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找到 127 条结果
摘要:为实现供水系统的远程监控,提出一种基于ARM9微处理器芯片S3C2410的远程供水监控系统的设计方案,阐述了该方案的总体设计、硬件和软件平台的设计思路和实现方法,并对Linux操作系统在目标平台上的移植过程进行了论述,初步实验表明,该平台具有较高的可靠性和很强的实用性....
摘要:为实现植物叶子参数的快速、精确测定,研究并开发植物叶子特征参数的图像分析软件系统。综合运用图像增强、形态学处理及边界跟踪等方法对含有标定物的植物叶片照片进行图像预处理;利用边界跟踪得到图像的边界信息,采用边界链码法、像素法、最小外界矩形(MER)等方法测量叶片的周长、面积和矩形度等特征参数。测试结果表明,测量精确度基本满足植物学调查要求。...
[期刊论文] 张海亮 何东健
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北大核心 CSTPCD CSCD CA EI CBST
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摘要:利用数字图像处理技术,对肉牛体形参数计算机视觉检测技术进行了研究.用基于色度的阈值分割算法对图像进行分割,对自然条件下获取的肉牛图像进行了分析和检测,对选择的特征参数进行了测量.试验表明,应用计算机视觉技术测量肉牛体形参数是可行的.在测量的6个特征参数中,最大平均相对误差为2.73%....
[期刊论文] 李宏利 何东健
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北大核心
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摘要:为了准确识别和定位遮挡苹果果实,提出了基于圆曲率的苹果图像识别定位方法.该方法首先对遮挡苹果图像用红绿色差法(R-G)分割,并提取苹果果实图像,然后对二值化图像进行形态学处理和边缘跟踪以获取目标轮廓,最后用最小二乘法对不完整轮廓进行圆拟合,提取出果实的圆心和半径.实验结果表明,该方法可以有效地对严重遮挡下的苹果进行识别和定位....
[期刊论文] 龙满生 何东健
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北大核心 CSTPCD CSCD CBST SA
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摘要:为了分析次降雨过程中的细沟发育规律,提出从二维浅水方程和泥沙输移方程出发建立坡面水蚀模型,利用有限体积法模拟坡面径流侵蚀产沙的时空分布及微地貌发育过程的方法.模型由二维浅水方程、Green-Ampt入渗模型、Gash林冠截留模型以及经验侵蚀沉积公式组成,具有易于实现的优点.通过对摩阻源项进行点隐式处理,提高了数值稳定性,可处理干床面和微小水深.结果表明,模型能够模拟复杂坡面在次降雨过程中的径流侵蚀及细沟发育规律....
摘要:提出一种基于S3C2440、OV9650硬件平台和嵌入式Linux操作系统的视频采集系统方案.研究了视频采集模块电路设计和OV9650在Linux中的驱动开发,对系统总体结构、基于V4L的视频采集,以及视频压缩传输等功能模块设计做了具体介绍;试验结果表明,视频采集稳定,图像帧过度平稳,画质色彩较好,提供了一种成本低、体积小、功耗低的农业图像远程采集设备....
[期刊论文] 赵凯旋 何东健
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EI CSTPCD 北大核心
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摘要:视频分析技术已越来越多地应用于检测奶牛行为以给出养殖管理决策,基于图像处理的奶牛个体身份识别方法能够进一步提高奶牛行为视频分析的自动化程度。为实现基于图像处理的无接触、高精确度、适用性强的奶牛养殖场环境下的奶牛个体有效识别,提出用视频分析方法提取奶牛躯干图像,用卷积神经网络准确识别奶牛个体的方法。该方法采集奶牛直线行走时的侧视视频,用帧间差值法计算奶牛粗略轮廓,并对其二值图像进行分段跨度分析,定位奶牛躯干区域,通过二值图像比对跟踪奶牛躯干目标,得到每帧图像中奶牛躯干区域图像。通过理论分析和试验验证,确定了卷积神经网络的结构和参数,并将躯干图像灰度化后经插值运算和归一化变换为48×48大小的矩阵,作为网络的输入进行个体识别。对30头奶牛共采集360段视频,随机选取训练数据60000帧和测试数据21730帧。结果表明,在训练次数为10次时,代价函数收敛至0.0060,视频段样本的识别率为93.33%,单帧图像样本的识别率为90.55%。该方法可实现养殖场中奶牛个体无接触精确识别,具有适用性强、成本低的特点。...
