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摘要:对离心泵水力效率及高效区相对宽度的优化计算方法进行研究,在水力损失模型的基础上提出基于近似模型的多目标优化计算方法. 以中开多级离心泵的优化设计为例,基于水力损失模型进行设计变量灵敏度分析,选出关键设计变量. 分别利用水力损失、完全二次响应面(RSF)、径向基高斯响应面(RBF)和克里金响应面(KRG)4种近模型优化离心泵的关键设计变量,分析4种效率优化计算方法的精确性和有效性. 结果表明:基于理论公式计算的第1种优化方法耗时少,但结果误差较大;后3种优化方法基于计算流体动力学(CFD)数值仿真分析,结果准确,其中RSF模型的结果最精确且计算时间较短. 比较3种不同近似模型的计算精度,RSF的计算结果最精确,RBF结果次之,KRG结果最差. 在设计流量下,基于RSF的Pareto最优解的扬程为83.77 m,效率为77.26%,基于RBF的Pareto最优解的扬程为83.09 m,效率为76.63%....
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CSTPCD 北大核心
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摘要:根据流体力学及传热学理论,建立了一个水轮发电机定子通风系统流动与传热耦合计算模型,分析了定子通风系统的流场及温度场,并与试验值进行了比较,证明了模型的有效性.通过在定子通风沟内温度较高的齿部壁面设置纵向涡发生器改进其通风散热效果,并研究了纵向涡发生器的几何因素冲角和高度等对增强散热的影响,计算比较模型在不同入口风速条件下的温度,结果表明纵向涡发生器在冲角为45°,高度为5 mm时对散热效果的增强作用最大....
摘要:人类智能具有快速学习和灵活迁移的特点,在应对复杂多变的外部环境时较人工智能系统表现出不可比拟的优势.该优势主要源于前者具备良好的知识表征.本文以“层层迭代,组件共享”的层级树表征为例,深入讨论了良好知识表征的特点,并详细阐述了基于具体的语言语法和视觉语法规则所构建的语言和视觉层级树表征.笔者认为,对良好的知识表征(如层级树表征)的深入探讨不仅可引领有关人类“强认知”领域的研究,同时也有助于实现当前人工智能系统从“大数据、小任务”到“小数据、大任务”的转变....
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EI CSTPCD 北大核心
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摘要:以故障信号局部包含信息的差异性为基础,结合相空间重构和信息熵理论,提出滑移信息熵序列对故障信息进行局部冲击特征识别.在此基础上,引入最小熵反卷积、最优滤波器构建等理论,成功实现了滚动轴承的微弱故障诊断.仿真数据和实验数据分析论证结果表明,提出的故障特征提取技术对于滚动轴承微弱冲击故障特征具有优越的识别和提取能力,对于实现滚动轴承强噪声背景下故障智能诊断具有重要的意义....
摘要:以奇异值分解理论为理论基础,通过对奇异值分解矩阵的架构分析,提出了滑移矩阵序列的架构方法.以该方法为指导,引入差异谱、主奇异和、最大特征值重构和最优化滤波器设计等方法,成功实现了滚动轴承故障特征提取.试验数据分析结果表明,提出的基于滑移矩阵序列奇异值分解的故障特征提取技术对于滚动轴承微弱冲击故障特征具有优越的识别和提取能力,对实现滚动轴承强噪声背景下的故障诊断具有重要意义....
摘要:研究动点间歇性冲击变形累积问题,在并型变形叠加法和串型变形累积法的基础上,提出可控串型变形累积的计算方法.以某型号叉车护顶架动载试验的数值模拟为例,分别采用并型变形叠加法、串型变形累积法和可控串型变形累积法计算最终变形,分析3种方法的精确性和有效性.结果表明:第一种方法计算时间短,但结果误差较大;第二种方法结果精确,但计算时间较长;提出的可控串型变形累积法,在保证计算精度的同时,计算时间比串型变形累积法缩短了74%,有效解决了前2种方法存在的问题....
摘要:清选装置性能决定着收获机的作业性能,为了克服纵轴流全喂入风筛式清选装置单风道离心风机气流场不均匀的缺点,对风机、脱粒滚筒产生的混合流场进行三维数值模拟,提出纵轴流全喂入双风道六出风口风机的改进结构,并分析结构改进后振动筛面的气流速度对全流域气流分配的影响.同时,对改进后清选装置进行风机转速、风机入射倾角、鱼鳞筛夹角3因素正交优化,分析了各因素对气流场的影响规律,得到最优参数组合:当风机入射倾角30°、鱼鳞筛夹角40°、风机转速1900 r/min时,更利于高负荷高效率清选.最后,通过田间试验验证了双风道结构和优化试验的准确性,水稻籽粒损失率0.91%,含杂率0.87%,小麦籽粒损失率0.82%,含杂率0.76%....
