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首页 > 期刊首页 >电子与信息学报 >2017年期  > 利用低秩先验的噪声模糊图像盲去卷积
利用低秩先验的噪声模糊图像盲去卷积
Blind Deconvolution for Noisy and Blurry Images Using Low Rank Prior
摘要: 单幅图像盲去卷积的目的是从一幅观测的模糊图像估计出模糊核和清晰图像.该问题是严重病态的,尤其是观测图像中噪声不可忽略时更具挑战性.该文主要针对如何有效利用低秩先验约束进行噪声模糊图像盲去卷积问题,提出一种在交替最大后验(MAP)估计框架下利用低秩先验约束的单幅噪声模糊图像盲去卷积方法.首先,在估计中间复原图像时,利用低秩先验约束对复原图像中的噪声进行抑制.然...   查看全部>>

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