绑定机构
扫描成功 请在APP上操作
打开万方数据APP,点击右上角"扫一扫",扫描二维码即可将您登录的个人账号与机构账号绑定,绑定后您可在APP上享有机构权限,如需更换机构账号,可到个人中心解绑。
欢迎的朋友
万方知识发现服务平台
获取范围
  • 1 / 1
  (已选择0条) 清除 结果分析
找到 4 条结果
摘要:针对复杂环境非合作通信模式下,识别调制方式运算复杂度高、识别率低的问题,提出一种基于时频分析的自适应特征提取识别算法.该算法结合二阶四阶矩估计法,利用信噪比自适应选取主成分分析特征,通过支持向量机分类器对辐射源调制方式进行识别.仿真结果表明,所提算法识别效果优于其他特征提取识别算法.在信噪比为0 dB时,识别率达到98%以上,较Hu矩和伪Zernike矩有12 dB左右的提升.该算法识别率高、运算量低,有较好的工程应用价值....
[专利] 发明专利 CN201611164892.4
摘要:本发明属于雷达辐射源信号识别技术领域,具体涉及一种基于时频图像特征的脉内调制识别方法。本发明包括:(1)对雷达信号进行Wigner‑Vill分布时频变换,得到反映信号能量随时间和频率的时频分布图;(2)对步骤(1)得到的时频图像进行图像预处理;(3)对预处理后的图像进行插值打散原轨迹;(4)将步骤(3)中被打散成单个点的轨迹类比成目标跟踪中的目标位置,并引入联合概率数据关联来识别出不同雷达信号的轨迹;(5)运用中心矩提取时频图像的形状特征等。本发明提出了一种将雷达信号通过时频分布变换转换为时频图像,通过数字图像处理将同一时刻到达并且频率互相交叠的情况下,分别识别出雷达信号调制方式的方法。
[专利] 发明专利 CN201710562232.X
摘要:本发明提供的是一种基于时频分析的自适应辐射源调制识别方法。一,对接收的辐射源信号使用时频分布进行时频分析,将辐射源信号从时域信号转换为时间‑频率二维图像;二,使用图像处理技术降低计算复杂度和特征维数,经过归一化、二值化、图像细化图像预处理操作,增强信号特征信息在图像中的比重;三,联合二阶四阶矩估计方法,利用自适应主成分分析算法,对预处理后的图像进行图像形状特征提取;四,使用LIBSVM分类器识别辐射源信号的调制方式。本发明即能有效避免低信噪比信号特征缺失,又能避免高信噪比信号特征冗余的情况,同时不影响调制识别率。
[硕士论文] 孔维宇
信息与通信工程 哈尔滨工程大学 2018(学位年度)
摘要:雷达信号识别是电子对抗及电子侦察中的重要环节,在电子战中具有十分重要的地位和作用。只有充分掌握敌方雷达的信息,才能赢得现代战争的主动权,从而占据电子战领域的制高点,这就使得雷达信号调制识别成为现代电子侦察系统中重要的研究方向。本文对雷达信号时频分析、图像预处理、特征提取、支持向量机与深度卷积神经网络等关键性的技术进行了深入研究。主要研究内容概括如下:
  首先,对雷达信号调制类型与时频分析技术进行研究。给出了常见的雷达信号数学模型,探讨了非平稳信号的时频分析方法,给出了九种雷达调制信号在低信噪比下基于CWD分布的时频图。
  其次,对基于时频图像的支持向量机调制识别算法进行研究,系统地阐述了时频图像预处理与特征提取技术,在分析支持向量机相关原理的基础上,针对支持向量机进行分类时存在参数选择不当导致分类效果下降的问题,利用改进粒子群寻优算法兼顾对局部最优解和全局最优解的搜索,克服了传统优化方法易陷入局部最优解的缺陷,以联合四类图像特征为识别特征,在此基础上提出了一种基于改进粒子群寻优的支持向量机调制识别算法,进一步提升了调制识别的正确率。
  然后,对基于时频图像的卷积神经网络调制识别算法进行研究,简述了卷积神经网络的原理和基本架构,分析了卷积神经网络的实现方法,探讨了预训练卷积神经网络模型。在此基础上,结合迁移学习理论,分别提出了两种基于时频图像的FT-GoogLeNet-icp4-SVM、FT-VGGNet-fc6-SVM调制识别算法,充分发掘了预训练卷积神经网络模型在多分类模型中参数提取的优势,解决了深层网络小样本训练难的问题,在一定程度上降低了训练的时间成本和训练复杂度。仿真结果表明,所提算法显著提升了系统的识别效果。
  最后,对基于时频图像的多信号调制识别技术进行研究,概述了分数阶傅里叶变换的原理,研究了快速DFRFT方法实现,提出了一种基于时频图像的联合分类器多信号调制识别算法,该算法实现了多信号的有效分离,利用多种分类识别算法克服了低信噪比下多信号时频信息不完整导致识别率低的问题,为多信号的调制识别提供了新的思路。
  (已选择0条) 清除
公   告

北京万方数据股份有限公司在天猫、京东开具唯一官方授权的直营店铺:

1、天猫--万方数据教育专营店

2、京东--万方数据官方旗舰店

敬请广大用户关注、支持!查看详情

手机版

万方数据知识服务平台 扫码关注微信公众号

万方选题

学术圈
实名学术社交
订阅
收藏
快速查看收藏过的文献
客服
服务
回到
顶部