摘要:本文在分析总结现有注意理论的基础上,假设注意是一种信息选择现象,而非心理结构或资源.通过借鉴人工智能领域强化学习算法的思想,笔者提出了一种可以表现出注意现象的人类强化学习模型.该模型描述了人与环境交互的过程:人接受环境的反馈,根据自身心理状态调整行为策略,以最大化所获收益.该过程中,注意体现为高价值信息逐渐获得优先加工的现象.因此,本文对注意的本质进行了重新思考,为未来注意研究提供了新思路....
摘要:本文从AlphaGo战胜李世石的热议话题出发,简要介绍了AlphaGo的算法,通过比较和分析当前先进人工智能技术与人类智能的特点,就当前人工智能迅猛发展背景下心理学的研究取向进行了探讨.笔者认为,心理学研究应重视计算科学这一理论基础与工具,从计算理论取向探讨核 心认知问题,重点关注人类所擅长的,而人工智能尚无法解决的计算难题.这一研究取向对进一步推动心理学从定性到定量,从现象到理论的发展具有重要意义.同时该研究取向下所获的研究成果也能在与人工智能、机器学习及神经科学等多学科交叉中,体现出独特的价值.我们将这一类聚焦于“人类智能优越特质”的心理学研究,命名为“强认知”研究....
[期刊论文] 聂绪强 陈怀红 唐宁 卞卡
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CA CBST
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摘要:干细胞在体外特定培养条件下可以被诱导分化成具有不同体细胞表型的细胞.除了通过不同培养条件进行体外诱导分化的方法外,用成熟体细胞与干细胞共培养同样可以诱导干细胞定向分化.以下首先简述了脂肪干细胞(Adipose-derived stem cells,ADSCs)的来源及其标志,然后重点就ADSCs的不同培养方法、诱导分化及最新的临床应用进行阐述,包括药物及化学诱导培养、体细胞与ADSCs二维、三维共培养等,最后提出ADSCs的问题所在并对此技术进行展望....
[期刊论文] 钟崴 唐宁 周鸿波 童水光
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CA EI CBST SA
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摘要:锅炉产品设计工作通常需要参考以往相似设计案例来完成,为此提出了锅炉设计计算案例管理的技术和方法.采用数据库技术建立设计计算案例库,实现了对锅炉制造企业内各种设计计算模型、计算结果以及锅炉运行后跟踪反馈信息的集中存储和共享.设计了以项目和方案为逻辑单位的案例库物理结构模型及相应的数据库模型.讨论了客户端与服务器之间的信息管理与同步问题,并研究了基于最邻近算法的相似参考案例检索方法.结果表明,这些技术和方法可以有效支持锅炉设计计算案例管理系统的研发,有助于锅炉制造企业积累产品设计知识和提高设计水平....
摘要:归纳了前苏联1957版<锅炉热力计算标准方法>中的锅炉壁温计算总体算法,并与1973版进行了对比.提出了面向对象的锅炉壁温计算软件模型,并用Visual C++实现了软件的开发.探讨了壁温计算危险点位置的主要选取原则.所开发的软件与热力计算软件系统具有内在集成性,系统间可以相互地直接调用数据.实际应用表明,采用该技术和方法所开发的壁温计算软件直观易用,符合工程技术习惯,可有效支持各种类型锅炉的壁温计算工作....
摘要:目的 观察不同剂量雷米芬太尼诱导插管对血液动力学和血浆皮质醇浓度的影响.方法 40例全麻病人随机均分为四组:芬太尼组(Ⅰ组,芬太尼2 μg/kg)和不同剂量雷米芬太尼组(Ⅱ组0.5 μg/kg,Ⅲ组1.0 μg/kg,Ⅳ组1.25 μg/kg).诱导使用眯唑安定0.025 mg/kg、芬太尼2 μg/kg或雷米芬太尼0.5、1.0、1.25 μg/kg、丙泊酚1.5 mg/kg和罗库溴铵0.7 mg/kg.分别于麻醉诱导前1 min、诱导后1 min及插管后3 min内每隔1分钟记录SBP、DBP、HR,分别在诱导前5 min、插管后4、6 min测血浆皮质醇浓度.结果 各组在诱导后SBP、DBP均明显下降,其中Ⅲ、Ⅳ组下降更明显.插管后,Ⅰ、Ⅱ组SBP、DBP明显上升,HR增快.Ⅲ、Ⅳ组SBP分别在插管后2、1 min下降.各时点Ⅲ、Ⅳ组SBP、DBP、HR与Ⅰ组相比显著下降.Ⅰ、Ⅱ组血浆皮质醇浓度在插管后4 min明显上升.结论 雷米芬太尼1.0、1.25 μg/kg虽可以有效抑制气管插管引起的心血管不良反应,但诱导期间低血压和呼吸抑制的发生率较高....
