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首页 > 期刊首页 >广西大学学报(自然科学版) >2017年2期  > 基于RS-LSSVM的高速列车走行部滚动轴承故障诊断研究
基于RS-LSSVM的高速列车走行部滚动轴承故障诊断研究
Research on fault diagnosis method of high-speed train running gear rolling bearing based on RS and LSSVM
摘要: 针对高速列车走行部滚动轴承故障诊断模型构建时间较长、诊断准确率不高的问题,提出一种基于粗糙集(RS)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的方法.该方法利用小波包变换构造能量特征集,使用粗糙集属性约简算法对离散后的能量特征集处理,得到最小约简,将其输入到基于最小二乘支持向量机的故障诊断模型中进行状态识别.测试实例证明了粗糙集属性约简算法不仅保留了能量特征集的重要...   查看全部>>
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