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首页 > 期刊首页 >郑州大学学报(工学版) >2011年1期  > SVM算法的区间自适应PSO优化及其应用
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SVM算法的区间自适应PSO优化及其应用
SVM Algorithm Based on Interval Adaptive PSO and Its Application
摘要: 核(Kernel)参数选取对支持向量机的推广能力和泛化能力有至关重要的作用,尤其是在对大量数据进行识别分类时,需要占用计算机大量内存,SVM参数优化速度明显缓慢,从而影响了整个系统性能.针对此问题,笔者提出一种区间自适应粒子群算法来优化SVM参数,粒子根据实际情况动态平衡其全局搜索与局部搜索能力,提高了参数优化速度.在入侵检测系统的应用中,与蚁群算法、遗传算...   查看全部>>

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