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首页 > 期刊首页 >内蒙古大学学报(自然科学版) >2008年2期  > 基于支持向量机的多类凋亡蛋白亚细胞位置预测
基于支持向量机的多类凋亡蛋白亚细胞位置预测
Prediction of Multi-Class Subcellular Locations of Apoptosis Proteins Using Support Vector Machines
摘要: 基于支持向量机,以全部和局部氨基酸序列的n肽组分、序列的亲疏水性分布等五种特征提取方法构成特征向量表示蛋白质序列,对六类细胞凋亡蛋白的亚细胞位置进行预测.结果表明,基于氨基酸二肽组成成分构成的特征向量集(以符号DIPE表示)的预测结果高于其它四种特征向量集的预测结果,在Jackknife检验下,总预测成功率达到了89.3%;与现有的方法比较,发现对于Mito...   查看全部>>

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