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首页 > 期刊首页 >计算机与现代化 >2018年4期  > 基于K-support稀疏逻辑回归的停电敏感度预测
基于K-support稀疏逻辑回归的停电敏感度预测
Power Failure Sensitivity Prediction Algorithm Using K-support Sparse Logistic Regression
摘要: 有效预测停电敏感度高的客户,可为电力服务部门开展精准营销和差异化服务提供数据与决策支持.本文提出一种基于k-support稀疏逻辑回归的客户停电敏感度评价算法.不同于常用的l1范数,k-support范数是对l0范数更为紧致的凸松弛,并能够同时选择多个关联性强的因子进行预测,有利于提升预测准确性.算法首先从客户基本信息、用电信息、缴费信息、95598工单、停...   查看全部>>
Abstract:

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