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CSTPCD 北大核心
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摘要:CT血管造影(CTA)序列图像中冠状动脉(冠脉)的自动跟踪分割能帮助医生进行直观和快速地诊断,具有重要的临床意义.为此,提出一种针对CTA序列图像特点的目标跟踪算法,通过特征匹配和改进粒子滤波进行冠脉目标跟踪,最终生成高精度的冠脉三维模型.其中改进粒子滤波算法改变了粒子重采样规则,为追踪到运动状态突变目标提供基础.实验结果表明,该算法能够解决冠脉追踪中分叉繁多、形态变化以及运动状态变化剧烈等难点问题,具有较高的追踪准确度以及良好的鲁棒性,能够为冠心病的临床诊断起到有效的辅助作用....
摘要:数字减影血管造影技术(DSA)是血管影像检查的金标准,对DSA图像进行血管分割可有效辅助医生对动脉粥样硬化的诊断.针对传统随机游走算法的不足,本文提出了一种基于自动随机游走的DSA图像血管分割算法.首先,采用一种新的自适应阈值分割法进行预分割,其次,通过结合数学形态学为随机游走算法提供种子点,实现自动化分割.本文选取7名病人的临床DSA图像进行实验,实验结果表明,本文方法克服了传统随机游走需人工设置种子点的局限性,与其他算法相比具有良好的精度与鲁棒性.可为临床医生提供更加丰富的血管结构信息,辅助诊断....
[硕士论文] 卢倩
模式识别与智能系统 河北大学 2019(学位年度)
摘要:光学相干断层成像技术(OCT)现已发展成为国内外较热门的冠状动脉内影像技术,其中冠脉OCT图像的斑块区域分割对易损斑块的识别和研究有着重大意义.本文提出了一种基于K-means聚类与改进随机游走的新算法,实现了对冠脉钙化、纤维化斑块和脂质池的半自动化分割.本文主要创新点为改进了随机游走算法的权函数,将图像中像素间的边与种子点之间的距离加入到了权函数定义中,增加了弱边界的权值,防止了过分割现象的发生.本文基于以上方法对9名冠状动脉粥样硬化患者的OCT图像进行了斑块区域分割.通过对比医生手动分割结果,证明了本文方法具有良好的精度和鲁棒性,以期本文方法可对冠心病的临床诊断起到一定的辅助作用....
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