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首页 > 期刊首页 >佳木斯大学学报(自然科学版) >2017年4期  > EEMD-SVD方法及其在高速列车滚动轴承故障诊断中的应用
EEMD-SVD方法及其在高速列车滚动轴承故障诊断中的应用
EEMD - SVD Method and Its Application in Fault Diagnosis of High Speed Train Bearing
摘要: 结合聚合经验模态分解(Ensemble empirical model decomposition,EEMD)优秀的非平稳信号分解能力和奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)的强去噪能力,提出了一种高速列车滚动轴承故障检测的新方法.该方法是应用EEMD对轴承轴箱位置的振动信号分解得到基本模式分量(Intrinsic M...   查看全部>>

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