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首页 > 期刊首页 >计算机技术与发展 >2017年7期  > 面向流数据的DPFP-Stream算法的设计与实现
面向流数据的DPFP-Stream算法的设计与实现
Realization and Implementation of Distributed Parallel Mining of Frequent Patterns for Data Streams
摘要: 从海量数据中发现频繁模式一直是数据挖掘研究的热点,在零售市场数据分析、网络监控、网络使用挖掘和股票市场的预测等领域中也有着广泛的应用.尽管在过去的十年里,很多学者提出了许多基于静态数据集的频繁模式挖掘算法,而由于流数据持续、无限、有序而高速产生的特性,在流数据中隐藏的数据知识很可能随着时间的推移而产生变化,因而基于流数据的频繁模式挖掘应不同于以往基于静态数据...   查看全部>>
Abstract:

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