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首页 > 期刊首页 >湖北民族学院学报(自然科学版) >2008年4期  > 基于信息熵的TFIDF文本分类特征选择算法研究
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基于信息熵的TFIDF文本分类特征选择算法研究
Feature Selection Model of TFIDF Text Categorization Based on Information Entropy
摘要: 特征权值的选择是文本分类技术的基础环节.在详细分析文本分类技术特点的基础上,基于信息熵理论建立了TF_IDF的改进算法模型;并根据实际工程数据,验证了算法模型的有效性.理论分析和实例验证表明该算法弥补了传统TFIDF算法没有考虑词条文本类间分布的不足,能更好的体现特征词条的权重,从而能有效提高分类的精确度.  

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