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首页 > 期刊首页 >厦门理工学院学报 >2017年3期  > Box-Cox变换在沥青路面构造深度预测中的应用
Box-Cox变换在沥青路面构造深度预测中的应用
Curvilinear Regression Model Based on Box-Cox Transformation in Predicting the Texture Depth of Asphalt Pavement
摘要: 为提高沥青路面构造深度的预测精度,采用基于Box-Cox变换的曲线回归分析方法,建立路面构造深度的预测模型,实现对解释变量的定量分析.分析结果表明:与灰色特征加权方法相比,基于Box-Cox变换的回归模型模拟效果更佳,能直观地观察构造深度与影响因素之间的相互关系,对路面构造深度的预测精度达到0.008,在检测误差范围内.  

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