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首页 > 期刊首页 >南京师大学报(自然科学版) >2019年1期  > 基于概率密度估计的SMOTE改进算法研究
基于概率密度估计的SMOTE改进算法研究
An Improved SMOTE Algorithm Based on Probability Density Estimation
摘要: 类别不平衡问题是机器学习与数据挖掘领域中主要关注的问题之一,目前已有多种解决方法,而样本采样技术是其中最为简单有效、同时也是最为常用的一类方法.本文主要针对SMOTE(synthetic minority oversam-pling technique)这一最为流行的采样算法易于受到噪声样本影响及泛化能力差的缺点,提出了一种基于概率密度估计的改进算法.首先,...   查看全部>>

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