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摘要:文章基于江西省农业活动水平数据,根据IPCC方法,将排放因子法、稻田甲烷排放模型(CH4 MOD)相结合,模拟估算了2005—2016年江西省农业源甲烷排放量.结果表明:2005—2016年江西省农业CH4共排放了1297.40×104 t,排放总量呈现上升的趋势;不同的农业源甲烷排放量差异性较大,最主要的是稻田CH4排放量,占总排放的68%,其次是动物肠道发酵CH4排放,占总排放量的22%,动物粪便管理CH4排放约占10%.用SPSS模型对2020年甲烷排放量进行预测,稻田甲烷排放和动物粪便管理甲烷排放量呈现增长趋势,而动物肠道发酵甲烷排放量则与年份无明显关系....
[硕士论文] 任肇雯
环境工程 合肥工业大学 2018(学位年度)
摘要:随着社会经济的快速发展,温室气体的排放成为了全球人民及国际政府之间最关心的环境问题。通过编制温室气体排放清单,可以更加直观的了解研究区域的温室气体的排放来源、计算方法以及变化趋势等,对于制定温室气体的减排目标、评估减排措施的效果具有十分重要的意义。
  本文以江西省作为研究案例,根据《IPCC国家温室气体清单编制指南》和《省级温室气体清单编制指南》,对研究区能源、工业、农业、林业和废弃物五个部门的温室气体排放进行核算,从人均温室气体排放、单位面积温室气体排放、万元GDP温室气体排放和温室气体排放等级评估模型等来对江西省温室气体排放情况进行多方面评估。运用Kaya恒等式和LMDI分解法对碳排放的影响因素进行分析,并探讨分解结果对温室气体排放的影响力。最后通过情景分析法对江西省2020年的温室气体排放量进行预测分析。
  通过研究得出江西省2005-2015年的温室气体排放总量表现为递增的趋势,从2005年15729.5t增加到2015年的27952.3t,CO2是排放占比最高的温室气体,占总排放量的比例从2005年的78.4%上升到2015年的86.4%,而CH4与NO2排放占总排放量的比例呈现递减的趋势。由于能源消耗排放的温室气体是最多的,占总排放量的比例维持在65%以上。2005-2015年江西省的温室气体排放等级从Ⅰc上升为Ⅱa,这说明了随着工业化进程的加快,环境污染问题也是越来越严重。通过对碳排放的影响因素分析可知,人口数量和人均GDP是促进温室气体排放的两大重要因素。在设定的“基准情景”与“低碳政策情景”两种情景模式下,到2020年万元GDP温室气体排放量分别为1.57t/104yuan和1.37t/104yuan。
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