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首页 > 期刊首页 >机械设计与制造工程 >2014年10期  > 基于粒子滤波算法的动力电池 SOC 估计
基于粒子滤波算法的动力电池 SOC 估计
Battery state of charge estimation based on particle filter algorithm
摘要: 针对电池荷电状态( SOC )容易受到电流、温度、循环寿命等非线性因素的影响,建立基于温度和电流变化的电池容量修正方程。结合安时法和复合电化学原理构建电池状态空间模型。由于粒子滤波算法对非高斯、非线性系统的适应性,因此选用粒子滤波算法来研究电池SOC估计。通过美国FTP-75工况和NEDC工况实验仿真显示,基于粒子滤波算法的电池SOC估计比扩展卡尔曼滤波算法...   查看全部>>
Abstract:

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