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首页 > 期刊首页 >林业调查规划 >2015年2期  > 基于BP神经网络的马尾松树高曲线模型
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基于BP神经网络的马尾松树高曲线模型
Height-diameter Model for Pinus massoniana based on BP Neural Network
摘要: 基于福建省南平市2013年森林资源清查实测的121对马尾松平均木数据,应用BP神经网络建模技术建立树高预测模型.经反复训练和优选,得到最优模型结构为1∶5∶1,决定系数为0.855,均方误差为2.603 2.结合传统5个树高曲线方程,利用38对平均木检验数据分别对模型进行验证.结果表明:BP神经网络模型拟合和预测效果都优于传统方程,可以作为有效的树高预测技术...   查看全部>>

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