[期刊论文] 刘忠超 何东健
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EI CSTPCD 北大核心
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摘要:针对人工监测奶牛发情费时、费力,仅依靠活动量和非接触式视频监测无法实现奶牛安静发情预警的问题,根据奶牛发情时阴道粘液生理特征变化,提出基于奶牛阴道电阻变化的奶牛发情监测方案.设计了由黄铜电阻探头、8爪防滑装置构成的奶牛阴道植入式电阻传感器,对阴道电阻值进行采集.借助2.4 GHz的ZigBee网络开发了无线传输系统,将阴道电阻无线传送给协调器节点,协调器经由RS485总线传输到监控中心.开发了奶牛阴道电阻上位机实时监测系统,实现了奶牛阴道电阻的精确采集和远程实时监测.分别对植入式电阻传感器和监测系统进行了准确性、稳定性、可靠性及能量可用性试验,结果表明,植入式电阻传感器电阻测量探头体积小、安装方便,可测定1~1 000 Ω范围的电阻,测量精度在±2%以内,24 h内电阻最大波动为2fΩ;在450 m2奶牛养殖区范围内,ZigBee网络数据发送成功率不低于98.5%;植入式电阻传感器终端节点在7.4 V/6 500 mA-h锂电池能量供应下可连续工作38 d.监测系统运行稳定,能够精确、可靠、实时地监测奶牛阴道电阻的变化,为奶牛发情程度和排卵时间的准确预测提供了一种新的监测方法....
摘要:我国目前的研究生教育存在严重的“本科化”倾向。针对这一问题,在研究生教学中运用Seminar学习理论可以促进研究生课堂教学模式改革。Seminar学习理论符合研究生教学的特殊性,对研究生系统知识的掌握、提高学生参课堂都有很大的帮助;同时,Seminar是一种开放的课堂形式,研究生可以自由表达自己的见解、民主平等的参课堂探讨;更多的是促进研究生独立学习、独立思考的能力,促进他们创新能力的发展,从而进一步提高我国研究生培养的质量。...
[期刊论文] 刘忠超 何东健
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EI CSTPCD 北大核心
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摘要:对奶牛发情的及时监测在奶牛养殖中至关重要.针对现有人工监测奶牛发情行为费时费力、计步器接触式监测会产生奶牛应激行为等问题,根据奶牛发情的爬跨行为特征,提出一种基于卷积神经网络的奶牛发情行为识别方法.构建的卷积神经网络通过批量归一化方法提高网络训练速度,以Max-pooling为下采样,修正线性单元(Rectified linear units,ReLU)为激活函数,Softmax回归分类器为输出层,结合理论分析和试验验证,确定了32×32-20c-2s-50c-2s-200c-2的网络结构和参数.经过对奶牛活动区50头奶牛6个月的视频监控,筛选了具有发情行为爬跨特征的视频150段,随机选取网络训练数据23 000幅和测试数据7 000幅,对构建的网络进行了训练和测试.试验结果表明:本文方法对奶牛发情行为识别准确率为98.25%,漏检率为5.80%,误识别率为1.75%,平均单幅图像识别时间为0.257 s.该方法能够实现奶牛发情爬跨的无接触实时监测,对奶牛发情行为具有较高的识别率,可显著提高规模化奶牛养殖的管理效率....
[期刊论文] 何东健 陈煦
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北大核心 CSTPCD CSCD CA EI CBST
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摘要:为了实现对土壤有机质含量的快速测定,以关中塿土为材料,研究基于光谱分析的土壤有机质含量测定方法.首先用机载便携式近红外频谱仪采集土壤样本在波长900~1700nm范围的漫反射光谱,并对异常样本进行判别和剔除以提高建模精度,在比较2种不同样本划分方法对模型影响的基础上,用连续投影算法(SPA)对建模变量进行最优波长选择,然后通过3种线性建模方法对有机质含量预测结果进行分析,探明偏最小二乘法(PLS)方法效果最好,并建立了径向基(RBF)神经网络预测模型.测试集样本实验结果表明,用PLS建立的预测模型有机质含量测定值和预测值之间的决定系数为0.801 9,均方根误差为0.179 4;用RBF神经网络建模的决定系数和均方根误差分别为0.828 1和0.164 6,两种模型均具有较高的精度,可对有机质含量进行快速预测....
