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[硕士论文] 宋玲
农业推广 内蒙古农业大学 2015(学位年度)
摘要:灰色系统理论的思想是通过不完全的、少量的信息建立灰色微分预测模型,对模糊性复杂系统的发展规律做出长期性描述,其着重研究的是“贫信息”、“少数据”的不确定性问题。灰色预测是灰色系统理论的重要组成部分,也是一种广泛使用的预测方法。因此,对灰色预测模型的研究具有重要的意义。
  本研究在认真研究灰色系统理论的基础上,针对GM(1,1)灰色模型存在的不足之处,对模型进行了改进。首先,通过分析传统建模方法的不足,从模型背景值的几何意义出发,构造了一种新的背景值公式来提高模型的预测精度,提出基于背景值改进的 IGM(1,1)模型。其次,论文利用遗传算法搜索全局最优解的优势来进一步改进 IGM(1,1)模型参数的求解方法,提出基于遗传算法理论的GAGM(1,1)模型。最后,将三种模型均应用于内蒙古粮食产量预测中,通过与传统 GM(1,1)模型的对比实验,来验证提出的新模型的有效性和适用性。数据仿真实验结果表明,改进后模型的发展系数对模型的模拟和预测精度影响不大,打破了传统GM(1,1)模型发展系数的限制,较好的提高了传统 GM(1,1)模型的预测精度。
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