现代电子技术051028

	现代电子技术 MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE 2005 Vol.28 No.10 P.62-63

基于故障树和神经网络的飞机电源系统故障诊断研究

Application of Fault Tree and Neural Network in Fault Diagnosis of Aircraft Electric Power System

薄海涛　白振兴　

摘　要：介绍了基于故障树模型的故障诊断技术和基于神经网络的故障诊断技术,提出了基于故障树和神经网络的集成故障诊断思想.在此基础上,以交流发电机旋转整流器二极管开路故障为例进行了实例分析,说明了故障树和神经网络集成故障诊断技术对此故障的诊断,结果表明该方法用于解决此类问题是有效的.
关键词：故障树;神经网络;集成;飞机;电源系统;故障诊断;专家系统
分类号：TN711.1　文献标识码：A
文章编号：1004-373X(2005)10-062-02

作者单位：薄海涛（空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038）　
　　　　　白振兴（空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038）　

参考文献：

[1]朱新宇.飞机电源智能监控系统[M].成都:西南交通大学出版社,2002.
[2]张乃尧,阎平凡.神经网络与模糊控制[M].北京:清华大学出版社,1998.
[3]蒋瑜,陈循.基于神经网络的智能故障诊断技术研究综述[J].设备管理与维修,2001,(3):28-30.
[4]徐波,唐海龙,李行善.复杂系统的智能故障诊断[J].信息与控制,2004,33(1):56-59.
[5]马锦永.基于神经网络的航管装备故障预报系统研究[J].系统工程与电子技术,2004,26(7):992-993.
[6]金林,张洪才.飞机系统的智能化故障诊断研究[J].计算机工程,2002,28(10):135-137.
[7]汪伟.航空电气设备故障诊断专家系统的知识处理[J].模式识别与人工智能,1997,10(1):28-32.

收稿日期：2005年1月25日

出版日期：2005年5月15日

请看PDF全文