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用于前馈神经网络的遗传设计
A Genetic Design for Feedforward Neural Network
摘要: 在人工神经网络应用中,由于存在网络规模和拓扑结构难以预先确定,网络学习速度慢,且易于收敛到局部最优点等问题,有关文献提出了采用基于遗传算法(GAs)思想进行设计和学习的方法,该方法能够同时确定网络的结构及有关参数.该文在此基础上,对此方法进行了改进,改进之处在于,采用浮点数矩阵来表示编码,同时对于遗传算法的进化过程也进行了一定的改进,使该方法能够接受一定的约...   查看全部>>

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