绑定机构
扫描成功 请在APP上操作
打开万方数据APP,点击右上角"扫一扫",扫描二维码即可将您登录的个人账号与机构账号绑定,绑定后您可在APP上享有机构权限,如需更换机构账号,可到个人中心解绑。
欢迎的朋友
导航
检索详情页
首页 > 期刊首页 >杭州师范大学学报(自然科学版) >2017年6期  > 基于动态分组与混沌扰动的改进布谷鸟算法
基于动态分组与混沌扰动的改进布谷鸟算法
Improved Cuckoo Algorithm Based on Dynamic Grouping and Chaotic Disturbing
摘要: 针对布谷鸟算法(CS)求解速度不够快、精度不够高的问题,给出一种基于动态分组与混沌扰动的改进布谷鸟算法(ICS),并通过5种经典的测试函数对其性能进行测试.仿真实验结果表明,ICS比CS有更快的求解速度和更高的求解精度.  

相关论文(与本文研究主题相同或者相近的论文)
同项目论文(和本文同属于一个基金项目成果的论文)
我的标签
您可以为文献添加知识标签,方便您在书案中进行分类、查找、关联
请输入添加的标签

手机版

万方数据知识服务平台 扫码关注微信公众号

学术圈
实名学术社交
订阅
个性化订阅推荐
收藏
快速查看收藏过的文献
客服
服务
回到
顶部