,使用LQC算法提取纹理特征,不损失纹理信息的基础上,减少了计算复杂度;使用直方图交叉核,通过交叉坐标下降的方法,对SVM分类器进行分类训练,计算复杂度低,检测精度高。
[专利] 发明专利 CN201711084863.1
中国矿业大学 2018-04-06
摘要:本发明涉及一种基于改进HOG‑SSLBP的行人检测方法,包括以下步骤:获取待检测图像序列;提取上述图像的SSLBP特征和HOG特征并进行融合,得到融合特征;利用训练好的HIK SVM分类器对上述融合特征进行分类,获得行人检测结果。本发明的行人检测方法在对光照、噪声和旋转具有鲁棒性,保留原始图像纹理信息和边缘信息的同时,简单有效地解决了尺度问题,提高局部二值模式的尺度不变性,获得尺度不变特征提高了检测精度,且提取特征耗时较短,具有较高的实时性。
[期刊论文] 王永 赵凯 程德强 寇旗旗
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CSTPCD 北大核心
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摘要:针对煤矿井下视频监控系统中鱼眼图像的畸变问题,根据理想球面透视投影模型的保线性约束条件,提出一种面向内容的校正参数自动获取方法,即通过对鱼眼畸变图像进行数学形态学和随机霍夫变换预处理得到所需的图像边缘特征直线,然后统计水平和垂直线段在总线段中的比例,分析统计结果,获取最佳校正参数.为了减少图像信息过多对校正参数获取过程的影响,对理想球面透视投影模型进行了改进,提出一种改进的鱼眼畸变图像校正方法,实现了对图像中心的转移和部分区域的放大.实验验证了该方法对鱼眼畸变图像的校正效果较好....
[专利] 发明专利 CN201610396056.2
中国矿业大学 2016-09-14
摘要:本发明提供一种高质量边信息生成方法,包括:通过WZ帧与相邻参考关键帧之间的相关性,确定前向运动估计或后向运动估计;其中所述相邻参考关键帧为前向参考关键帧、后向参考关键帧;对于WZ帧的当前块,将当前块的4个时间和空间上相关性的运动矢量的对应点作为搜索起始点候选点,并通过计算每一搜索起始点候选点的运动矢量确定的对应块与当前块的SAD值,并选择SAD值最小的对应块作为搜索起始点,获取搜索起始点后,然后分别在水平方向和竖直方向确定搜索窗口的大小,在确定了搜索起始点和搜索窗口后就可以进行宏块的匹配搜索获得运动矢量MV;采用大小可变的块进行块匹配以得到更加准确细化的运动矢量MV;基于双向运动估计方法对单向运动估计得到的运动矢量MV进行修正;进行加权重叠块双向运动补偿。
[专利] 发明专利 CN201510883301.8
中国矿业大学 2016-03-23
摘要:本发明提供一种分布式视频编码框架,包括:基本视点、增强视点、Wyner‐Ziv编码器、Wyner‐Ziv解码器、第一帧内编码器、第一帧内解码器、时间边信息生成模块、第二帧内编码器、第二帧内解码器、空间边信息生成模块、融合模块、重构模块;其中,基本视点、增强视点为采集设备,Wyner‐Ziv编码器与解码器、第一帧内编码器与解码器、第二帧内编码器与解码器分别对第一Wyner‐Ziv帧、第一关键帧、第二关键帧编码与解码;时间边信息生成模块、空间边信息生成模块分别生成时间边信息帧、空间边信息帧;融合模块对时间边信息帧与空间边信息帧进行融合后,由重构模块进行图像重建。本发明能适应恶劣复杂的环境,具有较高的容错性与普遍适用性,可广泛应用于矿业领域。
[专利] 发明专利 CN201510831552.1
中国矿业大学 徐州大德电子设备有限公司 2016-03-02
摘要:本发明公开了一种平面线圈驱动式薄膜型扬声器,属于电声换能器技术领域。包括设于外壳(12)上端面的平面螺旋线圈(1),与平面螺旋线圈连接的线圈电极对引线(5),以及紧密嵌入在外壳内的硅基片(4);硅基片内部嵌有永磁圆环(6),硅基片上表面镀有逆磁致伸缩效应薄膜(3),下表面镀有正磁致伸缩效应薄膜(10);硅基片通过耦合器(9)与音膜(7)连接,耦合器竖直通过设于外壳内的导向环(11)。本平面线圈驱动式薄膜型扬声器频响快、能量传输密度高、带载能力强、应变大,可以显著提高扬声器的稳定性、灵敏度、保真度和音质;同时显著减小了扬声器的体积,便于集成化且;具备良好的介电性能和高频绝缘性,工作性能稳定。
[专利] 发明专利 CN201510378629.4
中国矿业大学 2015-09-30
摘要:本发明涉及一种矿井无线分布式视频编码中的关键帧实时选取方法,其步骤:构建帧间特性的增量变化曲线:获取视频序列,并提取图像的全局特征和局部特征;采用图像的颜色特征作为衡量图像全局特征的指标;采用特征点作为图像局部特征;根据图像的全局特征和局部特征计算图像综合特征相似度;根据图像综合特征相似度构建帧间特征差增量变化曲线:以帧号为横坐标,以图像帧间的综合特征相似度的累加值为纵坐标,绘制图像帧间特征差增量变化曲线;得到帧间特征差增量变化曲线后,利用关键帧实时选取算法,实现关键帧快速的自适应选取。本发明能实现快速、低复杂度的反映监控图像内容动态变化,有效解决了矿井无线分布式视频编码中的关键帧实时选取问题。
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