摘要:充分利用计算机视觉和人工神经网络技术,建立了一个苹果综合外观品质检测分级系统,实现了对苹果的正确分级,正确识别率可达90.8%.还借助于遗传算法对BP网络进行设计,提高了其学习速度....
[期刊论文] 张昭 何东健
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北大核心 CSTPCD CA CBST
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摘要:为了实现计算机视觉对竹块的自动识别颜色分类,研究了竹块图像的颜色特征、颜色分类方法.首先,将原始图像由RGB空间转换为HSI空间,用OTSU法确定阈值对原图灰度图像分割背景,用radon变换倾斜校正,提取竹块颜色判定有效区域,并计算其HSI的均值和标准偏差,作为特征参数输入BP网络进行训练.结果表明,该方法简捷有效,人工神经网络人工分级的平均一致度为94.5%....
[期刊论文] 王恩泽 何东健
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CSTPCD 北大核心
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摘要:针对鸟类鸣声信号变化丰富和复杂的特点,提出一种基于MFCC和鸣叫、鸣唱声GMM模型的鸟类识别方法.该方法拟采用将鸟鸣声分为鸟叫声和鸟唱声的策略,分别提取其特征参数MFCC.提出双重GMM模型进行训练和识别.用8种鸟的鸣叫声和鸣唱声1077个样本进行实验,实验结果表明,双重GMM模型的识别率达到90%以上,单一鸣声模型相比具有更高的识别率....
[期刊论文] 郑李鹏 何东健
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北大核心
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摘要:在大规模集约化养殖情况下,奶牛等畜禽的疾病和发情状况主要依靠饲养员目测判断.为实时监测奶牛的身体状况,研究并开发一种基于WSN的网关节点,能和终端节点组建成ZigBee无线传感网络,实时收集终端节点采集的信息,并通过串口转发至后台PC机,实现对奶牛身体状况信息实时进行监测....
[期刊论文] 樊丰义 何东健
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CSTPCD CSCD AJ CBST SA
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摘要:针对现有农业远程监测系统成本高、实时性和扩展性差等问题,结合嵌入式技术和Web技术,设计一种由Zc0301摄像头和S3c2440组成的田间视频采集服务器.监测端网内测试结果表明,构建的嵌入视频服务器网络数据包传输速度为1.858 Mb/s,视频传输帧速可达20f/s,能满足远程视频监测需求....
[期刊论文] 景旭 何东健
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北大核心 CSTPCD CSCD CA
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摘要:针对管理型SaaS应用整体签批分层处理业务中隐私保护的需求,提出了一种无完全可信私钥生成中心(private key generator,PKG)身份签名的分层内容摘录签名(content extraction signature,CES)方案。采用分层摘录策略控制分片和签名摘录,基于身份签名克服了公钥基础设施证书管理复杂的问题,由租户和服务提供商的PKG独立生成用户私钥分量,在一定程度上克服了无完全可信PKG问题。分析表明,该方案具有用户私钥的私密性、CES的隐私性和不可伪造性,可推广应用于在线办公、在线图书销售等方面。...
摘要:图像形态学是近年来新兴的、以形态为基础的、对图像进行分析的数学工具.分析了图像形态学在图像处理中的优点,对图像形态学的基本运算及其作用做了简要的介绍.以苹果为例,探讨了应用图像形态学运算实现球形果实缺陷和形状的检测技术,最后对实验结果进行了分析....
[期刊论文] 赵凯旋 李国强 何东健
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EI CSTPCD 北大核心
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摘要:奶牛目标各区域的精细分割和识别能够提供精确的奶牛形体细节信息,是奶牛体形评价、姿态检测、行为分析和理解的前提和基础.为实现深度图像中奶牛头、颈、躯干和四肢等身体区域的精确分割,提出一种基于深度图像特征和机器学习的奶牛目标各区域精细分割方法.该方法以每个像素点在不同采样半径下的带阈值LBP序列为深度特征值,设置分类约束条件,用决策树森林机器学习方法实现奶牛各区域的精细分类.对10头奶牛的288幅侧视深度图像进行试验,结果表明,当采样半径分段数为30,决策树训练至20层时,奶牛整体各像素点的平均识别率为95.15%,较传统深度图像特征值有更强的细节信息提取能力,可以用较少参数实现对复杂结构的精确识别....
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