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中北大学
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[期刊论文] 候聪亚 王宗彦 滕绯虎
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CSTPCD 北大核心
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摘要:通过对萤火虫算法的学习和深入研究,得知算法在极值点区域容易呈现无规律的振荡现象,从而降低了局部搜索的能力;为了解决这个难题,引入了振荡权重函数,以此来增强局部搜索能力,提高算法精度.同时为了使全局与局部的搜索能力相对均衡,加快算法的收敛进度,又将模拟退火算法借鉴到算法中;将改进的算法运用到桥式起重机箱型主梁中进行优化并通过ANSYS进行力学分析,实例检验了算法的可行性;最后通过对比优化前后的结果,得出优化后的主梁质量减少6.87%且符合设计要求,对实际工程结构的设计有指导意义....
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北大核心 CSTPCD CSCD
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摘要:由于钢板弹簧作为汽车悬挂系统的重要组成部件,宽度对悬挂有很大影响,宽度过宽会降低汽车的舒适性,过窄又会使板簧刚度不够,容易折断.传统悬挂优化方法采用多目标算法,忽略单一变量对板簧性能的影响;多为静态分析,忽略板簧的动态特性.针对某轻型载货汽车前悬挂的变截面钢板弹簧,提出一种有限元动态分析方法,建立三种不同宽度板簧模型,利用有限元分析软件ANSYS Workbench对其进行模态分析.前五阶模态分析结果表明,在满足刚度需求的前提下增加钢板弹簧宽度会降低汽车的行驶平顺性和舒适性.再对汽车悬挂系统结构进行改进,通过添加橡胶减震垫来改善钢板弹簧受力状况,结果表明,橡胶减震垫可减少钢板弹簧应力集中,并可保证钢板弹簧的强度....
[硕士论文] 候聪亚
机械工程 中北大学 2017(学位年度)
摘要:桥式起重机是制造业中必不可少的起重设备,可以提高运输效率,减轻劳动强度。本文针对桥式起重机传统优化设计方法减重效果差、运算效率低、无法求解复杂问题等缺点,尝试利用萤火虫优化算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO)对桥式起重机的主梁截面尺寸进行优化,在满足生产要求的前提下,使其质量达到最轻。
  本文主要的研究内容有:
  (1)对国内外起重机和萤火虫算法的研究现状进行了分析,并对算法中存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点进行分析,提出了改进萤火虫优化算法(Improvementof Glowworm Swarm Optimization,IGSO),并将其应用于桥式起重机主梁尺寸优化当中。
  (2)研究了萤火虫算法优化过程中的关键步骤,并将觅食行为策略和自适应惯性权重引入到基本萤火虫算法中,最后将改进的算法与模拟退火算法重新融合构造,形成了本文的改进萤火虫算法,并用两个典型的函数对改进算法进行测试与改进前的优化数据进行对比,验证了本文算法性能和优化结果的合理性和可行性。
  (3)通过对模型的分析确定了优化流程,进一步研究了主梁结构和载荷分布的特点。最后,选取设计变量,建立目标函数,以及确定约束条件包括强度、刚度、稳定性、边界尺寸等等。在此基础上建立了相应的主梁截面尺寸优化设计的数学模型。
  (4)将某型号桥式起重机的箱形主梁作为研究对象,并对算法中的主要参数进行多次试验,确定最适合改进萤火虫算法的参数。用最优的一组控制参数来优化主梁截面面积。优化结果表明改进萤火虫算法优化结果比初始主梁的截面面积减少了20.86%,最后,用ANSYS Workbench对优化前后的模型进行对比,从强度、刚度方面验证了优化结果满足实际工程需求。
摘要:通过长期对桥式起重机结构和企业需求的分析研究,将快速智能设计与智能报价两者相结合。以VB6.0为编程工具,Access为数据支撑,运用模块化与参数化技术,二次开发技术以及基于混沌遗传算法的主梁优化设计等关键技术。开发了桥式起重机智能快速定制与报价系统。该系统可根据用户定制参数进行设计计算、优化设计以及快速报价,为企业快速响应用户需求、缩短产品设计周期、降低企业设计成本奠定了技术基础,其对桥式起重机的长期发展具有深远影响。...
摘要:通过长期对桥式起重机结构和企业需求的分析研究,将快速智能设计与智能报价两者相结合。以VB6.0为编程工具,Access为数据支撑,运用模块化与参数化技术,二次开发技术以及基于混沌遗传算法的主梁优化设计等关键技术。开发了桥式起重机智能快速定制与报价系统。该系统可根据用户定制参数进行设计计算、优化设计以及快速报价,为企业快速响应用户需求、缩短产品设计周期、降低企业设计成本奠定了技术基础,其对桥式起重机的长期发展具有深远影响。...
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