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首页 > 期刊首页 >高电压技术 >2015年3期  > 基于神经网络曲线拟合的电晕电流数学模型研究
基于神经网络曲线拟合的电晕电流数学模型研究
Investigation on Mathematic Model of Corona Current Based on the Curve Fitting by Artificial Neural Network
摘要: 为求解电晕电流的通用数学模型,利用人工神经网络能以任意精度逼近任意函数的能力,设计了2层BP神经网络,分别对实测的具有双指数函数、Gaussian函数及不规则脉冲形式的电晕电流进行拟合.结果表明,当神经元数目取5~10时,便能对不同类型的电晕电流波形进行高精度拟合,拟合误差量级可达10-4,拟合时间约为2~10 s,通过提取网络的权值、阈值参数可得到电流的解...   查看全部>>

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