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首页 > 期刊首页 >中国图象图形学报A >2009年6期  > 基于稀疏贝叶斯学习的图像重建方法
基于稀疏贝叶斯学习的图像重建方法
Approach of Image Reconstruction Based on Sparse Bayesian Learning
摘要: 结合稀疏贝叶斯学习(SBL)和可压缩传感理论(CS),给出一种在噪声测量条件下重建可压缩图像的方法.该方法将CS理论中图像重建过程看作一个线性回归问题,而待重建的图像是该回归模型中的未知权值参数;利用SBL方法对权值赋予确定的先验条件概率分布用以限制模型的复杂度,并引入超参数;最大化超参数的边缘对数似然函数求得权值参数的最优估计即待重建图像.该方法同时还给出...   查看全部>>

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