绑定机构
扫描成功 请在APP上操作
打开万方数据APP,点击右上角"扫一扫",扫描二维码即可将您登录的个人账号与机构账号绑定,绑定后您可在APP上享有机构权限,如需更换机构账号,可到个人中心解绑。
欢迎的朋友
检索详情页
首页 > 期刊首页 >计算机工程与应用 >2019年  > 基于卷积自编码神经网络的心电信号降噪
+ 添加标签
添加标签
×
已添加(0/5):

推荐标签:

基于卷积自编码神经网络的心电信号降噪
ECG Signal Denoising Based on Convolutional Auto-encoder Neural Network
摘要: 心电信号由于在采集过程中会受到外界环境的干扰导致其形态特征被严重淹没,从而对医生的诊断和远程智能分析造成干扰.基于此,本文提出了一种基于卷积自编码神经网络的心电信号降噪算法.该方法利用自编码器的编码、解码特性,通过卷积的方法构建深层神经网络来学习从含噪心电信号到干净心电信号的端对端映射.卷积层捕获心电信号的细节特征,同时消除噪声;解码部分能够对特征图进行上采...   查看全部>>

相关论文(与本文研究主题相同或者相近的论文)
同项目论文(和本文同属于一个基金项目成果的论文)
我的标签
您可以为文献添加知识标签,方便您在书案中进行分类、查找、关联
请输入添加的标签
公   告

北京万方数据股份有限公司在天猫、京东开具唯一官方授权的直营店铺:

1、天猫--万方数据教育专营店

2、京东--万方数据官方旗舰店

敬请广大用户关注、支持!查看详情

手机版

万方数据知识服务平台 扫码关注微信公众号

万方选题

学术圈
实名学术社交
订阅
收藏
快速查看收藏过的文献
客服
服务
回到
顶部