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首页 > 期刊首页 >计算机工程 >2017年3期  > 基于文本加权KNN算法的中文垃圾短信过滤
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基于文本加权KNN算法的中文垃圾短信过滤
Chinese Spam Message Filtering Based on Text Weighted KNN Algorithm
摘要: 针对K最近邻(KNN)算法在文本分类决策规则上由于样本重要性相同而导致分类效果不佳的问题,提出一种基于文本加权的KNN文本分类算法,并将其应用于垃圾短信的分类问题.在提取出特征词之后,考虑到特征词在文本中出现的频率对文本重要性的影响,引入第1个加权公式,同时针对垃圾短信数据集,采用关联规则算法挖掘出在垃圾短信中频繁出现的共现词组,并以此引入第2个加权公式,最...   查看全部>>
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