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首页 > 期刊首页 >南京工业大学学报(自然科学版) >2016年1期  > 基于粒子群优化支持向量机的回转支承寿命状态识别
基于粒子群优化支持向量机的回转支承寿命状态识别
Slewing bearing life state recognition based on support vector machine optimized by particle swarm
摘要: 回转支承已在工程机械和风力发电等方面得到广泛应用.为了对其健康状态作出正确判断,采用经粒子群算法优化的支持向量机模型来对其寿命状态做出准确识别.寿命状态识别的关键问题是特征向量的提取.为了得到有效而又全面的寿命状态信息,从时域和时频域方面提取多个特征向量进行综合分析,从而实现了小样本数据下信息的最大挖掘.最后以回转支承全寿命实验对该方法进行检验,结果表明,该...   查看全部>>

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