摘要:合成了氮氧化吡啶-2-甲醛缩3,5-二苄氧基苯甲酰腙及其Zn配合物,通过元素分析、质谱、红外光谱、核磁共振氢谱、摩尔电导等对化合物进行了表征,测试了配体和配合物的抗菌活性.结果表明Zn配合物的形成,改善了配体氮氧化吡啶-2-甲醛缩3,5-二苄氧基苯甲酰腙的抗菌活性....
[期刊论文] 唐宁 金连甫 陈平
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北大核心 CSTPCD CBST SA
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摘要:Linux 2.4内核下防火墙Iptables是以Netfilter为基础实现的.Netfilter是一种内核中用于扩展各种网络服务的结构化底层框架.深入研究了开放代码Linux 2.4.18内核下防火墙Iptables实现的关键部分Netfilter架构,从Netfilter与IP层相对关系,到钩子和下挂函数的数据结构,注册和注销下挂函数的管理方法,如何启动钩子来检测IP包,全面剖析了Netfilter的实现细节.研究最终服务于软件研发,为自己的嵌入式防火墙产品的设计和开发提供一个新的设计思路,也为底层开发者利用Netfilter架构实现Linux内核下其它协议族的防火墙提供了便利....
[专利] 发明专利 CN201910185901.5
浙江大学 2020-01-10
摘要:本发明公开了一种复杂背景下的特定圆识别方法,包括预处理阶段和使用阶段。本发明通过传统Hough变换结合深度学习,提高了圆检测在复杂背景下识别的效率和准确率,具有好的抗干扰性,且背景越复杂,效率提升和抗干扰性比传统的Hough变换方法表现越好。本发明预处理阶段不消耗实际中运行检测识别圆的时间,实际中运行检测仅通过训练好的模型即可使用,而且提高了检测效率。
[专利] 发明专利 CN201910527198.1
浙江大学 2019-11-05
摘要:本发明公开了一种电动叉车二次锂离子电池气液耦合冷却装置,包括散热套筒与电池放置箱,散热套筒位于电池放置箱内部,散热套筒内部用于放置电池;散热套筒外壁设有螺旋形散热肋片,散热套筒外侧设有冷却管,冷却管横截面为半圆形,冷却管螺旋形地绕在散热套筒外壁,冷却管的竖直面与散热套筒相互贴合;电池放置箱包括箱体、顶板与底板,顶板、底板分别与箱体连接。本发明的装置结构简洁,空间利用率高,能够实现对电动叉车二次锂离子电池的快速散热和冷却,确保了二次锂离子电池的安全性,提高了锂离子电池的循环性能,降低了维护成本。
[专利] 发明专利 CN201910018281.6
浙江大学 2019-10-25
摘要:本发明公开了一种根据负载重量自适应的叉车势能回收系统,包括由举升油缸、泵‑马达和油箱构成的液压油路系统,还包括蓄能器、第二电磁比例节流阀、第一电磁比例节流阀、压力传感器、流量传感器、双作用电机、逆变器、蓄能‑放能部件和总控装置;本发明在叉车势能回收过程中,优先选用蓄能器回收,提高了势能回收效率;在叉车货叉提升过程中优先选用蓄能器放能,能够短时间内提供强大的能量供应;当选用以电能形式回收过程中,优先选用超级电容进行电能回收,能够保证短时间大功率的电能回收和释放,保护蓄电池、延长蓄电池寿命。
[专利] 发明专利 CN201910593998.3
浙江大学 2019-11-19
摘要:本发明公开了一种锅炉内流场热偏差模型实时预测方法,本发明通过采集高温过热器结构参数、管壁温度、管内介质参数和锅炉实时运行参数,计算高温过热器前端截面各个区域T1、T2、…T30的烟气温度值,通过离线数据建立高温过热器前端截面热偏差神经网络预测模型,在运行过程中通过预测模型找到锅炉运行参数与高温过热器前端截面处烟温热偏差的映射关系,利用滑动窗法实现对离线模型的在线校正,无需再重新训练,最终得到实时预测高温过热器前端截面烟温分布的模型,将锅炉内流场热偏差以烟温分布数据的形式直观的表达出来,防止因热偏差过大而出现高温爆管的事故。
[专利] 发明专利 CN201910446249.8
浙江大学 2019-09-06
摘要:本发明公开了水轮机远程监控、诊断预测与智能维护调控系统,包括远程监控系统、在线诊断预测系统与智能维护调控系统;本发明的系统能够实现故障精确定位;能够对设备进行在线监测与变工况下的智能调控,可以提高运行效率;而且本发明的水轮机远程监控、诊断预测与智能维护调控系统,可以实现从局部到整体的系统性运维;本发明中的在线诊断预测系统对设备进行在线诊断分析与智能预测,能够有效避免“过剩检修”或者“检修不足”;而且此系统能够对机组运行状态发展趋势进行预测,可以有效减少机组停机维修机率。
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