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EI CSTPCD CSSCI 北大核心
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摘要:为了准确核算厦门市绿色植被降温服务功能,收集厦门市2010年和2015年18个气象站点数据,采用30 m空间分辨率Landsat卫星数据和250 m空间分辨率、16 d合成的MODIS植被指数产品,在已有基于能量平衡估算模型的基础上,通过考虑植被覆盖及降温服务时长,构建了绿色植被降温服务功能核算的改进模型,并对厦门市2010-2015年绿色植被降温服务功能时空动态特征进行分析.结果表明:①改进模型能够较为准确且合理地描述绿色植被降温服务功能的时空变化特征. ②厦门市北部山区由于高植被覆盖度降温服务功能高于南部城市建成区,而城市建成区中的城市绿地也具有明显的降温作用. ③2010—2015年各区降温服务功能实物量整体呈增加趋势.其中,同安区降温服务功能实物量变化量最多,为166. 12×106 kW·h;湖里区变化量最少,为9. 72×106 kW·h;其余各区变化量都在40×106~75×106 kW·h范围内. ④森林在降温服务中贡献最大,达60%以上.相比2010年,2015年降温服务功能实物量除了灌木林地变化率为-4. 29%外,其余绿色植被类型均呈增长趋势,如森林和农田的增长率为11. 97%、14. 23%,草地和城市绿地的增长率为87. 45%、92. 11%.研究显示,厦门市2010—2015年的绿色植被降温服务功能总体呈明显增强趋势,其中城市绿地的降温服务功能增强尤为明显....
[硕士论文] 何珏霖
测绘工程 成都理工大学 2018(学位年度)
摘要:为了合理的利用山地资源和能源,对山地地表参数(如地表温度、土壤水分等)的研究是非常必要的。地表温度(LST)是山地环境研究中的一个关键地表参数,因此对山地地表温度的研究尤为重要。然而,山地的地形异常复杂,影响山地地表温度的因素有很多,如地形条件、植被及地表接收到的太阳辐射等,它们直接或间接的影响着山地地表温度的变化。因此,在山地环境研究中探究这些因素对山地地表温度的影响对于山地地表温度的研究又是极其重要的一步。由于山地环境具有高度的空间异质性,使得其地形(如高程、坡向及坡度)在小区域内的变化较大,而高分辨的Landsat-8卫星影像为论文中的研究提供了可行性和可靠性。本论文在前人研究的基础上对其研究方法作了进一步的改进,如不同以往的研究只选取单一的研究区,本文中选取了纬度跨度较大,且位于不同气候带的两个研究区。这样在分析地形与地表温度之间关系的同时,还能对比分析纬度、季节等对地表温度的影响。考虑到研究区越大,不确定因素就越多,所以本论文没有将整景卫星影像都用来研究,而是选择了不同地理环境的两个小流域来研究地表温度。本文通过控制某一地形因素对地表温度的影响,研究另一因素对地表温度的影响,采用统计分析、回归分析等数学分析方法从定性和定量两方面分析地表温度的影响因素。最终得到如下结论:
  (1)地表温度与海拔高度密切相关,且地表温度随海拔的变化类似于空气温度随海拔的变化。海拔高度每变化1km,地表温度上升或下降7.6K至13.8K。
  (2)不同研究区在夏季和冬季,坡向对地表温度的影响有着相似的变化规律,坡向影响地表温度变化是因为不同坡向接收到的太阳辐射强度不同,正对着太阳的坡向接收到更多的太阳辐射能量。
  (3)坡度也是一个直接影响地表接收太阳辐射能量的主要地形因素,不同的坡度影响着太阳光线入射地表的角度,进而影响地表接收太阳辐射能量。
  (4)植被在地表温度的变化中也起着非常重要的作用。植被不仅通过表面的能量平衡来控制地表温度,而且植被的覆盖状况也影响传感器对地表的直接观测,并且土壤和植被冠层之间辐射温度的差异也将影响空间整合的地表温度。
  (5)由于地表温度上升是地表接收太阳辐射的一个累积过程,所以本论文采用每个像元的累积太阳辐射值替代卫星过境时该像元的瞬时太阳辐射值。通过分析累积太阳辐射与地表温度的空间关系和时间关系,最后发现累积太阳辐射对地表温度有着决定性的影响。
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