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首页 > 期刊首页 >浙江科技学院学报 >2017年6期  > 基于特征优化与稀疏表示的3D掌纹分类
基于特征优化与稀疏表示的3D掌纹分类
3D palm-print sparse representation classification based on optimized features
摘要: 针对大数据背景下3D掌纹技术存在的问题,提出一种基于优化投影矩阵的3D掌纹稀疏表示识别技术架构.系统首先提取3D掌纹表面类型特征,然后利用分块方向梯度直方图构成训练样本,通过优化设计投影矩阵,使得同类掌纹投影特征互相关性变大,异类掌纹投影特征互相关性变小;最后利用投影后3D掌纹特征稀疏表示分类,并比较L0/L1/L2范数各种快速算法性能.通过投影优化后的系统...   查看全部>>

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